MetaがMuse Emberを発表：自社のSparkより17倍安く、Claude Haiku 5.5に並ぶ

動察 Beating AI 速報、Meta は傘下で最も軽量な AI モデル Muse Ember を発表した。エージェントが繰り返し実行するツール呼び出し、コード修正、文書分析などのタスクを専門に処理する。Ember はテキスト、画像、音声、動画の入力に対応し、コンテキストウィンドウは 100 万 Token に達する。

Artificial Analysis の Intelligence Index では、Muse Ember は Claude Haiku 5.5 と同点の 36 点を獲得したが、単一タスクのコストはわずか 0.14 ドルで、後者の約 3 分の 1 である。Meta 自社の Muse Spark 1.3 と比べても、Ember はわずか 1 点低いだけで、コストは約 17 分の 1 に急降下している。

安さの鍵は Token の利用効率にある。Ember と Haiku 5.5 の標準入力・出力の単価は実は同じだが、Ember のキャッシュ読み取り価格は 60% 低く、評価タスクを完了する際に生成する出力 Token も Haiku の約 3 分の 1 に過ぎない。

Meta は大型モデル Muse Wonder に複雑なタスクの計画を担当させ、大量の反復作業を Ember に任せる方針だ。例えば Wonder にコード移行方案を策定させ、複数の Ember エージェントが並行してファイルを修正し、テストを実行する。

ただし、Ember には明らかな弱点もある。Artificial Analysis の知識テストでは、正答率はわずか 21.1% で、さらに 64% の問題は直接回答を拒否した。より複雑なエンジニアリングプログラミングテスト FrontierCode 2.0 では、その成績は 27.2% で、Haiku 5.5 の 34.9% に後れを取っている。

現在 Ember は Muse Code と Meta Model API で提供開始されている。標準価格は 100 万入力 Token あたり 0.10 ドル、出力 0.50 ドルだが、1 回のリクエストの入力が 20 万 Token を超えると、単価は 3 倍に引き上げられる。