Outlier Venture: AI ブームの次に来るのは何か?
原題: AI エージェント: 誇大宣伝の後の次なる展開は?
原著者: Outlier Ventures
原訳: Felix、PANews
AI と分散型テクノロジー インフラストラクチャの統合が加速し、インターネット環境全体が完全に変化しています。この強力な相乗効果により、自律型 AI エージェントが単なる未来的な概念ではなく、インターネットとのやり取りや経済活動の実施方法を再定義する現実のものとなりつつある新しい時代が到来しています。
しかし、最近プロキシに関する誇大宣伝が盛んに行われていることから、本当の疑問は、将来はどうなるのか、ということです。
エージェントは委任用に設計された新しいインターフェースです
ユーザーの意図を解釈し、人間の介入を最小限に抑えて複雑なタスクを実行できるこれらのインテリジェント システムは、業界全体でイノベーションの無限の可能性を切り開く大きな変化をもたらします。ポストウェブ論文のフレームワークと現在のネットワークパラダイムの進化への期待は、進化する AI エージェントの分野を理解し活用するための重要な文脈を提供します。この論文は、エージェンシーの中核概念は委任にあると主張している。ユーザーは手動でクリックしてインターネットを操作する代わりに、サービス、インフラストラクチャ、マーケットプレイス全体でユーザーに代わって動作する AI エージェントに意図を委任します。
この変化により、プロキシ システムを駆動するために必要なツールとインフラストラクチャから始まり、大きなチャンスが生まれます。次のものに対して大きな需要が見込まれます。· エージェント SDK およびトレーニング フレームワーク· マルチエージェント調整用のオーケストレーション レイヤー· 安全な導入環境· エージェントの動作を定義、検証、監視するためのツール· エージェントの数と種類が増加するにつれて、複雑さを管理し、信頼を確保できるシステムの必要性も高まります。
自律エージェントへの信頼の構築
自律エージェントの導入を成功させる鍵は、揺るぎない信頼を構築することです。これには、強力なセキュリティ プロトコルと透過的な検証メカニズムの開発が必要であり、分散型台帳技術 (DLT) の不変性を活用して、エージェントがユーザーの意図に従って動作し、悪意のある動作のリスクを効果的に軽減できるようにする必要があります。プロキシ動作のオンチェーン検証により、次のことが可能になります:
· 透明な監査証跡
· 暗号コンプライアンス
· 悪意のある行為の緩和
· エージェントの評判と説明責任
信頼がスケール達成の鍵となるため、インテンションエコノミーではこれらのメカニズムに依存しています。
特化型 AI エージェントの台頭
想定されるインテンション エコノミーでは、インターネットはユーザーの意図を解決することを中心に最適に構成され、特定のニーズや用途に特化した AI エージェントの需要が大幅に増加するでしょう。
・個人委任エージェント:スケジュールから財務まですべてを処理します
・金融エージェント:分散型金融取引を実行し、デジタル資産を管理します
・データ＆リサーチ エージェント:高品質のデータを収集および整理します
・DAO ガバナンス エージェント:投票と分散型ガバナンスに参加します
それぞれの専門分野が、起業家にとって新たな機会を生み出します。
プロキシ スタック
プロキシは突然現れるわけではありません。実際の経済的価値を運用、成長、実現するには、エコシステム全体が必要です。起業家にとって、代理店経済のためのツールや設備を構築することこそが真のフロンティアです。最も大きなチャンスをいくつかご紹介します。
エージェント マーケットプレイスと評判システム
AI エージェントの台頭により、オンライン サービスの無法地帯が生まれ、すべてのエージェントが信頼できるわけではありません。
ユーザーが信頼できるエージェントを見つけ、検証し、導入できるマーケットプレイス プラットフォームを構築できる創業者は、大きな先行者利益を得ることができます。次のような自律エージェント専用に構築された「アプリ ストア」を想像してみてください。 · エージェントの主張だけでなく、実際のパフォーマンス (速度、成功率、セキュリティ) を比較します。 · オンチェーンの評判はエージェントの長期的なパフォーマンスを証明できるため、信頼性の高いサービスとリスクの高いサービスを簡単に識別できます。 · スマート マッチング エンジンは、ユーザーを仕事に適したエージェントにリアルタイムで結び付けます。 · 信頼は重要であり、信頼を検証できるマーケットプレイスが勝利します。
パーソナライズされたインターフェースと「Thin Web」の役割
エージェント主導の世界でも、人間は依然としてインタラクションを求めています。これにより、ユーザーの意図、好み、ニーズに基づいてリアルタイムで調整できる、動的にパーソナライズされたインターフェースに対する大きな需要が生まれました。
「Thin Web」の登場です。これは、AI エージェントによってリアルタイムに生成され、ユーザーに合わせてカスタマイズされた独自のインターフェースです。プライベートな相談のように感じられるショッピング体験、プレイヤーのプレイスタイルに基づいてリアルタイムで調整されるゲーム、より深い意図のシグナルに基づいてつながりやコミュニティを浮き彫りにするソーシャル アプリを想像してみてください。
エージェント インフラストラクチャの上にこれらの人間中心のレイヤーを構築する起業家が、新しい時代の感情的および社会的構造を形作ることになります。
プロキシの背後にあるインフラストラクチャ
プロキシを実行するには、コンピューティング、ストレージ、帯域幅、および ID などのリソースが必要です。中央集権化のボトルネックは、拡大できず、信頼を得られないことです。ここで DePIN が役立ちます: · エージェントのトレーニングと推論のための分散コンピューティング。
· プロキシメモリとデータの永続性のための分散ストレージ。
· エージェント間の調整のためのユビキタスかつ回復力のある接続レイヤー。
エージェントが自律的かつ安全に分散型インフラストラクチャにアクセスできるようにする API、スマート コントラクト、dApp の構築は、非常にオープンな設計空間です。賢明な起業家たちはすでに構築を始めています。これらのレイヤーを組み合わせることで、新しいデジタル バックボーン、つまりエージェンシー経済の目に見えないエンジン ルームが形成されます。このスタックの構築は技術的な課題であるだけでなく、将来のネットワークの基盤を築き、新しい時代を定義する 10 年に一度の機会でもあります。
エージェンシーのイノベーションの今後は？
AI エージェントの潜在能力を最大限に引き出すには、そのコア機能を継続的に改善する必要があります。この進化は、強化学習 (RL) や検索拡張生成 (RAG) などの学習パラダイムの進歩によって推進され、意思決定、状況認識、推論を向上させることができます。エージェントが複雑な問題を解決するために協力し始めると、安全で効率的なエージェント間通信および調整プロトコルも必要になり、複雑なマルチエージェント システムの台頭が促進されます。
しかし、イノベーションは孤立して起こるものではありません。根本的な課題を解決することで、さまざまな新たな機会が生まれます。まず、説明責任を確保し、信頼を構築するために、エージェントのデジタル ID および評判システムを根本から構築する必要があります。プロキシが個人の財務からビジネス運営まであらゆるものに統合されるようになると、不正使用を防止しユーザーを保護するには、明確なガバナンス フレームワークが重要になります。
同時に、プライバシー強化テクノロジー (PET) と安全な通信プロトコルの進歩は、ユーザー データを漏らすことなく機密タスクを委任できるようにするために不可欠です。エージェントのイノベーションの将来には、インテリジェンスだけでなく、多くのインフラストラクチャと信頼も必要です。この新たなレイヤーのためのツール、システム、標準を構築する人々が、AI の未来だけでなく、将来の生活のあらゆる側面を形作ることになります。
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