Metis Hyperion: イーサリアムの AI ナラティブに期待が高まる?

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Hyperion は、ほぼミリ秒単位のトランザクション確認と超高トランザクションスループットを実現できる「高性能、AI ネイティブ」の L2 ネットワークの構築に取り組んでおり、これにより AI ネイティブアプリケーション (オンチェーン LLM 推論や分散型 AI エージェントなど) が可能になります。

原題：「Metis Hyperion：EthereumのAIナラティブに希望を灯すか？」

原著者：Ac-Core、YBB Capital研究員

1. Metis Hyperionの概要

Metisは、Optimistic RollupをベースとしたEthereum L2エコシステムです。Andromedaメインネットを早期に立ち上げました。他のL2ネットワークと比較して、最大の特徴は、コミュニティ参加者にトランザクションのソート権限を与える分散型ソーターです。2025年3月、Metisはデュアルチェーン戦略を正式に発表しました。これは、既存の汎用チェーンであるAndromedaをベースに、高性能なHyperionチェーンを立ち上げるというものです。前者は安全で信頼性の高い汎用L2として位置付けられ、後者は高頻度、高スループット、AI駆動型アプリケーションシナリオに重点を置いています。HyperionはMetis SDK上に構築されており、コアはスケーラビリティと分散化を最適化しながら、トランザクション効率を大幅に向上させることを目標とした、新しいMetisVM仮想マシン（EVMと互換性があり、AI最適化命令をサポート）です。

Metisの公式発表によると、Hyperionは「高性能でAIネイティブ」なL2ネットワークの構築に取り組んでおり、ほぼミリ秒単位のトランザクション確認と超高速トランザクションスループットを実現することで、AIネイティブアプリケーション（オンチェーンLLM推論や分散型AIエージェントなど）を可能にします。Metisは一般的にデュアルチェーンアーキテクチャを採用しており、Andromedaはセキュリティと分散化を重視し、Hyperionは高性能とAIアプリケーションを重視しています。この2つは、異なるアプリケーションシナリオに対して補完的なサポートを提供します。

全体として、Metisの開発パスは2つのポイントに要約できます。1つ目は、リアルタイムデータ可用性、移行、不正防止機能の追加など、コアL2インフラストラクチャの継続的な改善です。 2025年5月のAndromedaアップグレードで実証メカニズムを導入し、業界初の「真に分散化された」レイヤー2を実現します。2つ目は、モジュール化とマルチチェーンの相互運用性に向けて前進し、Metis SDKを通じて開発のハードルを下げ、マルチチェーンエコシステムの発展を促進することです。Hyperionの登場により、METISトークンの価値ロジックはある程度再構築されました。Metisはもはや単なるL2ではなく、「マルチチェーンインフラ＋AI専用チェーン」プラットフォームへと変貌を遂げました。

2. チェーン上のLLM？Metisが実装するロジックとは？

画像ソース: Metis

2.1 AIエコロジカルクローズドループ3点セット: SDK、Hyperion、LazAI

Optimistic RollupであるHyperionは、MetisとOptimismのセキュリティモデルを継承し、主に並列コンピューティング、データの可用性、分散化の程度に変更を加えました。主な最適化の方向は、AI と高頻度のアプリケーションシナリオです。具体的には、MetisはMetis SDK + Hyperion + LazAIの3大システムを通じてエコシステム構築を推進しています。

並列実行エンジン: 従来のブロックチェーンでは、通常、トランザクションが順番に実行されます。 Hyperion は、Block-STM などの並列実行テクノロジを導入し、ブロック内の独立したトランザクションを同時に実行できるようにしました。楽観的同時実行制御と動的 DAG スケジューリングアルゴリズムを使用すると、同じブロック内の独立したトランザクションを同時に実行できるため、スループットが大幅に向上します。

分散ソーター:Hyperion のトランザクションソート権限は、単一のノードまたは少数のオペレーターによって制御されるのではなく、マルチノードネットワークによって共有されます。具体的なメカニズムには、フロントエンドのトランザクションと中央集権的な介入を防ぐための、リーダーローテーションと暗号化メモリプールを Proposer-Builder Separation (PBS) と組み合わせたものが含まれます。

データ可用性:Hyperion は、データの可用性を確保するために、Ethereum の新機能と外部 DA サービスを最大限に活用する予定です。 Ethereum EIP-4844 が進展するにつれ、Hyperion (および Andromeda) は、BLOB トランザクションを介してトランザクションデータを L1 に直接公開し、Ethereum のセキュリティを継承してコストを削減します。公式声明によると、Metis も EigenDA を統合する準備をしています。

不正防止メカニズム:Hyperion は引き続き楽観的モデルを使用していますが、不正防止をアップグレードしました。 Metis は早い段階で、完全な不正防止メカニズムとデータ可用性ソリューションを導入することを約束しました。また、ReGenesis ロードマップでは、「OP Stack の最新のフォールトプルーフシステムを実装する」ことも提案されています。

言い換えれば、Hyperion は対話型のエラー訂正メカニズムを採用します。ソーターが新しいブロックを公開すると、ネットワーク内の「オブザーバー」には、ブロックが無効であることを証明するためのチャレンジを送信するためのウィンドウ期間 (7 日間など) が与えられます。このチャレンジが成功した場合、悪意のあるブロックはロールバックされ、責任者は処罰されます。

AI ネイティブインフラストラクチャに関して: Metis SDK を使用すると、ユーザーは L2 または L3 ブロックチェーンを独自に構築できます。これには、EVM のアップグレードバージョン (MetisVM と呼ばれる) と並列処理機能が統合されており、分散ソートメカニズムも装備されています。 Hyperion は、この SDK を使用して構築された高性能 AI 専用の Layer2 です。オプティミスティックロールアップ、並列実行、分散ソートを組み合わせて、ほぼリアルタイムのトランザクション確認とオンチェーン AI 推論を実現します。公式発表によると、MetisVM はオペコードと並列実行メカニズムを動的に最適化することで、トランザクション効率を約 30% 向上させました。同時に、MetisDB はメモリマップされた Merkle ツリーと同時実行制御を使用し、状態アクセスをナノ秒単位で実行できるため、ストレージのボトルネックがほぼ解消されます。これらのテクノロジーを組み合わせることで、Hyperion は大規模言語モデル (LLM) などの AI 推論タスクをチェーン上で直接実行できるようになり、AI 契約の強力な基盤が構築されます。

AI ナラティブプロジェクトのインキュベーションに関して:Metis は、LazAI プロトコルなどの AI 関連プロジェクトも積極的にインキュベーションしています。これは、AI が使用するデータの不透明さや一貫性のなさといった問題を解決することを目的とした、「信頼できる AI データ資産」に焦点を当てたオープンネットワークです。 LazAI は、ブロックチェーンの検証可能なコンピューティングと標準化のメカニズムを活用して、オープンで透明性の高いデータ市場を構築し、AI モデルが高品質のデータを使用し、クロスチェーンの使用をサポートすることを保証しています。 Metis はこのプロトコルに基づいて、ブロックチェーン専用にカスタマイズされた AI エージェント開発ツールである Alith フレームワークもリリースしました。開発者は Alith SDK を使用して、Metis 上に AI エージェントを迅速に作成し、オンラインで展開できます。

担当者はまた、非常に現実的な例を挙げた。ユーザーは、スマートコントラクトを自分で書く必要がなく、Telegram チャットロボットを通じて自然言語で指示を送信するだけで、貸付などの DeFi 操作を完了できるという。この設計により、一般の人々が AI アプリケーションを使用する際の敷居が大幅に下がり、開発者の作業が大幅に容易になります。

2.2 他の L2 と比べて、Hyperion のどのような能力によって Metis はより強力になりますか?

Hyperion は依然として Optimistic Rollup に基づいています。 Metis は、将来を見据えたテクノロジーと戦略的なレイアウトを通じて差別化された競争力を構築してきました。Hyperion などのテクノロジーは AI アプリケーションのパフォーマンス要件を満たし、デュアルチェーンと SDK モデルは一般的なニーズと専門的なニーズの両方を考慮し、分散型ソートはエコシステムの信頼性を高めます。他の L2 との差別化された競争は、主に Hyperion アーキテクチャ、デュアルチェーン戦略、Metis SDK、分散型ソーターに反映されています。

高性能実行レイヤー: Metis Hyperion は、AI 向けの高性能レイヤー 2 です。同社は、オプティミスティック・ロールアップ、並列実行、分散ソート技術を通じて、ほぼリアルタイムの決済とWeb2レベルの応答速度を実現したと主張している。 Hyperion は、高頻度取引と AI タスク向けにカスタマイズされた仮想マシン MetisVM を導入しました。動的なオペコード最適化、並列実行、キャッシュメカニズムを備えており、スマートコントラクトの実行効率を大幅に向上できます。同時に、Hyperion は、特別なプリコンパイルされた契約や実行エンジンの最適化など、AI 推論のためのオンチェーン推論サポートを設計しました。

デュアルチェーン戦略 (Andromeda + Hyperion): Metis は元の Andromeda チェーンを汎用 L2 として保持し、DeFi などのアプリケーションに安定したインフラストラクチャを提供し続けます。同時に、AI シナリオに特化した Hyperion がリリースされました。この「デュアルネットワーク」アーキテクチャは、汎用性と特化のトレードオフを解決します。つまり、同質の競争で他の L2 との膠着状態を回避し、AI アプリケーション専用のホスティングスペースも確保します。

Metis SDK と開発者エコシステム: Metis SDK は、図面、構築ツール、標準インターフェイスを統合した開発者向けのモジュール式ツールキットであり、開発者がカスタム実行レイヤーまたはアプリケーションを迅速に構築できるようにします。 Metis SDKを使用すると、開発者は成熟したモジュールの助けを借りてLayer2/Layer3を迅速に展開できるだけでなく、AndromedaとHyperion間のスムーズな移行や相互作用も促進され、エコシステム構築の効率と相互運用性が効果的に向上します。

分散型ソーター：2024年、Metisは業界初の完全分散型ソーターのリリースに成功し、トランザクションのソート権限をコミュニティノードとステーキングメカニズムに委譲しました。このメカニズムは、コンセンサスノードのローテーションとインセンティブトークンガバナンスを通じてフォールトトレランスと検閲防止機能を実現し、単一点障害のリスクを完全に排除します。

3. Ethereum が L1 に重点を置く場合、Metis はどのように対応するでしょうか?

画像ソース: investx.fr

3.1 メインチェーンが砂糖を発行しない場合、Metis は独自の砂糖工場を建設します

Ethereum が L2 を直接拡張し続けるのではなく、独自の L1 の開発 (基盤となるコンセンサス、シャーディングのアップグレードなど) に重点を置くと仮定すると、Metis のような L2 プラットフォームはどのように影響力を維持および拡大できるでしょうか。 Metis が発表した All in AI 戦略ロードマップでは、現段階での Metis の戦略はモジュール式およびマルチチェーンルートを採用することです。

まず、Metis のデュアルチェーンアーキテクチャと MetisSDK により、複数の専用チェーンを構築する機能が提供されます。同時に、Hyperion のリリースは、Metis が「単一の L2」から「モジュール式のマルチチェーンインフラストラクチャ」へと変革することを意味します。 MetisSDK を使用すると、どのチームでも、並列実行コンセンサス、EVM 互換性レイヤー、AI に最適化された VM、オンチェーンストレージなどのコンポーネントを構成して、ビルディングブロックのようにカスタマイズされたブロックチェーンを迅速に作成できます。これは、Metis が 2 つのチェーンを運用するだけでなく、AI コンピューティングチェーン、DePIN インフラストラクチャチェーン、ゲームチェーンなど、さまざまなシナリオのニーズを満たす「業界固有のチェーン」もサポートしていることを意味します。

第二に、Metis はクロスチェーンの相互運用性と協調的なエコロジーを非常に重視しています。公式ロードマップとコミュニティコミュニケーションでは、クロスチェーンブリッジングとデータ/コンピューティング集約メカニズムの導入について繰り返し言及されています。 Metis が Chainlink CCIP を統合し、資産とスマートコントラクトが Metis と他のパブリックチェーン間で自由に流れるようになることは容易に想像できます。 Hyperion アーキテクチャは、「共有ブリッジ + クロスチェーン相互接続」も重視し、AI アプリケーションをさまざまなデータネットワークやコンピューティングリソースに接続するための「分散型データおよびコンピューティング集約」を提案しています。

コミュニティはユーザーであるだけでなく、ネットワーク運営の直接的な参加者であり受益者でもあります。ソーターの役割を開放することで、誰でもステーキングを通じてブロック提案者になり、ソーティング報酬を受け取ることができるようになります。同時に、Metis は、より多くの開発者が推論サービスを導入してオンチェーン AI 機能を提供するよう奨励するために、AI ノード運用に対するインセンティブメカニズムを導入する予定です。

3.2 Metis All in AI戦略、AIを通じてエコロジカルな発展を推進する方法

問題を直接見てみましょう。オラクルを通じて結果を送信するなど、チェーン上でのAIサービスの使用には、明らかな集中化のリスクとパフォーマンスのボトルネックがあります。これらの問題に対処するため、Hyperion と LazAI は協力して、Alith と呼ばれる AI エージェントフレームワークを導入しました。開発者は Alith SDK を使用して「AI エージェント」を作成し、Hyperion 上の契約モジュールとして展開できます。これらのエージェントは、モデル選択、推論ロジック、障害対応などの機能を処理できます。チェーン上の他のコントラクトは、たとえばチャットボット、予測ツール、DAO アシスタントを実装するために、それらを直接呼び出すことができます。 Hyperion は、事前にコンパイルされた契約などのメカニズムを通じて、オンチェーン実行プロセスに AI 推論を組み込みます。推論結果は、ログ、再現可能な操作、信頼できる実行環境を通じてチェーン上に固定することもでき、検証可能で信頼できるものになります。これにより、ブロックチェーンの透明性が維持されるだけでなく、AI のコンピューティングニーズも満たされ、真に「チェーン上の AI」が促進されます。

さらに、Hyperion の並列処理と低レイテンシは、AI タスクに特に適しています。リクエスト間に競合がない限り、リクエストは同時に実行でき、従来の L2 順次実行よりも効率がはるかに高くなります。 MetisVM は、Rust/WASM を使用してパフォーマンスを向上させたり、テキストや画像などの複数の入力をサポートしたり、AI モデルをチェーン上で直接実行できるようにしたりするなど、AI の最適化にも特化しています。この一連の設計は、Metis が「チェーン上で大規模な言語モデルをネイティブに実行できる最初のレイヤー 2 プロトコル」と呼ぶものを実現するためのものです。

IV. ETH Hyperion vs. Solana AI

画像ソース: 自作

4.1 AI 競争

Crypto+AI に対する市場の熱意は、間違いなく Solana で大きな成功を収めました。 Solana コミュニティは、Model Context Protocol (MCP) などのオープンプロトコルも推進しており、オフチェーン AI モデルが標準化されたインターフェースを通じてオンチェーンデータを照会できるようにしようとしています。 QuickNode は、Claude などの「オーソドックス」な AI が RPC を介して Solana ブロックチェーン情報に直接アクセスできるようにする Solana の MCP サーバーの構築方法を実演しました。ただし、Solana 上のほとんどの AI ソリューションは AI モデルをオフチェーンで実行し、結果をオンチェーンで呼び出します。

「SolanaとBase、どちらのエコシステムがAIエージェントに適していますか？」で指摘されているように、「現在、すべてのエージェントを含むすべてのモデルはオフチェーンで実行されており、入力データ、トレーニング、出力情報はチェーン上にありません。EVMチェーンまたはSolana / BASEは、AIとコントラクトの組み合わせをサポートしていません。」 Solana + MCP などのソリューションは、実際に AI モデルを「チェーン上で実行」するのではなく、AI モデルがチェーン上のデータに安全にアクセスできるようにするだけです。

しかし、Hyperion の興味深い点は、Solana が実現していない、AI 推論自体をチェーン上で実行できるようにしようとしていることです。 Hyperion がチェーン上で LLM のローカル実行をサポートする最初のレイヤー 2 プロトコルを実装すると、Hyperion はデータインターフェイスを提供するだけでなく、MetisVM で実行するための AI モデルにオンチェーンコンピューティングパワーを直接提供し、計算の各ステップがブロックチェーンの実行環境内で完了することを意味します。この設計は、Solana のソリューションよりも徹底的に AI を分散化します。 Hyperion の AI 推論結果はオンチェーンで検証および追跡できるため、改ざんや検閲に対して自然に耐性があります。一方、Solana の MPC は、外部モデルを信頼し、データパスのセキュリティのみを確保することに重点を置いています。

もちろん、Solana は、高い並行処理能力と成熟した GPU チップサポートアーキテクチャにより、基本的なパフォーマンスにおいて当然の利点を持っています。 Hyperion は、EVM 互換性、MetisSDK エコシステム、METIS トークンの流動性など、Ethereum エコシステムとの互換性とエコロジカルな連携に重点を置いています。

全体的に、Hyperion と Solana は直接的な代替品ではありませんが、ブロックチェーン + AI への別のパスを提供します。Solana はネットワークパフォーマンスと従来の LLM インターフェイス (MCP) に依存しています。 Metis は、ネイティブのオンチェーン推論機能を起動するための基盤として、スマートコントラクトプラットフォームに依存しています。

4.2 Hyperion は Ethereum AI のロックを解除するためのマスターキーですか?

率直に言って、Hyperion は現在のマスターキーではありません。現在、謳われている「AI+チェーン」プロジェクトの多くはまだ概念段階に留まっており、生産性アプリケーションとして検証できる事例はごくわずかです。モデルの所有権と信頼の問題はまだ解決されていません。オフチェーンでトレーニングされたモデルのソースをどのように追跡し、オンチェーンでの実行結果の正確性をどのように証明するのでしょうか。これらはインフラストラクチャレベルで回答する必要がある質問です。

Hyperion のシステム設計は、上記の問題点をある程度解決します。プロトコル層で AI 推論のサポートを提供することで、いくつかのコンピューティング能力の問題を解決します。並列実行と MetisVM の最適化により、オンチェーンのコンピューティング能力は従来の L2 をはるかに超えることができますが、これは Hyperion が一度にすべての問題を解決できることを意味するものではありません。

しかし、確かなのは、Hyperion が Web3 AI に新たな可能性をもたらし、Ethereum 陣営に AI の物語に参加するための交渉材料を提供したことです。これは主に、大規模な並列コンピューティング能力、チェーン上の検証可能な実行プロセス、モジュール式ツールチェーン、特殊な AI ニーズに対するネイティブサポートなど、コンピューティングアーキテクチャと信頼基盤の問題を解決します。これらの取り組みにより、将来的には真に実用的なブロックチェーン + AI アプリケーション (オンチェーン自律エージェントや高頻度データ分析など) が出現する可能性が生まれ、暗号空間における AI の物語に実体が加わります。