新しいプロジェクトが成功を目指すなら、市場での「注目度争い」にどう勝てばいいのでしょうか?

Ashleyなど2人の著者

2025-05-24 18:44

この記事を読むのに必要な時間は 25 分

注目度の低い市場でWeb3プロジェクトを100倍に高め、目立たせるための4つの戦略

原題: マインドシェア獲得のための「AI」ガイド (プロジェクト向け)
原著者: @Defi0xJeff、@steak_studio 代表
原訳: Ludong Xiao Deep

編集者注: トークン市場における熾烈な競争と注目度の低さという状況において、Web3 プロジェクトは正確な戦略を通じて突破口を開く必要があります。従来のKOLマーケティングに代わるコミュニティプロモーションを奨励するために、トークンの2〜5％を予約します。仮想のような潜在能力の高い発射台を選択する。ユーザーエクスペリエンスを最適化するための独自の AI エージェントワークフローを開発します。明確なドキュメント、迅速な反復、コミュニティとのコミュニケーションを通じて市場への適合性を確保します。強力な実行力を持つチームには100倍の可能性があり、投資家は単なる物語ではなく実際の行動に注目するべきです。

以下は原文です（読みやすく理解しやすいように原文を再編成しています）。

注目にかかるコストが上昇しています

· 市場には何百万ものトークンがあり、毎日何千もの新しいトークンが追加されています。

· @cookiedotfun プラットフォームでは、AI エージェントトークンの数が 200 から 1,700 に急増しました。

· @virtuals_io プラットフォーム上の認識エージェントの数を 100 ～ 200 から 700 超 (合計 15,000 超) に増加しました。

新しいトークンが登場するたびに、注目リソースはますます不足し、市場流動性はさらに分散します。特に市場参加者の数が変化していない場合は、その傾向が顕著です（同じ投機家グループがいくつかの分野に繰り返し参入します）。

さらに多くの「ドットファン」カジノが登場し、オピニオンリーダー（KOL）、投資家、開発者の同じグループを魅了しています。これにより、Web3 分野で高品質な製品を立ち上げようとしている正当なプロジェクトへの注目がさらに減少します。

プロジェクトの観点から見ると、単に優れた製品を持っているだけでは、市場の注目を集め、ユーザーを呼び込み、製品と市場の適合を見つけるのに十分ではありません。プロジェクトでは、適切な成長戦略を実行し、最適な流通チャネルを活用し、適切なコミュニティを構築し、適切な物語とストーリーを設定し、重大な問題を解決するか、重要な見出し指標 (TVL、取引量、DAU、MAU、収益) を引き付けるのに十分な価値を提供する製品をリリースする必要があります。

この記事では、製品やトークンを発売する際にプロジェクトの成功率を高めるのに役立つ、質の高い成長戦略をいくつか紹介します。投資家にとって、これらの戦略を実行するプロジェクトに注目することは重要です。これらのプロジェクトは、これらの戦略を実行することでプラスの価格パフォーマンスを達成する傾向があるからです。

おしゃべりボックスにインスピレーションを与える

@KaitoAI のおかげで、2025 年はコンテンツクリエイターにとって非常に有利な年になりそうです。

チームは、「チャッターボックス」、つまり X プラットフォーム上でプロジェクトに関する高品質のコンテンツを公開することを奨励するためのインセンティブレイヤーを作成しました。 Discord でタスクをブラッシングしたり、テストネットやオンチェーンのタスクを完了したり、流動性を提供したり、プラットフォーム上でウォッシュトレーディングを行う従来の方法と比較すると、プロジェクトについて話すだけで済みます。「おしゃべりな」インセンティブ層はプロジェクトで広く採用されており、標準になり始めています。

オピニオンリーダー（KOL）に固定予算を設定するのではなく、トークン供給量の 2 ～ 5% を確保し、「おしゃべりな」人に報酬を与えるための継続的なインセンティブ活動を設定することをお勧めします。これは、オピニオンリーダーと草の根コミュニティのメンバーの両方にとって良いことです。なぜなら、誰もがあなたのプロジェクトについて話すように動機付けられるからです。

（今日では、思想的リーダーやトップ KOL は、非公開の取引よりも「おしゃべり」のインセンティブレイヤーを好みます。これは、コンテンツを公開するために雇われているという感覚ではなく、より自然で情熱から生まれるものであるためです。）

適切なローンチパッドの選択

トークンを自分で発行するか、ローンチパッドを通じて発行するかを選択することで、プロジェクトの成否が左右されます。 AI関連のプロジェクトは、ほぼ1年間、市場で最も人気のあるカテゴリーとなっているため、「AI」の要件を満たすように製品を調整し、ナンバーワンのAIローンチパッド@virtuals_ioでリリースするのが賢明な選択です。

現在、@virtuals_io は AI 要件が非常に低いため無視できる AI ランチパッドの第 1 位です。 Virtuals は、ポイントプログラムと Genesis 発行設定を通じて最大限の「ポンピング」の可能性を保証する、最良の取引構造を提供します。

もちろん、市場には他のローンチパッドも存在しますが、Virtuals ほど多くの配信リソース (市場の注目度、保有者、潜在的なユーザー) を提供するものはありません。

Virtuals をランチパッドとして使用するための課題と戦略

· 通常のトークン経済構造に従う必要があります: 公開販売の場合は 37.5%、流動性の場合は 12.5%。これは、トークン供給の大部分がコミュニティによって所有されていることを意味します。大規模な非公開オファリングを行うことはできず、戦略的投資家を呼び込むために、100万～200万ドルの完全希薄化後評価額（FDV）で5万ドル～10万ドルしか調達できません（調達額が多すぎるとコミュニティの不満を招く可能性があります）。

· ベンチャーキャピタル (VC) から資金を調達し、トークンの大部分をチームに割り当てることはできません。チームの主な報酬は、取引手数料の分配（1% の取引手数料の 70%）です。

· あるいは、プロジェクトの規模拡大に 100 万ドルから 500 万ドルの投資と 1,500 万ドルから 3,000 万ドルの評価額が必要な場合は、2 つのトークンの発行を検討できます。 1つはAIエージェントトークンで、コミュニティを構築し、誇大宣伝を作成し、製品またはプラットフォームの機能を実証するために使用されます。もう 1 つはメイントークンです。

エンゲージメントを維持する上での課題は、トークン生成イベント (TGE) の前後にユーザーと保有者がエンゲージメントを維持できるように、製品とパートナーシップの立ち上げ、コンテンツプラン、コミュニケーション戦略を事前に計画する必要があることです。理想的には、製品は発売時（またはトークンの発売から 1 週間以内）に準備が整っている必要があります。

ここまでお読みいただいた方は、おそらく次のような疑問をお持ちでしょう。単に宣伝のためではなく、製品の中核に価値を付加するために、AI を製品に導入するにはどうすればよいでしょうか。

さまざまな業界におけるトップエージェントワークフロー/AIユースケース

2 つのトークンを発行する方法を選択する場合、AI エージェントトークンは、@HoloworldAI の Ava 3D キャラクター、@virtuals_io の Luna、@Cod3xOrg の BigTony など、プラットフォームまたはインフラストラクチャの機能を真に実証するフラッグシップエージェントとして機能する必要があります。

これらのエージェントに共通するのは、独自の個性、スタイル、能力を持っていることです。

さまざまなレベルのエージェントワークフローとユースケースを選択できます (効果を最大化するために複数を同時に展開することも、製品に最適なものを選択することもできます)。

・既製のフレームワーク (@elizaOS、

@GAME_Virtuals、@arcdotfun など) を使用して X プラットフォーム上で会話型ボットを作成し、独自のデータソースを入力して分析情報を共有します。

· DeFAI 抽象化レイヤー - ChatGPT に似たインターフェース (既存のプラットフォーム上の端末またはチャットボットとして) を作成し、ユーザーが製品と対話する方法を変更して、ユーザーがチャットボットで直接質問したり、製品を直接使用したりできるようにします。

· DeFAI 抽象インターフェースを X プラットフォームに拡張し、暗号通貨の注目の中心である X (X = 暗号通貨の「広場」) 上でユーザーが戦略を実行したり、質問したり、プロトコルと直接対話したりできるようにします。

· Instagram、Facebook、LinkedIn、Telegram、Discord、Gmail、Rabby/Metamask、Coingecko、Zerion など、潜在的なユーザーが存在する他のソーシャルメディアやワークフローに拡張します。可能性は無限です。

製品に AI を直接統合します。その方法は製品のタイプによって異なります。

⇢ トレーディング/予測製品の場合は、Bittensor サブネットインテリジェンス (PTN、Sportstensor、Score) などのドメイン固有の ML モデルプロバイダー、または @AskBillyBets (powered by @sportstensor)、@thedkingdao (powered by @webuildscore)、@Cod3xOrg (powered by Allora) などの @AlloraNetwork の推論インフラストラクチャを活用して、そのインテリジェンスを活用し、トレーディングやベッティングを改善します。

また、エージェント以外のチームでも Allora の推論を活用している例があります。たとえば、@vectisfinance は、Allora の SOL 価格予測に基づいて USDC で 24% 以上の APY を達成しています。

⇢ AI エージェントが直接取引/賭け/財務上の決定を行うワークフローを設計している場合は、エージェントがクライアントの資金ではなく独自のプール/金庫を管理できるようにしてリスクを軽減すると同時に、エージェントが製品/インテリジェンスを通じてユーザーのために効率的に収益を上げることができることを実証します。
受け取った取引手数料の一部を使って資金プールを増やすことができます。エージェントが一定額の利益を蓄積すると、その利益の一部を取り出してトークンを買い戻し、それを破棄します（物語上）。

誰もが公開取引チャレンジを好みますが、特に代理人によって実行される場合はなおさらです。

⇢ 複数の収入商品がある場合は、エージェントを使用して、さまざまなパラメータに基づいて最適な商品を推奨できます。

サードパーティの分散型アプリケーション (dApps) / ツールを有効にして対話することもできますが、制限された権限を付与し、ユーザーの秘密鍵が公開されないようにするために、セッションキー / スマートアカウントを設定する必要があります。 @gizatechxyz はこの種のアーキテクチャの素晴らしい例です。

トップのユニークなケーススタディ

DeFi

· @BasisOS、現在のバージョンには AI アプリケーションがほとんどありませんが、コア製品への 3 段階の AI 関与を約束しています ➔ ローンチが成功し、Virtuals Genesis 発行構造の高い「ポンピング」の可能性と Basis 取引製品の価値の向上により、$BIOS は急騰しました。

· @gizatechxyz は、ステーブルコインへの投資を最適化する、完全に自律的でパーソナライズされた金融エージェントです。オンチェーンプロキシは、300 万ドルを超える TVL と 3,200 万ドルを超える取引量を生み出し、明らかな牽引力を示しました。 @askbillybets は、スポーツ市場に独自の資金プールで賭けを行い、賭けリーグに参加して多くの人間に勝利した最初の予測エージェントです。純 ROI がプラスであるにもかかわらず、代理店は引き続きその優位性を最適化し、複数の分野で市場を上回っています。

非常に印象的で極めてユニークな事例は、この 3 つしか思いつきません。そしてもちろん、あなたに代わって取引を行う AI 駆動のアルファ/分析プラットフォームやエージェントも数多くあります。

しかし、今のところ、どれも特に信頼できるものや優れたものではありません (私は @Almanak__ の取引エージェントを試すのを楽しみにしていましたが、チームの進歩は遅いです。@Cod3xOrg にも可能性がありますが、効果的なエージェントを構築するには UI/UX の使用がまだ難しいです)。

ここには、まだ活用されていない大きなチャンスがあります。DePIN、RWA、NFT、オプション、永久契約、流動性提供/イールドファーミングエージェントはまだ登場していません。

ボーナスのヒント: ロードマップに MCP を含め、他のエージェントが MCP を通じてツールや API にアクセスできることを確認し、エージェントに役立つ他の優れたツールを必ず組み込んでください。