原文タイトル:「Polymarket には2人の『気象の子』が現れました」
原文著者:マック、Foresight News
誰かが、天気と気温を予測することでお金を稼ぐ天才トレーダーがいると告げたら、信じますか?

上の写真のこの neobrother というトレーダーは、Polymarket でさまざまな都市の天気に熱中し、現在までの累計利益は2万ドルを超えています。彼はただのギャンブラーではなく、データ駆動型であり、垂直に特化し、オッズレバレッジに長けているエキスパートです。neobrother の取引履歴はほぼ完全に気象予測(天気市場)に集中しており、特に世界の主要都市(ブエノスアイレス、マイアミ、アンカラ、シカゴ、ニューヨーク)の最高日中気温に焦点を当てています。
彼は「大局」ではなく、「正確さ」に賭ける人で、気象分野のグリッドトレーダーのような存在です。
ブエノスアイレスの気温予測を例に挙げると、彼は1つの温度にだけ賭けるのではなく、「ラダリング(階段状に上げること)」戦略を採用し、29°C、30°C、31°C、32°C、33°C、さらには34°C以上の Yes に同時に賭けています。このアプローチは、オプション取引の「ディアゴナル・スプレッド取引」や「グリッド取引」と類似しています。高い確率で発生する温度範囲内に低価格の注文(0.2¢〜15¢)を頻繁に配置することで、最終的にその範囲内の温度で数百倍のリターンが得られる可能性があります(たとえば、31°Cの場合、811.78%のリターンが期待できます)。このリターンがすべての他のステップの損失をカバーし、利益を確保することができます。
さらに、彼は非常に低い確率での利益機会を捉えるのが得意です。彼が購入したほとんどの予測市場の価格は非常に低いです。たとえば、ブエノスアイレスの32°Cのポジションでは、購入平均価格はわずか0.7¢です。この購入価格は、彼が約142倍のリターンを実現できる可能性を示しています。スクリーンショットによると、そのポジションは現在5¢に上昇しており(733%上昇)、利益を上げています。

彼は気象予報の誤差による急激な価格変動を狙うために、非常に小さなコストで狙いを定めることができます。このスタイルは、気象モデル(たとえばECMWFやGFSなど)に非常に深く理解し、市場価格の反応が遅れた時に即座に待機する必要があります。
これらの2373回の予測は、彼の取引が非常に頻繁であり、高度に自動化されていることを示しています。これは、量的取引もしくは半量的取引可能性が非常に高いでしょう。彼はスクリプトを使用して気象予報の変化をリアルタイムで監視し、注文を出します。彼は大量の資金を1か所に投入せず、コストをかけずに何百倍ものリターンを繰り返し狙い、利益を迅速に引き出したり次の複利を行ったりします。
彼はおそらく、Polymarket のほとんどの個人投資家よりも正確でリアルタイムな気象予測ソースを持っている可能性があります(おそらく気象局の API にアクセスしているかもしれません)。政治やスポーツには多くのノイズがありますが、天気は純粋な物理学と数学です。モデルが正確であれば、ここは彼にとって絶え間ないATMなのです。
もし、このトレーダーが研究室で天候を正確に予測する「気象マニア」であるならば、Hans323 はPolymarket上の「ブラックスワンハンター」と「トップオッズマスター」です。彼はロンドンの天気予測で、勝率がわずか8%の状況で、単一のベットに92,000ドルを賭け、狂気のような111万ドルの利益を上げました。

Hans323の取引は単なる予測を超えており、彼は**非対称リスクリターン比を極端に利用**して大規模なキャピタルハーベスティングを行っています。

彼の勝利記録を見ると、購入価格は通常2セントから8セントの間にあります。予測市場では、これはイベントが発生する可能性がわずか2%から8%だと市場が見なしていることを意味します。一般のプレイヤーは2セントの注文にたった10ドルしか賭けないかもしれませんが、Hans323はロンドンの気温イベントに92,632ドルも賭けることを躊躇しなかったのです。
この戦略はヘッジファンドマネージャーナセィム・タレブの「レバレッジ投資」と似ており、90%の予測が失敗しても構わないと考えています。なぜなら、1回成功すれば、1,100%または5,300%のリターンを叩き出すだけで、何千回もの試行コストをカバーできるからです。
Neobrotherの「段階的戦略」とは異なり、Hans323は特定の、統計的なバイアスのある狭い点に巨額を投資する傾向があります。これには、強固な自信と基盤となるモデルが必要です。
さらに、過去すべての取引履歴を見ると、このトレーダーは多才なプレイヤーであり、強力なデータ取得チームや特定領域のインテリジェンスソースを持っている可能性があります。たとえば、政治の分野では、トランプが6月に出した行政命令が10個未満であると賭け(7セントでエントリー)、スポーツの分野では、Scottie SchefflerがPGAで優勝するオッズが非常に低かった時に(2セントで)、決然と買い入れし、さらに文化の分野では、『Time』誌の年間人物を正確に予測し(6セントで)、このプレーヤーは素晴らしい成果を上げています。
利益を上げることに関しては、Polymarketのスーパーユーザーの取引履歴を追跡する際には、勝率だけでなく、資金の偏りにも注意を払い、自身のリスク管理に気をつけることが重要です。なぜなら、同じ大規模損失であっても、それを耐えるレベルは異なるからです。
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