原文タイトル：The "AI Job Apocalypse" Is a Complete Fantasy
原著者：David George，a16z
翻訳：Peggy，BlockBeats

編者注：AI によって多くの人々が失業するかどうかは、現在最も一般的な技術的不安の一つです。

この記事は、「AI ジョブ・アポカリプス」というものは全く新しいものではないと考えています。これは本質的には、「労働の総量が一定である」という古い論理に従っており、社会には一定の量の仕事しかないと考え、AI が行うほど人間が行える仕事が少なくなるというものです。

著者は、歴史がそのように進んでこなかったことを反論しています。トラクターが農民を減らしましたが、製造業、サービス業、ソフトウェア産業をもたらしました。電力が古い動力を置き換えましたが、工場や消費財産業を再編成しました。Excel が財務業務をなくさなかったばかりか、より多くのファイナンスアナリストの職位を生み出しました。技術は確かにいくつかのタスクや職位を淘汰するかもしれませんが、そのより大きな結果はしばしば新しい需要と新しい仕事を創出することです。

AI に置いては、本当に注目すべきことは「人が完全に置き換えられるか」ではなく、「どの仕事が AI によって再定義されるか」です。AI は反復労働の一部を圧縮するかもしれませんが、同時にソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャー、システムデザインなどのポジションをより効率的かつ重要なものにするでしょう。言い換えると、AI は単なるジョブキラーではなく、生産性ツールとしての側面が強いのです。

この記事の中心的な判断は、AI が経済を止めることはないということであり、ただ労働力市場を再配分させるだけです。アポカリプス論者は置き換えられる職種に目を向けていますが、技術革命が常に新しい産業、新しい職業、新しい成長領域を創出していることを見落としています。

以下はオリジナルの文章です：

AI 悲観主義者によるいわゆる「永続的下位階級」への懸念は、説得力のある物語ではありません。それはさらに言えば、新しい物語でもありません。それは単なる「労働総量固定の誤謬」の大幅なアップデートに過ぎません。

「労働総量固定の誤謬」とは、社会全体で達成する必要のある仕事の合計量が一定であるとする見解を指します。これは、既存の労働者と、同様の仕事に従事する可能性のある他の主体（他の労働者、機械、今回の AI など）との間に、ゼロサムの競争が存在すると仮定しています。有用な仕事の総量が一定であれば、AI が行うほど、人間が行える仕事が少なくなるのは必然です。

この前提の問題は、それが人間、市場、経済についての私たちの基本的な理解に反していることです。人間の欲望や必要性は常に一定ではありません。約100年前のケインズは、自動化が週に15時間の労働をもたらすと予測しましたが、事実はケインズが間違っていたことを証明しています。彼は一部正しかっただろう：自動化は実際に「労働力過剰」を創出しました。しかし、私たちはそれによって横になって休むことを選ばず、自分の時間を埋めるために新しい、異なる生産活動を絶えず見つけ出しています。

もちろん、AI は特定のタスクを廃止し、一部の職務を削減することが確実です。さらに、すでにその変化が起こっている可能性があることを示唆する証拠もあります。労働市場の形態は変化し、それは革新的な技術が導入されるたびに起こるような変化です。しかし、AI が経済全体で永続的な失業をもたらすと主張することは、有益なマーケティング用語ではなく、経済学的にも誤った判断であり、歴史の誤読です。むしろ、生産性の向上は労働需要を増加させるはずであり、労働そのものがより価値あるものになるからです。

以下が私たちの主張です。

人類、司令官になった？

私たちは終末論者たちの判断に同意します—率直に言って、目を開けている人なら誰でも気づくことです—認知の価値が崩壊しています。AI は以前は人間の脳が専有していると見なされていたことに取り組むことにますます長けてきています。

終末論者の論理は次のとおりです。「AI が我々の思考を代行できるようになれば、人類の『堀』は消失し、我々の最終的な価値もゼロになります。」司令官、人類。まるで私たちが達成すべきすべての思考を達成しようとしているかのようです。そして今、AI がますます大きな認知負荷を引き受けることになるため、人類は時代遅れで無用なものになってしまいます。

しかし問題は、歴史的な先例でも直感でも、強力な投入品のコストが低下すると、経済がその場でとどまるわけではないということを示しているところです。コストが低下し、品質が向上し、スピードが向上し、新しい製品が実珵になるようになると、需要曲線が外に移動します。ジェヴォンズの逆説は今も有効です。化石燃料によって初めてエネルギーが安価で豊富になると、捕鯨船員や木こりだけが失業するわけではありませんでした。プラスチックも発明されたのです。

終末論者とは対照的に、AI が同様の効果をもたらすことを合理的に期待しています。AI がますます大きな認知負荷を引き受けることになるため、むしろ人類は過去に比べてより野心的なフロンティアを探求する余裕ができるはずです。

もし歴史の経験がなお参考になるとすれば、技術の変革が経済全体を拡大させるはずです。

かつて主要だったあらゆる経済部門は、最終的により大規模な後継者に引き渡されました。そして後者はさらに全体的な経済を拡大させました。

現在、テクノロジー業界の規模は、金融、鉄道、または工業部門がかつて達成した規模を上回っていますが、その全体的な経済や市場での割合はまだ小さいです。生産性の向上はプラスとマイナスのゼロサムゲームではなく、非常に拡大されたプラスの力です。私たちはこれほど多くの労働を機械に委ねた後、結果は経済と労働市場の縮小ではなく、それらがより大きく、多様で、複雑になるということです。

末日論者は、イノベーションの歴史を無視し、「認知コストが崩壊している」という一コマだけを見て、それを映画全体と言い立てようとします。彼らはタスクが置き換えられるのを見ると、そこでストップです。

「私たちの認知生産性は10倍になりますが、私たちはそれによって考えることが増えるわけではなく、お腹をポンポンたたいて早めのランチに行きます。他の皆も同じです。」という考え方は、豊かな想像力の欠如だけでなく、基本的な現実観察の失敗も露呈しています。末日論者はこれを「リアリズム」と呼んでいますが、これは実際の歴史において真に起こったことではありません — 一度も。

ルドリズムの失敗

生産性の急激な向上が経済を席巻したとき、実際に何が起こったかを見てみましょう。

農業

20世紀初頭、農業の機械化が広く普及する前、アメリカの約3分の1の労働力人口が農業に従事していました。2017年には、この割合は約2%に減少しました。

自動化が永続的な失業を引き起こすのであれば、トラクターは労働市場を完全に破壊していたはずです。しかし事実は正反対でした — 農業生産はほぼ倍増し、人口の急増を支え、農場を去る労働者たちも永続的な失業には陥らず、これまで想像もできなかった新産業へと流れ込みました — 工場、店舗、オフィス、病院、研究所を経て、最終的にはサービス業やソフトウェア産業へと。

したがって、確かに技術は一般的な農場労働者の職業展望を変えましたが、同時にそれは世界的な労働力とリソースの余剰を解放し、新しい経済体系を切り開いたのです。

電化

電力に関するストーリーも同様です。

電化は単なる動力源の交換ではありませんでした。それは独立したモーターが伝動軸やベルトを置き換え、工場が全く新しいワークフローを取り囲むように再編成され、全く新しい消費財および工業製品カテゴリが生まれました。

これは技術革命が異なる段階で示す典型的な特徴です。カール・タ・ペレスは『技術革命と金融資本』でこのプロセスを記録しています — 早期に膨大な投資や金融資本家の強い興味が現れ、耐久消費財のコストが急激に低下し、それに続いて一世代の増長期。

電力は実際には生産性の魔法を解放しており、かなり長い時間がかかりました。20世紀の初めには、アメリカの工場のわずか5%が電力で駆動されており、電化された家庭の割合も10%に満たなかったのです。

1930年までに、電力はアメリカの製造業における約80％の動力を提供し、労働生産性の成長率はその後数十年で倍増しました。

これは労働力需要を破壊したわけではありません。その逆で、より高い生産性はより多くの製造業活動、より多くの販売員、より多くの信用供給、およびより多くのビジネス活動を意味しました。労働力を節約する機器がもたらす洗濯機や自動車などの副次的効果は言うまでもなく、これらはより多くの人々が低効率の労働から解放され、過去には不可能だったより高付加価値な活動に参加できるようにしました。

自動車の価格が下がるにつれ、自動車の生産量と雇用者数は急増しました。これこそが本当の汎用目的技術がもたらす結果です：それは経済を再編し、「有用な仕事」の境界を拡大します。

このような状況を何度も目撃してきました。VisiCalcやExcelが簿記係を廃業させましたか？明らかにそのようなことはありませんでした。劇的な効率向上をもたらす計算技術は、逆に簿記の仕事を拡大し、FP＆A（財務企画および分析）産業全体を生み出しました。

約100万人の「簿記係」の職を失いましたが、約150万人の「財務アナリスト」の職を確保しました。

Those New Service Industry Jobs

もちろん、タスクの置き換えが経済内の隣接する分野で常に雇用の増加をもたらすわけではありません。時には、生産性から生じる余剰は、全く関連のない業界で全く新しい雇用の成長として現れることがあります。

しかし、AIが一部の人々を非常に裕福にすることを意味し、他の人々が取り残されることもあるのでしょうか？

少なくとも、非常に裕福な人々はどこかでお金を使わなければならないので、それにより新しいサービス業が生まれる可能性があります。過去も正確にそうなっています：

大規模な生産性向上およびそれに続く財富創造は、多くの新しいジョブタイプを生み出しました。収入の増加や労働力の利用可能性の向上がなければ、これらのジョブはおそらく永遠に本当に現れなかったでしょう。人々が富裕層向けのサービス業をどう考えようとも、最終的な結果は皆がより良くなることです：需要の高まりが中間所得の急激な上昇を推進し、それによりより多くの「富裕層」が生み出されます。

Stripeの内部エコノミスト、Ernie Tedeschiは非常に興味深い「包括的なケーススタディ」を提供しています：技術の影響を受け、変革され、再構築されたポジション—旅行代理店。

技術は旅行代理人への需要を減らしましたか？ はい、もちろん：

今日、旅行代理店の従業員数はほぼ初めての世紀の半分に過ぎず、そのほとんどはおそらく技術が原因です。

それでは、それは技術が雇用を減らすことを意味するのでしょうか？ その答えは依然として否定的です。なぜなら、旅行代理人は永遠に職を失ったわけではないからです。彼らは経済の他の場所で仕事を見つけました。総じて、年齢構成の調整を経た今日の雇用割合は、2000年とほぼ同じです。

同時に、技術がバックアップされている業界にとどまっている旅行代理人にとって、生産性の向上は彼らの給与が以前よりも高くなることを意味します：

「2000年の黄金時代には、旅行代理店の平均週給は総合平均週給の87％に相当しました。 2025年には、この比率はすでに99％に達しており、これはその間、旅行代理店の賃金が民間部門全体の水準を上回って成長したことを意味します。」

したがって、このケースでも、技術は確かに旅行代理人の雇用規模を大きく削減しましたが、総じて、労働人口の雇用状況は過去とほぼ同じであり、残った旅行代理人は以前よりもはるかによく暮らしています。

Enhance > Replace, およびまだ到来していない仕事

最後のポイントは非常に重要であり、再び、終末論者は物語全体のごく一部だけを語っているということを明らかにします。

ある仕事にとって、AI は確かに生存の脅威です。 それは事実です。 しかし、ほかの仕事にとっては、AI は価値のある増幅器であり、これらのポジションをより価値あるものにします。 AI の置き換えリスクに直面している各ポジションの隣には、AI から利益を得る可能性がある他のポジションが存在します：

ゴールドマン・サックスの推定によると、「AI の置き換え」効果はすでに「AI の増強」効果で相殺されており、後者の方が著しくなっています。 管理層は「置き換え」ではなく「増強」により焦点を合わせているようです-この点も重要です：

これまでのところ、企業の財務報告電話会議では、「AI を増強ツールとして」言及される回数は、「AI を置き換えツールとして」の約8倍です。

ソフトウェアエンジニアさえも「増強」リストに含まれていないゴールドマン・サックスですが、ソフトウェアエンジニアはおそらくAI増強型ポジションの最良の例です。 AI はコードの力の増幅器です。 Gitのコミット件数が急増しているだけでなく、新しいアプリケーションや新しい企業の設立も増加しており、ソフトウェアエンジニアの需要は上昇基調のようです：

職種数や全体の雇用市場における占有率から見ても、2025年初以降、ソフトウェア開発のポジションは増加しています。

これはAIのせいでしょうか？率直に言って、現時点では決定が下せるほどではありません。しかし、AIは間違いなくソフトウェアエンジニアリングの仕事能力を向上させ、AIはすでに各企業やエグゼクティブにとって最も関心を持つ問題の1つになっています。

AIをビジネスに組み込もうとするとき、企業は自然とその目標を達成するために多くの採用を展開する理由があります。これにより、何人かの従楮ムがより価値の高い存在となり、より価値の低い存在とはならなくなります：

AIの露出度の高いポジションでは、トレンド水準を上回る賃金の増加が見られるようです。特にこれはシステムデザインのポジションで顕著です。

これらの恩恵は現時点ではまだ比較的集中しているかもしれませんが、現在は非常に非常に早い段階です。専門能力が広がるにつれ、機会も広がるでしょう。とにかく、これは終末論者があなたに見せたいデータではありません。

一方、Lenny Rachitsky氏のデータによると、オープン中のプロダクトマネージャーのポジションは引き続き増加し、利率駆動の崩壊から回復し、2022年以来最も充実した水準に達しています：

ソフトウェアエンジニアとプロダクトマネージャの採用拡大は、「総労働量固定誤謬」がなぜ間違っているかの簡潔な例です。AIが思考を1：1で代替する場合、合理的には「プロダクトマネージャがより少ないエンジニアを必要とする」と予想できるかもしれませんし、逆に「エンジニアはより少ないプロダクトマネージャを必要とする」とも言えるかもしれません。しかし、このような実際の状況は見られません。私たちが見ているのは、2つのタイプのポジションの需要が両方とも継続的に上昇していることです。重要なのは、人々がより多くの仕事を遂行できることです。

これが、終末論者の失敗が本質的には想像力の不足である理由です。彼らは自動化に置き換えられる仕事にしか目を向けず、まだ想像もしていない仕事を生み出す新しい需要のフロンティアを無視しています：

1940年以降に作られたほとんどの新しい仕事は、1940年頃存在しなかったものです。2000年になると、大勢の旅行代理店が失業することは簡単に想像できますが、その時にはおそらく、中規模の市場技術サービス業界が「クラウド移行」を中心に展開されるというものが見えることは困難でした。それだけのことであり、クラウドコンピューティングが本当に隆盛を迎えるのはあと十数年も先のことでした。

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