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数十億ドル相当のトークンを消費した後、シリコンバレーの大手企業は従業員のトークン使用量を制限し始めた。

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シリコンバレーの大手企業がAIに巨額を投じているが、その資金の使途が不明確だ。

原文タイトル：「数十億ドルのトークンを燃やした後、シリコンバレーの大手企業が従業員のトークン使用量を制限し始めた」
原文著者：桦林舞王、极客公园

企業が自動化しているのは、従業員が「嫌がる仕事」であり、「儲かる仕事」ではない。

数日前、极客公园はAIに巨額を投じているマイクロソフトが、社内で大部分の従業員のClaude Codeライセンスを密かに停止したと報じた。

この出来事は非常に不可解だ。なぜなら、今回のAI導入の波において、企業向け最大のセールスポイントは「効率化」だからだ。効率が上がるのであれば、なぜマイクロソフトは従業員にClaude Codeを使わせるのを止めたのか？

マイクロソフトだけがそうしているわけではない。「トークン使用量の抑制」、つまり従業員が熱中するVibe Codingを奨励しなくなることが、シリコンバレーの大手企業の新たなトレンドとなっている。

Uberは4ヶ月で年間のAIトークン予算を使い切った。Salesforceは毎年Anthropicに約3億ドルの小切手を切っている。あるAIコンサルタントによると、彼のクライアントの1社は月間AI支出が5億ドルに達したという。Metaは社内の「tokenmaxxingランキング」を密かに停止した——そのランキングは元々、従業員にAIをもっと使わせるためのものだった。

今、企業は数年前には考えられなかったことを行っている：

従業員のAI使用を制限し、監視する。

なぜ大手企業はこぞって方向転換したのか？

01「Tokenmaxxing」、時代の縮図

今日のコスト危機を理解するには、まず「tokenmaxxing」とは何かを把握する必要がある。

この言葉はおそらく2025年頃に流行し始めたもので、文字通り「トークン使用量を最大化する」という意味だ。その背後にはある管理ロジックがある——会社が大金を払ってAIツールを導入した以上、従業員はそれを必死に使うべきであり、使えば使うほど「デジタルトランスフォーメーション」を証明し、使わなければリソースを無駄にしていることになる。そこで多くの企業は使用枠、ランキング、さらには業績評価を設定し、従業員にAIを使わせるよう促した。

結果はどうなったか？

従業員が会社のエンタープライズ級AIモデルを使って天気を調べたり、誕生日の祝福メッセージを書いたり、今日の食事を尋ねたりし始めている。

2444社を対象とした調査によると、企業がAIトークンに1ドル費やすごとに、0.44ドルはAIが生成したバグの修正に、0.27ドルはAIが出力したコードの書き直しに、0.11ドルはレビューとマージの遅延に費やされている。

つまり、AI調達コスト1ドルの背後には、さらに約80%の隠れたロスが潜んでいるということだ。

投資家のShruti Gandhi氏は、的確な比喩を用いている。「トークンマキシング企業は、まるで全ての照明をつけたままで生産性を測る会社のようなものだ——より多くお金を使っても、より多くの成果が出るわけではない。」

これらの企業のほとんどは、従業員がAIを何に使っているのか全く把握しておらず、ましてやAIによってそれらのタスクの完了に何か変化が生じたのかも分かっていない。

この「資金焼き競争」は2024年から2025年まで続き、ついに今年、集中的に表面化した。JPMorganは厳しい口調のレポートを発表し、そのタイトルは率直で居心地の悪いものだった——『AIトークンコストがインターネットの利益を食い尽くしている』。

Shopify、Spotify、ServiceNow、Rokuは決算説明会で、AIが運営費の主要な圧力源になっていると相次いで言及した。業界全体の雰囲気は、「AIを使うことがどれだけすごいか」から「このお金の使い方は本当に価値があるのか」へと変わり始めている。

02 CEOがROIに疑問を持ち始めた時

CFOのわずか14%が、AI投資に明確で測定可能なリターンが見えると回答している。

Uberの最高執行責任者Andrew Macdonald氏は、ポッドキャストで非常に率直な言葉を述べた——従業員個人の生産性向上と、会社全体のビジネスへの影響を結びつけるのは難しいと彼らは気づいたという。「AIがユーザーにどれだけ価値ある機能をプッシュするのに役立っているかが見えなければ、トークンコストを正当化するのはさらに難しくなる。」

この言葉は、企業のAIが直面する課題の核心を突いている：個人の効率向上は、会社の収益成長とイコールではない。

従業員がAIを使って週報を書くのが3倍速くなっても、会社の収益は変わらない。エンジニアがAIを使ってコード生成速度を2倍にしても、コードの「離脱率」——つまり破棄または書き直される割合——は800%上昇した。

マイクロソフトの元チーフAI責任者であるソフィア・ベラステギ氏は、多くの経営者にとって耳の痛い一言を述べた。「ほとんどの人は、会社にとって最も価値のあるタスクではなく、自分が嫌いなタスクを自動化することをデフォルトとしている」と。

要するに、企業が自動化しているのは従業員が「嫌がる仕事」であって、「儲かる仕事」ではないということだ。

これは技術の問題ではなく、優先順位の問題である。また、生成系AIプロジェクトの約30％が概念実証段階で頓挫する理由でもある——コストも価値も明確に説明できず、経営者が更新料を払わなくなるからだ。

SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏の対応は非常に象徴的だ。年間3億ドルのAnthropic請求書を前に、彼が期待するのは「スマートルーター」だ。つまり、どのクエリがトップモデルに値し、どれが安価な小規模モデルで十分かを判断できるものである。

このアイデア自体は目新しいものではない——クラウドコンピューティングの時代から、「従量課金制」「リソース最適化」は標準的な運用だった。しかし、AIの波があまりにも急に押し寄せたため、皆が先に購入して後から考え、今になってようやく学び直しているのだ。

03 理性への回帰、それとも冬の前触れ？

マイクロソフトは最近、Claude Codeのエンタープライズライセンスのほとんどをキャンセルした。公式の理由はコスト要因を挙げている。この件は業界内で大きな議論を巻き起こした——何しろマイクロソフト自身がOpenAIの最大の出資者であり、同時に競合製品のサブスクリプションを削減しているのだから、そこにコスト判断がどれだけ含まれ、戦略的布陣がどれだけあるのかは、はっきりとは言えない。

しかし、いずれにせよ、これは一つのシグナルを表している。企業が「足で投票」し始めたのだ。

HarnessとCloudZeroはほぼ同日——5月28日——に、それぞれAIコスト管理ツールをリリースした。一方はAI支出とROIのリアルタイム監視を主軸に、もう一方は「AI財務コントロールプレーン」を打ち出し、企業がAIに費やす1ドルごとを具体的なビジネス成果に結びつけるのを支援する。

この2つの製品の登場自体が問題を物語っている。市場に需要があり、しかもその需要は緊急を要するものだ。

HubSpotは今年4月からAIエージェントの価格モデルを調整し、トークン単位の課金をやめ、「解決した会話数」や「生成したリード数」に基づく課金に変更した——これは方向性の転換であり、売り手の利益を買い手の実際の成果と一致させるものだ。ServiceNowも同様の調整を行っている。AIベンダーは、もし「使用量」ではなく「結果」を売り続けなければ、企業顧客がやがて一斉に反発することを認識し始めている。

この調整は、AI産業化に必然的に伴う痛みなのか、それとも更大な危機の幕開けなのか？

私は前者だと考えたい。しかし、一つ気になる詳細がある。世界のAIソフトウェア支出は2026年に2.59兆ドルに達し、前年比47%増加すると予測されているが、同時に94%のエンジニアリング責任者が重要なROI指標が依然として欠如していると報告している。使われる金額は増え続けるが、誰もその資金がどこに、そして価値に見合って使われているのか分からない——この矛盾が解決されなければ、次の「tokenmaxxingの瞬間」は時間の問題だ。

Fortune誌の分析は非常に率直に述べている。「tokenmaxxingは簡単だが、ワークフローを再設計するのは難しい。」現在、ほとんどの企業が行っているのは、既存のプロセスを最適化することで、ビジネスモデルを再発明することではない。これこそがAIの真の価値であり、ほとんどの企業がまだ到達していない地点でもある。

理性への回帰は良いことだ。しかし、理性への回帰の後、企業はさらに難しい問いに答えなければならない。AIは我々のビジネスにとって、単なるハンマーであるべきなのか、それとも新しい思考の枠組みであるべきなのか？

もしAIを使って古い仕事をより速くこなすだけなら、いつか請求書があなたをこの問いの前に追い詰めるだろう。