対話：月探査型具身知能コミュニティ創設者——ロボットの頭脳、人材不足、そしてハッカソンのその後

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月面探査具身知能コミュニティの創設者である王明玥氏は、具身知能はまだ初期段階にあり、物理世界のデータと人材密度が核心的なボトルネックであると述べた。コミュニティは、ハッカソン、リソースリンク、深層サービスを通じて、起業家、研究者、産業チェーンを結びつけ、業界の長期的な発展を促進することを目指している。

原文タイトル：「対談：月探査具現型知能コミュニティ創設者——ロボットの頭脳、人材不足、そしてハッカソンのその後」
原文著者：動察Beating

月探査計画Physical AIハッカソンの主催者である月探査具現型知能コミュニティは、具現型知能分野における起業支援サービスを提供している。研究者、開発者、産業チェーン、そして起業チームを結集し、企業やテクノロジーチーム向けにイベントやリソースマッチングなどのサービスを展開している。このコミュニティが蓄積しようとしているのは、人材と産業リソースの間にある緊密な関係だ。

月探査計画Physical AIハッカソンの会場では、あるチームがロボットアームにカードを配るディーラー役をさせ、別のチームはアイスホッケーを実演していた。さらに別のチームはバスケットコートに赴き、データ収集によってシュート動作を記録し、ロボットに人間がどのようにジャンプし、手を放すのかを学習させようと試みていた。

具現型知能は現在、やや奇妙な状況にある。それは数兆円規模の市場として想像され、評価額、資本、政策の熱気は日々高まっているが、真に安定した納品やスケール化された実用化はまだ途上にある。画面上のモデルはすでに質問にうまく答えられるが、物理世界では、コップを取る、椅子を動かす、一時的に移動されたテーブルを避けるといった動作が、意外にも簡単ではない。

テキストはインターネット上で数十年にわたって蓄積されてきたが、身体がどのように感知し、判断し、力を込めるかについては、既存のデータベースは存在しない。

頭脳が賢くなって初めて、身体にチャンスが訪れる

王明玥氏は、ハンマーテクノロジーやXiaomiで製品・戦略を担当し、小愛音箱（シャオアイスピーカー）の製品責任者や全館スマートホームの責任者を務めた。2024年末、彼女は具現型知能分野に参入することを決意した。彼女はロボットを製作するのではなく、清華大学の具現型知能クラブを起点に、業界全体を対象としたコミュニティを立ち上げた。月探査コミュニティは現在1年以上運営され、5万人以上の会員を擁し、その中には300人以上の具現型知能分野の博士号取得者がいる。数十の深層技術コミュニティを組織し、50回以上のオフラインイベントを開催してきた。

王明玥氏のキャリアは常にソフトウェアとハードウェアの境界線上にあり、これまで手がけてきた製品はすべて、目に見えないソフトウェアを目に見えるものに組み込む必要があった。GPT-3.5の登場後、彼女はその「頭脳」が突然賢くなったと感じた。ロボットはもはや機械構造と事前設定された動作の組み合わせではなく、新たな理解の可能性が開かれたのだ。

彼女はこれを5年や10年で終わる競争とは捉えていない。具現型知能に必要なのは、別の種類の、より蓄積が難しいデータだ。言語モデルは人間が残したテキストを読み取ることができるが、ロボットは現実世界で衝突し、失敗し、調整しながら、椅子の重さ、コップの滑りやすさ、障害物が現れたときに身体をどこに避けるべきかを学ばなければならない。

動察 Beating：まず自己紹介をお願いします。これまでのキャリアから、なぜ具身知能（身体を持つAI）の分野に進まれたのですか？

王明玥：私は探月具身知能コミュニティの創設者兼CEOであり、今回の探月計画ハッカソンの発起人でもあります。私は80年代生まれで、十数年にわたり働いてきました。ハンマーテクノロジー（Smartisan）で勤務し、その後シャオミで製品と戦略を担当し、小愛音箱（シャオアイスピーカー）の製品責任者や、全館スマートホームの責任者も務めました。

私は一貫してソフトウェアとハードウェアを組み合わせた、スマート端末寄りの仕事をしてきました。2020年に清華大学のMBAを取得し、2024年にはGPT-3.5以降、頭脳が賢くなったことで、ロボット本体もよりスマートになると感じました。また、自身のキャリアの転機について、過去の経験を新しいトレンドにどう結びつけるかを考えました。私にとってロボット以上に適した分野はないと思いました。なぜなら、それはソフトとハードの組み合わせとして最も複雑な形態であり、将来の人間の分業の問題にも直面するからです。そこで2024年末、私はこの業界に進むことを固く決意しました。

その後、ちょうど清華大学のクラブ制度に出会い、具身知能クラブを申請しました。このプラットフォームを活用して、トップクラスの創業者やリソースとつながりました。その後、良いリソースは清華大学だけに留めるべきではないと考え、探月具身知能コミュニティとして独立し、業界全体に開放しました。

今回のハッカソンの前は、クローズドなイベントやカスタマイズされたイベントを主に行っていました。過去1年以上にわたり、コミュニティには具身知能分野の博士号取得者や産業の上流・下流の関係者が集まり、多くのトップ具身知能企業の創業チームとのつながりも築いてきました。探月は清華大学のシステムから成長し、今回のイベントも清華大学の関連機関や先生方の支援を受けています。清華大学からは多くのテクノロジー系スタートアップが生まれていますが、コミュニティ型の組織は比較的少ないため、私たちはこの取り組みを他とは違うものにしたいと考えています。

動察 Beating：中国の具身知能は現在、どれほどの規模の産業なのでしょうか？探月がこれほど早く人々を集めたのは、小さなコミュニティのようなものなのか、それともすでに成熟した産業なのでしょうか？

王明玥：これは非常にギャップの大きい業界です。

まず、その想像力は非常に大きいです。もし具身知能とロボットが本当に労働力の一部を代替できるなら、人間が生み出せるGDPと同程度、あるいは人間にはできないことも生み出せる可能性があります。また、航空宇宙や地球文明から星間文明への移行にも関係しています。

これは5年や10年で達成できることではありません。AIとロボットがあれば、将来人類は地球文明から星間文明へと移行できるかもしれません。その時のGDPは、今日の地球上のGDPでは収まりきらないものになるでしょう。

もちろん、この業界にもバブルは存在しますが、それは分けて考える必要があります。

収益や利益の観点から見れば、業界には確かにバブルがあります。しかし、人類や未来に与える可能性のある変化という観点から見ると、単純にバブルとは言えません。現在の技術はあまりにも複雑で、かつ初期段階にあり、To C（消費者向け）でもTo B（企業向け）でも、まだ大規模で安定した需要は実際には生まれていません。

収益や利益の観点では、まだ小さな業界です。国家戦略、影響力、将来の可能性という観点では、大きな業界と言えます。

動察 Beating：ロボット向けの大規模モデルと、私たちが日常的に接する言語モデルとの違いはどこにありますか？

王明玥：具身大規模モデルについては、まだ統一されたコンセンサスはありません。大規模言語モデルはここ数年で発展し、技術的な方向性にある程度の合意が形成されていますが、具身モデルは各社がそれぞれ独自の道を進んでおり、まだ議論の最中です。

私は技術的なバックグラウンドを持っていないので、業界の技術専門家と長期的に交流して得た理解を共有します。

言語モデルには、自然なデータ上の優位性があります。インターネットが30年以上発展する中で、人類が残したテキスト、歴史記録、書籍はすべて、学習データ（コーパス）になり得ます。これまでのマルチモーダルモデルは音声や視覚を加えましたが、実際の物理世界に入り込み、世界モデルを形成するには、まだ大きな隔たりがあります。

具身知能は身体を持ち、物理環境と相互作用し、その相互作用の中で学習、判断、意思決定を行います。言語モデルのデータは基礎に過ぎず、ロボットには物理世界における大量のインタラクションデータが不足しています。人間がコップを取る、椅子を動かす、障害物を避ける、障害にぶつかった後の身体の感覚など、こうしたデータはこれまでテキストのように体系的に蓄積されてきませんでした。

自動運転は、非常に特化した具身形態と見なせます。自動車は運転というシナリオでのみ動作し、ある程度のデータ蓄積があります。しかし、真に汎用的な具身モデルには、多次元かつマルチモーダルなデータが必要であり、収集は難しく、コストも非常に高くつきます。

業界では、データ収集やシミュレーションデータなど、さまざまなアプローチが試されてきました。最近では、一人称視点のデータ収集も注目されています。データがある程度の基礎量に達すると、指数関数的な変化が起こる可能性があります。

約1年前、私は多くの人に「具身知能のGPTの瞬間はいつ来るのか」と尋ねました。ある人は10年後と言い、後に3〜5年後になりました。今回のハッカソンフォーラムでは、起業家、研究者、投資家の判断はより楽観的で、1〜3年以内に重要な進展が見られると考える人もいます。このスピードは加速しており、直線的ではありません。

大規模言語モデルは具身モデルの非常に重要な一部であり、その進歩は具身モデルも牽引します。しかし、具身モデルは本質的により多次元のデータを必要とします。最終的にVLA（Vision-Language-Action）になるのか、世界モデルになるのか、それとも別のものになるのか、まだ結論は出ていません。

最も希少なのは人材

具現化知能の盛り上がりの中で、最も真面目に受け止められがちなのは「参入」することだ。つまり、身体を作り、頭脳を作り、モデルを作り、評価可能な企業を立ち上げることである。

しかし、探月は当初、事業計画書に基づいて設計された組織ではない。それは、絶えず人々のために共同創業者を探し、リソースを見つける過程で自然に育ってきたものだ。

コミュニティとは、簡単に計算できるものではない。技術プロジェクトの境界は比較的明確だが、コミュニティの境界は人に従って動く。エンジニアを探す人もいれば、工場を探す人、資金調達を求める人、あるいは自分のやっていることを理解してくれる人に出会いたいだけの人もいる。

コミュニティについて、王明玥が最も気にしているのはその規模の大きさではない。人材の密度こそが最も重要だ。

動察 Beating：探月は自らをPhysical AI分野のY Combinatorと位置づけていますが、それは非常に興味深いです。また、なぜ直接起業せずに、アーリーステージのプロジェクトへの投資やコミュニティ運営から始めたのですか？

王明玥：インターネット時代のコミュニティは中国ではそれほど普及していませんでした。その理由の一つは、インターネットの次元が比較的少なく、人々が背景を合わせる必要性がそれほど強くなかったからだと思います。しかし、具現化知能ははるかに複雑です。清華大学を例にとると、私たちのコミュニティには機械、自動化、材料、化学、学際分野、経営管理、法律など、さまざまな背景を持つ人々がいます。それは学際的な融合を必要とし、組み合わせ型のイノベーションであり、多くの問題は単一の学問分野では解決できません。

異なる背景を持つ人々が集まって初めて、新しいひらめきが生まれ、複雑な問題を解決できる可能性があります。これがコミュニティが存在する必要性です。

私が大企業を離れて清華クラブを始めたとき、それを商業化してコミュニティや組織にする計画はありませんでした。その後、活動を続けるうちに、人々が確かにこのコミュニティを必要としていることに気づきました。私たちはもともと、共同創業者やリソースを無償で探す手助けをしており、ほとんどお金を受け取っていませんでした。この過程で、自分がこの仕事を得意とし、情熱を持っていることに気づきました。

具現化知能とAIは新しい時代を先導しています。この時代には新しいブランドが生まれる価値があります。ブランドは技術や製品の企業だけではなく、コミュニティも含まれるべきです。探月は最初から計画されたものではなく、自然に成長してきたものです。

また、私が投資したプロジェクトの博士たちから、共同創業者やパートナーになってほしいと誘われたこともあります。もしある企業にパートナーとして加われば、多くの人材やリソースを直接持ち込むことができます。しかし、私はすでに探月というコミュニティとブランドに愛着を持っています。そして、直感とこの勢いでどこまで行けるのか、私自身も興味があります。

また、私は製品開発を十数年間行い、その後戦略策定も担当してきました。もし再び企業に入って製品と戦略を担当するとなると、私にとっては少し繰り返しに感じられます。今の人生の段階では、より多くのプロジェクトを見て、リソース、人材、そして課題解決を支援することに注力したいと考えています。私は「探月」を長期的に育てていく忍耐力はありますが、毎日特定のプロジェクトで会議を開いたり製品を磨いたりする忍耐力はもうないかもしれません。私の強みは、何が不足しているかを見極め、探月のリソースを使ってそれを補うことです。

動察 Beating：探月はどのように商業化するのですか？

王明玥：今年は売上100万元を超えるのは問題ないでしょう。会議、コンサルティング、その他のサービス収入があります。しかし、評価額や売上に関しては、特に積極的にはなりません。

私たちがより重視しているのは、人材の密度です。もし人が知識、洞察力、専門性を持っていれば、あまり準備をしなくても、イベント会場に座っているだけで良いコンテンツを生み出せます。私たちはシリコンバレーにも行き、GTC期間中にイベントを開催しました。バークレー、MIT、スタンフォードなどの大学出身の具現化（エンボディド）分野の博士号取得者や、現地の具現化企業で働く華人とのネットワークも構築しており、国際的な人材ネットワークの形成を目指しています。

また、初期段階での過度な商業化は体験を損なうと考えています。本当に優秀な人材は機会に困っていません。もしここが居心地悪いと感じれば、来ないでしょう。現在、探月の交流イベントのほとんどは無料で、バーでのイベントはコストを賄うために少額の参加費を徴収する程度です。

将来的には、より深いサービス、例えば受注連携、資金調達支援、PRサービスなどを通じて商業化を進めることができます。しかし今はまず、探月に来れば最高の友人ができ、高い知見を持つ人に出会え、共同創業者を見つけられるかもしれない、という明確な印象を皆に持ってもらうことに注力します。投資家が来れば、良いプロジェクトを発見できるでしょう。ブランドと評判が確立されれば、商業化は自然と進むはずです。

48時間で、誰が機械を動かせるのか

ハッカソンはますます盛り上がりを見せていますが、それゆえに多くの疑念も招いています。48時間で何ができるのか、半製品をデモンストレーションしているだけではないのか、単なる自己満足のイベントではないのか、と。

具現化知能（エンボディドAI）業界でハッカソンを開催するのは簡単ではありません。ソフトウェアのハッカソンでは、ウェブページを作成したり、モデルを呼び出したりするため、クリエイティブな人ならすぐに取り組めます。しかし、モデルをシステムに組み込み、さらにシステムとハードウェアを連携させるには、ハードルはそれほど低くありません。王明玥氏によると、今回の参加者の約7割はフルスタック開発の経験があるとのことです。ハードウェアのハッカソンに参加できる人は、ごく一部の限られた人々です。

彼女はハッカソンを起業プロジェクトの即席育成装置とは言いたくありません。競技の順位は重要ではなく、重要なのは、ハッカソンを通じて、初めてハードウェアに触れた人、初めて見知らぬ人とチームを組んだ人、そして初めて自分もこの業界に入れるかもしれないと気づいた人がいることです。

動察 Beating：具身知能のスタートアップのハードルは非常に高いです。このようなハッカソンを開催するにあたり、募集や運営面で困難に直面しましたか？

王明玥：確かに、ソフトウェア系のハッカソンは比較的ハードルが低く、AIツールを使えたり、良いアイデアがあればVibe codingに取り組めます。しかし、具身知能は違います。今回のイベントでは、少なくとも70％の参加者がフルスタック開発の経験を持ち、ハードウェア、ソフトウェア、モデルを理解し、モデルをシステムに組み込み、さらにシステムとハードウェアを連携させる方法を知っています。

中国ではこれはごく一部の人々であり、コミュニティが長期間にわたって人材を蓄積していなければ、このようなハッカソンを直接開催しても、突然これだけ多くの参加者を集めるのは難しいでしょう。

しかし、残りの30％のフルスタック開発経験がない参加者にも驚かされました。やはり若者の学習能力を信じるべきです。中には以前ハードウェアに触れたことがない参加者も、ハッカソンを通じて自分の限界を突破し、ハードウェアに興味を持ち、将来この業界に入りたいと考えるようになりました。このような変化は、時にはお金では測れません。私たちがイベントを開催することで、偶然にも誰かの人生の軌道を変え、新たな世界を切り開くきっかけになるかもしれません。また、チーム全員がフルスタックである必要はなく、認知力と協調性があれば十分です。

浸透率を静的に見るべきではありません。今日はごく一部の人々かもしれませんが、イベントや普及、教育を通じて、それは徐々に拡大していきます。資金調達を終えた多くの企業が私たちに連絡を取ってきて、最もよく聞かれるのは人材を紹介できるかどうかです。現在のボトルネックはまさに人材です。トップ大学でも学生数は限られており、その多くが自分で起業したいと考えています。

将来、探月（Future Academy）はさらに深く進み、アカデミーのような取り組みも行いたいと考えています。ハードウェアのスポンサーを確保し、皆が実験できる固定の場所を提供し、人材の層を厚くしていくつもりです。

動察 Beating：どのような若者を優秀だと感じますか？

王明玥：技術に詳しいだけでなく、美的感覚を持ち、人との接し方を理解し、企業をより成熟した形に構築する方法を知っていること。技術的な言葉の裏で、ビジネス、人、組織に対して年齢以上の成熟度を持っていることです。

もし私が若者と話していて、終始私が主導権を握っているなら、なぜ自分自身に投資して自分でやらないのかと考えてしまいます。本当に優秀な若者は、自分自身のリズムを持ち、自分の考えを持ち、いつ主張すべきか、いつ学ぶべきかを知っています。

私はあるアーリーステージのプロジェクトに投資したことがあります。投資後、そのプロジェクトの評価額は数十倍に成長しました。その創業者は、認知のアップデートが非常に速く、誇張ではなく、朝会った時と夜に再会した時では、すでに考えが更新されていることもありました。彼と知り合った当初は、自分が指導できると思っていましたが、今ではおそらく彼が私を指導する立場になっているでしょう。

若者を見るにも動的な視点が必要だ。彼らの聡明さは技術面だけでなく、資金調達、チーム運営、そして人間性への理解にも表れている。

動察 Beating：外部からはハッカソンに対して多くの批判がある。例えば、短時間で成熟したプロダクトを作るのは難しいという意見や、参加者が未完成品を持ち込むことへの疑問、さらにはこうしたイベントに多くの混乱があるとの指摘もある。こうした状況で、ハッカソンは長期的に支援し、投資に値するプロジェクトを発掘できるのか？

王明玥：まず、ハッカソンに対する期待値を調整すべきだと思う。これは起業コンテストではない。48時間でチームが作ったプロダクトに資金調達を期待すべきではない。資本や外部は、そうした功利的な目標を押し付けるべきではない。もちろん、イノベーションや起業と無関係ではないが、すぐに成果に結びつくような関係ではない。

ハッカソンはその名の通り、まず精神が重要だ。参加者は48時間の中でフロー状態に入り、創造に没頭する。順位はそれほど重要ではない。オリンピックではなく、絶対的な統一基準もない。参加者が使う機材も、教育や技術レベルも異なる。順位をつけるのは、競技に面白みを持たせ、本当にクリエイティブなプロジェクトを表彰するためだが、大学入試のような試験と捉えるべきではない。

参加者には、進学を控えた中学生、大学院推薦を目指す大学生、就職活動中の人もいる。この48時間、彼らはそうした肩書きを一時的に忘れ、チームと共に一つのタスクに集中し、創造性を発揮し、可能な限り限界を突破できる。それ自体がすでに大きな意味を持っており、その後資金調達が実現するか、事業化されるかは、すべて驚きと贈り物だ。

もちろん、優秀なチームを継続的に探し続ける。今年起業する人もいれば、来年、再来年に起業する人もいる。2、3年後、今回知り合ったチームメイトと共に起業し、資金調達をする。そのきっかけが今回のハッカソンと無関係だと言えるだろうか。このイベントを通じて、自分がハードウェアや具現化知能（具身智能）に興味があると気づき、さらに深く取り組みたいと思う人もいる。そうした種がすぐに芽吹くとは限らない。

48時間は確かに短すぎる。アイデアが豊かで、技術が複雑で、難しいプロジェクトほど、最終的な発表は逆に良く見えないことがある。デモを美しく仕上げたり、PPTを洗練させる時間がないからだ。会場を巡回しているとき、いくつか気に入ったプロジェクトがあったが、最終的にトップ20にも入らなかった。その時は驚いたが、後で納得した。

今年が初めての開催で、競技ルールは完璧ではないと認める。振り返りを行い、来年は具現化知能（具身智能）トラックの時間を延長するかもしれない。

動察 Beating：今回、印象に残ったプロジェクトは？

王明玥：月探査計画ハッカソンの優勝チームLoopMaster。このチームは上海交通大学出身で、彼らのプロダクト「Massi サイバー営業マン」は、自己進化型の販売ロボットだ。このロボットは、販売指標と少数のティーチングに基づいて自律的に販売行動を反復改善し、ハードウェア販売＋モデルサブスクリプションSaaSモデルで、スーパーや小売業者の販売コストを40%削減する。

多くのプロジェクトが優れているのは、単なるアイデアではなく、異なる背景を持つ人々が複雑な機器を連携させ、協力できる点にある。ロボットディーラーがカードを配るものもあれば、アイスホッケーに取り組むものもある。

あるチームはバスケットボールコートに赴き、データ収集の方法でシュート動作を記録し、それを具身大モデルに入力した。ロボットやシステムが人間のシュート方法を理解し、システムを調整することを目指している。

また、Real to Sim プロジェクトが特に印象に残っている。現在、ロボットが特定のシナリオを解決するには、エンジニアが現場に赴いて調査する必要があり、コストが高く効率も良くない。このチームは3Dメガネやアルゴリズムなどを用いて、例えば深圳の工場のような現実環境を記録し、それをロボットシステムにフィードバックし、システム内でまずシミュレーション環境を構築し、その後実際の操作を行う。北京にいる人が深圳に出張しなくても、その工場と連携できる可能性がある。残念ながらトップ10には入らなかったが、表現が抽象的だったからかもしれない。しかし私はとても気に入っている。

また、トップ20に入った「ハグロボット」プロジェクトもある。学生たちが長いロボットアームに帽子をかぶせ、服を着せ、それと抱擁する。このプロジェクトの技術的な難易度は高くないかもしれないが、そこには文化と美学がある。学生たちがロボットの既定の形態を受け入れない姿勢は非常に興味深い。

バブルと人を一緒にふるいにかける

具身知能には常に身体が必要だ。身体はシナリオに入り込み、シナリオはフィードバックを返し、フィードバックは製品やモデルに戻る。王明玥氏は、中国の製造能力、サプライチェーン能力、シナリオ密度が、この反復サイクルに独自のスピード優位性をもたらしていると考えている。

同時に、具身知能業界は多くの課題に直面するだろう。地政学、規制、倫理、同業者間の競争、評価バブルは、これまでのAI業界と同様に到来するだろう。

動察 Beating：中国が具身知能を進める上での優位性と、まだ十分に認識されていない問題は？

王明玥氏：具身知能は物理世界と相互作用し、身体を持ち、絶えず試行錯誤と反復を繰り返す必要がある。中国の産業チェーンは豊富で非常に速い。私たちはすぐに本体を作り、シナリオを見つけ、市場に投入し、ポジティブまたはネガティブなフィードバックを得て、さらに反復を続けることができる。このスピードは、アメリカを含む多くの国では実現が難しい。製造能力、サプライチェーン能力、シナリオ能力は、非常に強力な堀（モート）である。

不利な点については、今すぐ結論を出すのは避けたい。誰もがまだ幼児期にあり、絶えず試行錯誤している。一時的に理解不足や人材不足があっても当然だ。重要なのは、自信があるかどうか、人材の密度が十分に厚いかどうかだ。

これも探月のビジョンです。私たちは、この事業に意欲のある人々を集めたいと考えています。「小さな天才」でも構いませんし、産業経験のある「大きな天才」も歓迎します。彼らがコミュニティ内で効果的に交流し、チームを組み、最終的に会社を設立するのを、私たちはそばで支え、手助けします。まだ発展段階にあるからこそ、皆が互いに必要としているのです。

動察 Beating：AI業界における地政学、政策、倫理の問題は、徐々に具身知能（エンボディード・インテリジェンス）にも波及するのでしょうか？

王明玥：確かにそうなるでしょうが、私はあまり心配していません。起こるべきことは必ず起こります。業界に奇妙なことやリスクが何もないなら、それはむしろその業界が重要ではない証拠です。重要な業界ほど、地政学、競争、そして様々な複雑な問題が生じる可能性があります。太陽の下に新しいことは何もなく、問題が起こればそれを解決すればいいのです。

動察 Beating：先ほど、業界の想像力と現在の収益の間に大きなギャップがあるとおっしゃいました。具体的な企業に目を向けると、業界はまだ乳幼児期でありながら、すでに評価額が高い企業もあります。以前、コンパニオンロボットプロジェクトを追跡している投資家と話した際、彼はユーザーに直接向けた製品が、安全性、価値観、商業化のスピードの間でまだうまく処理できていないことを懸念していました。この評価額と製品の成熟度の関係について、どのようにお考えですか？

王明玥：どの業界にも例外はあります。価値観の方向性や製品、その他の面で優れていないように見える企業でも、商業的成功や高い評価額を得ることがあります。しかし、例外がすべてを代表するわけではありません。

私たちは、より正しい起業の価値観を伝えたいと考えています。私の見解では、価格は価値を中心に変動します。人間の人生も同じで、時に過大評価され、時に過小評価されます。しかし、自分自身の力量を理解し、自分の価値を知っていれば、最終的には理性に戻るものです。

技術がしっかりしておらず、製品がしっかりしておらず、シナリオや商業化について深く考えられていないなら、たとえ一時的にバブルが生じたり、一時期注目を集めたりしても、最終的には市場や人々に忘れ去られるでしょう。生き残るのは、実力と蓄積のある企業です。

私たちは、新たに加わる起業家に前向きな指針を与えたいとも思っています。皆さんには、この事業を本当に愛してほしい。起業には多くの挑戦と苦しみがあり、愛がなければ続けるのは難しいです。例えば私自身、今やっているこの仕事をとても愛しています。今月もよく、00年代生まれのように、深夜3時や4時まで起きています。経済的利益だけで計算すれば、この計算は合いません。

同時に、起業家は社会や他人に対して前向きな指針を与えることを行うべきであり、そうすることで正のフィードバックを得られ、より継続しやすくなります。一時的な挫折や突然の称賛に直面しても、理性的であり、自分自身の力量をわきまえることが重要です。

今回のハッカソンは予想以上に盛り上がりましたが、私たちのチームは冷静さを保っています。やるべきことはやり遂げ、予想通りにいった部分もあれば、うまくいかず次回に改善を残した部分もあります。私たちはこれを一度きりのイベントで終わらせたくありません。一時的に盛り上がり、インタビューを受けて終わり、というのは避けたいのです。これをブランドやシリーズとして育てていきたいと考えています。長期的に価値のあることを優先し、バブルの大小は気にせず、自然に任せようと思っています。