TL；DR

トークンコストの抑制とデータプライバシー保護のため、プライベート推論への需要が急速に高まっている

• ニューヨーク大学、スタンフォード大学、ダートマス大学、ハワイ大学マノア校のトップ研究者らが、がん研究や専用AIモデルのトレーニングを含むAI業務をB3IQで支援している。

• Broadcomの2026年におけるIT責任者1,800人への調査によると、56%の企業がすでにプライベートクラウドインフラ上で本番推論を実行しているか、その計画があり、同種のワークロードにおけるパブリッククラウドの利用率は1年間で56%から41%に低下した。

• B3IQは現在、オレゴン州の27,000平方フィートの施設を運営しており、増え続ける需要に応えるため、米国国内で組み立てられたNVIDIA GPUシステムの在庫を迅速に拡大する計画だ。

プライバシーはAI分野でますます顕著な問題となっている。中央集権的なAIサービスプロバイダーに送信されるすべてのプロンプトは、他人の金庫に預ける預金のようなものだ。研究データ、ビジネスロジック、クリエイティブなアイデアが、送信者が制御できないシステムに流れ込み、その条件も自分で決められない。最も直接的な解決策は自社ハードウェアでAIモデルを実行することだが、これまでこの方法は大多数の人々にとって手の届かないものだった。高性能GPUシステムは数万ドルもかかり、供給は逼迫し、運用には場所と専門的なメンテナンスが必要だからだ。

本日、B3 Labs が発表した B3IQ はこのギャップを埋めるものだ。B3IQは、大学、企業、専門ユーザーがAIワークロードが依存するハードウェア、モデル、データに対してより大きな管理権限を持てるようにする、初のAIインフラストラクチャサービスである。

これまで、AIコンピューティングパワーを必要とする組織には、どちらも不完全な2つの選択肢しかなかった。1つはクラウドベンダーからレンタルする方法で、価格が常に変動し、所有権がなく、GPUが不足しているときには供給が制限されることを意味する。もう1つはマシンを一括購入する方法で、購入コスト全体に加えて、電力、冷却、メンテナンスの負担を一度に負担しなければならない。B3IQは両方の利点を兼ね備えた第三のモデルを提供する。経済的には「所有」：資産と収益はあなたのもの。運用面では「ホスティング」：データセンターとメンテナンスはプラットフォームに任せる。

B3IQユーザーは、分割払いで専用NVIDIA GPUシステムを購入できる。B3 Labsが出資する米国AIシステムメーカーAndromedaが米国で製造し、オレゴン州でホスティングされる。B3IQダッシュボードを通じて、オーナーはアイドル状態の計算リソースと計算需要をマッチングして収益化でき、その収益は購入残金の充当や収入として保持が可能だ。全額支払い完了後、オーナーはB3IQによるホスティング継続を選択するか、ハードウェアの実物引き渡しを手配できる。

B3IQの初期ユーザーには、ニューヨーク大学、ダートマス大学、ハワイ大学マノア校、スタンフォード大学の教員、AI研究者、学生チームが含まれる。この層にとって、GPU不足による予算圧力は特に現実的だ：

「B3IQの『オーナー所有』モデルは、レンタルと購入の間にある実行可能な道筋であり、これがB3IQとの提携を決めた理由です。研究費は固定かつ前払いされる一方、クラウドコンピューティングコストは変動的で、プロジェクト途中で予算ライン全体を静かに食いつぶす可能性があります。計算リソースを予測可能で予算に組み込めるコストに変えれば、計画が立てやすくなり、プロジェクト責任者や経費管理部門への説明も容易になります」とハワイ大学のAI研究者Pavel Bushuyeu氏は述べる。「自前の計算リソースを持つことで、『計算リソース不足』の影響も受けません。GPU供給が逼迫すると、中央集権型サービスプロバイダーは割り当てを制限し、学術ユーザーは有料の企業顧客より後回しにされることが多いのです。自前のノードがあれば、タスク実行時に順番待ちや競争は不要です。また、システムがアイドル状態のときは、そのアイドル計算リソース収益の一部を購入コストの充当に回すことで、投資を分散することもできます。」

機密データをAnthropicやOpenAIなどの第三者モデルサービスプロバイダーに預けられない研究者や機関にとって、これはさらに大きな市場となる。ハワイ大学のPavel Bushuyeu氏などのB3IQパイロットユーザーは、プラットフォーム上で専有モデルを実行し、がん研究やロボットトレーニングを行っているが、これらの機密データは外部に送信できない。さらに、AIサービスプロバイダーは特定のキーワードやテーマを直接ブロックするため、研究分野全体が実施不能になる可能性もある。ニューヨーク大学グローバルセンターのYorke E. Rhodes III教授のEthical Tech CoLabラボでは、修士課程の学生が戦区避難データに基づくフレームワークとシミュレーションを構築し、国家レベルの外交交渉を推演している。こうした作業は商用モデルのコンテンツフィルタリングを引き起こすため、チーム自前のインフラ上でのみ実行できる。

B3 Labsは、このモデルが今成立するのは、オープンソースモデルの急速な進歩によるものだと考えている。現在、ダウンロードして自前でデプロイできるモデルは十分に強力であり、機関はもはやOpenAIなどの中央集権型ベンダーのAPIを呼び出す必要はない。残る条件はただ一つ、自前のマシンを持って実行することだ。そして、これこそがB3IQが補完する部分である。

「機関はAIがどこで実行されるか、データがどのように処理されるか、そして計算能力にいくらコストを支払うかをより良く管理したいと考えています。」B3 Labs CTO Sean Geng氏は述べています。「B3IQはこれらの決定を単一のシステムに統合します。専用ハードウェアでプライベートワークロードを実行し、自主的に参加を選択できるネットワークを通じて、アイドル状態のGPU計算能力に価値を生み出します。」

GPUを購入したい場合、アイドル状態の計算能力をレンタルしたい場合、またはネットワーク内の計算能力を直接レンタルしたい場合も、b3iq.orgで詳細をご確認いただけます。

B3 Labsについて

B3 Labsはエンタープライズ向けAIのためのソフトウェアとハードウェアを構築しています。2024年に設立され、創業チームはCoinbase出身で、Pantera Capital、Coinbase Venturesなどの機関から2,100万米ドル以上の投資を受けています。B3 Labsは2つの製品ラインを運営しています。B3OSはエンタープライズAI実行エンジンで、AIエージェントが企業システム内で安定かつ制御可能にタスクを実行できるようにします。B3IQは顧客が完全に所有し、米国内に展開されるGPUインフラストラクチャです。詳細についてはB3OS.orgおよびB3IQ.orgをご覧ください。

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