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BoundlessがDefensive Accessを正式リリース：認可されたチームに専用AIモデルを提供し、防御側が急増する攻撃に対応できるよう支援

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DeepSeek V4.1 Flash 1017セキュリティ研究版を初公開、個別審査による准入メカニズムを採用し、認可されたセキュリティ研究、レッドチーム演習、ペネトレーションテストのみを対象とする

原文来源：Boundless

AI推論サービスプロバイダーのBoundlessは本日、Boundless Defensive Access（防御的アクセスプログラム）を発表しました。これは審査済みのセキュリティチームを対象に、セキュリティ研究向けに調整されたAbliterated（低拒否）モデルを提供するものです。最初に提供されるモデルは、オープンソースモデルDeepSeek V4.1 Flash 1017のセキュリティ研究バージョンです。このプログラムは、防御側が長年直面してきた課題を解決することを目的としています。汎用AIモデルは攻撃に似た形式の正当なセキュリティテスト要求をしばしば拒否する一方で、攻撃者はそのような制約を受けないという課題です。

防御側はツールにおいて攻撃者に後れを取るべきではない

セキュリティ業界は前例のない攻撃量に直面しています。ペネトレーションテスト、脆弱性検証、攻撃シミュレーションなどの業務は、本質的に防御側が攻撃者の視点で考えることを必要とします。しかし、こうした要求は形式上、実際の攻撃と高度に類似しているため、セキュリティチームが自ら所有し認可を得たシステムをテストする場合であっても、汎用モデルはしばしば支援を拒否します。

この結果、悪意ある行為者はオープンソースモデルを自らデプロイし改変できる一方で、規則を遵守する防御チームはツール面で劣位に立たされています。Defensive Accessの目標は、厳格な准入条件の下で、同等レベルのAI能力を防御側の手に届けることです。

初回提供モデル：DeepSeek V4.1 Flash 1017

独立評価機関Vals AIが10月20日に発表した初期ベンチマーク結果によると、DeepSeek V4.1 Flash 1017標準版は、模擬企業ネットワークに基づいて構築された多段階サイバーセキュリティタスクにおいて、GPT-6 Solを上回る性能を示しました。Boundlessはこれを基に、同モデルのセキュリティ研究バージョンを提供し、正当なセキュリティテストシナリオにおける不要な拒否を減少させます。

高精度のリアルタイムセキュリティタスクのニーズに応えるため、Boundlessは業界トップクラスの推論性能サポートを提供します：

300+ Tokens/秒超：セキュリティ自動化Agentやリアルタイムペネトレーションテストツールに超高速応答を提供します。

スループット首位：Vercel AI Gateway上での実測速度は最大349.90 tokens/secに達し、業界第1位です。

エンタープライズグレードのホスティング：セキュリティチームが大規模モデルを自らデプロイ・維持する負担を省き、24時間365日の安定稼働を保証します。

「従来のモデルの安全制限は、しばしば善意からかえって悪い結果を招き、むしろ本当に防御を行いたい人々の足を引っ張ってしまう」とBoundlessチームは述べている。「Defensive Accessを通じて、私たちは超高速・高スループットの推論エンジンを用いて、防御側に無制限のフロンティアモデル能力を装備させている。」

4つの核心的応用シーンと申請メカニズム

Boundless Defensive Accessは4つの防御的シーンに特化している：

コードレビュー（Code Review）：システム稼働前に潜在的なセキュリティ脆弱性を発見し検証する。

防御テスト（Defense Testing）：実際のハッカーの手法を模擬し、既存の防御網の盲点を洗い出す。

ペネトレーションテスト（Penetration Testing）：許可された範囲内でシステムを深く探査し、修正案を検証する。

AIアプリケーション耐性テスト（AI Application Testing）：悪意ある入力やジェイルブレイク命令に対するAIアプリケーションの防御能力をテストする。

技術が安全かつ責任を持って使用されることを確保するため、Defensive Accessは厳格な申請審査制を採用している。各申請チームはコンプライアンス資格審査を経る必要があり、モデルがコンプライアンスに沿ったセキュリティ研究、レッドチーム演習、ペネトレーションテストのみに使用されることを確保する。さらに、特別なニーズを持つ企業向けに、Boundlessチームは他のオープンソースAbliteratedモデルのカスタムデプロイもサポートしている。