BlockBeats ニュース、2 月 27 日、経済学者の分析によると、人工知能による生産性の繁栄が実現したとしても、主要経済体の財政難の根本的な解決は難しいが、より多くの調整時間を確保する可能性があると指摘されています。
OECD の経済学者であるFiliz Unsal は、AI による生産性向上が雇用増加を促進し、2036 年までに、アメリカ、ドイツ、日本などの OECD 諸国の債務レベルが現在の予想よりも 10 パーセントポイント減少する可能性があると述べていますが、それでも現在の水準よりも著しく高いとのことです。
ニューヨーク連邦準備銀行で働いた経済学者のIdanna Appio は、生産性向上は「魔法」のようで、財政の動向を大幅に改善できるが、「財政問題は生産性で修復できる範囲をはるかに超えています」と指摘しています。
分析によると、人口の高齢化が中心の課題です。ヴァンガードのグローバル経済研究責任者であるKevin Khang は、債務の根本原因は高齢化とそれに関連する福祉支出にあり、「この問題を解決するには財政を整理する必要があり、AI は私たちに時間を確保してくれただけです」と述べています。
さらに、税収と支出には不確実性が依然として存在しています。AI が雇用を減少させるか、利益と資本利得を最大化する場合、財政収入が予測を下回る可能性があります。もし生産性向上が民間部門の賃金を押し上げ、政府が負担する労働コストも増加すれば、バークレーは、経済の景気後退がAI の繁栄よりも先に訪れた場合、市場が財政の軌道に対して早めに神経質になる可能性があると警告しています。