根据Opta Beat 的监测,Alphabet 在第一季度财报电话会议中,分析师问及了在算力短缺时如何分配的问题。CEO Sundar Pichai 提出了优先级:首先是确保 Google DeepMind 训练前沿模型,然后根据投资回报率(ROIC)框架在 Search、YouTube 和 Cloud 之间进行分配。他承认公司在短期内算力受限,“如果能够满足需求,云收入本应更高”。
为了缓解供应压力,谷歌将首次直接向部分客户销售 TPU 硬件,供其在自有数据中心部署。在过去的十年中,TPU 仅供内部使用和云端租赁,从未进行直接销售。目标客户包括量化交易公司 Hudson River Trading、AI 实验室 Thinking Machines Lab 和机器人公司 Boston Dynamics。首席财务官 Anat Ashkenazi 提供了收入时间表:TPU 硬件销售收入今年仅确认了一小部分,绝大部分将在2027年实现。这些硬件协议已经计入了云端积压订单(本季度几乎翻倍达到4620亿美元),但主要收入仍来自于常规的谷歌云平台(GCP)合同,预计在未来24个月内确认的金额将略高于50%。
另一个需求增长的信号是:像 Gemini 等谷歌自研模型 API 的 token 处理量,从上一个季度的每分钟100亿个上升到每分钟160亿个,环比增长了60%。在过去的12个月中,有330个云客户分别处理了超过1万亿个 token,其中35个客户突破了1万亿个。