OpenAIもGitの改造に着手：Codexがバックエンドの再構築に参加し、10週間でリリース、プッシュは約5倍高速化

動察 Beating AI 速報、AI のコード作成はますます速くなっているが、Git バックエンドが耐えられなくなってきた。Cursor、Anthropic に続き、OpenAI も自社開発の Git バックエンド Pando を公開し、現在では会社のメインコードリポジトリ全体を引き継いでいる。

過去1年間、Codex によりエンジニアは同時に大量の Agent を派遣してコードを書かせることが可能になり、コードブランチ、プッシュ、マージ、プルリクエストが急増した。OpenAI の既存システムは一時頻繁に遅延し、マージに失敗し、信頼性は90%を下回ることもあった。そこで、1人のエンジニアがコアアーキテクチャ設計を担当し、複数の Codex Agent チームが実装に参加し、わずか10週間で Pando を本番投入した。

Pando により、異なるブランチのコードプッシュを並行処理でき、互いに待ち行列を作る必要がなくなった。コードをプルする際も、クライアントごとに個別にデータパケットを生成するのではなく、既存の Git データパケットを再利用し、キャッシュを通じて直接配信する。改修後、コードプッシュの中央値レイテンシは約80%短縮され、毎日約1 PBのデータを配信し、キャッシュヒット率は99%を超えている。ただし、異なるブランチが同一時点の状態を提示することは保証されなくなった。

3社が解決しているのは類似のスケーリング課題だが、選択はまったく異なる。Cursor の Origin は依然として Git をベースにしており、主に GitHub のコードホスティングサービスを代替しようとしている。Anthropic の Scion は Git を完全に廃止し、コミット、マージ、履歴クエリまでサーバー側に移した。OpenAI は Git クライアントとプロトコルを残し、バックエンドのみを再構築することを選び、エンジニアと Agent の従来の開発フローは基本的に変更する必要がない。