メタはMuseの記憶力を向上させ、より困難な状況に耐えられるようにした。重要な記憶の正確率は90%、阻害されたタスクは67%向上した。

動察 Beating AI 速報、Meta は、パーソナルエージェント Muse と Meta AI が新たな専用モデルの一群を使用開始したと発表した。これらのモデルは10月にリリースされたフラッグシップ Muse Wonder を用いた蒸留トレーニングにより、2つのコア能力を獲得した：アクティブメモリー（Active Memory）とアクティブフォーカス（Active Focus）。

アクティブメモリーにより、AI はどの情報がまだ有効かを判断できるようになる。モデルは長期的な嗜好、一時的な要求、すでに期限切れとなった情報を区別し、後続のタスクで必要になった際に関連内容を能動的に呼び戻すことができる。Meta の自己テストによると、Muse は90%のタスクで重要なコンテキストを正しく使用し、旧バージョンはわずか76%だった。誤りの割合に換算すると、24%から10%に低下し、2.4倍の削減に相当する。

アクティブフォーカスにより、AI は障害に遭遇しても作業を続けられる。ツールがエラーを報告したり、タスクの条件が変化したり、ユーザーが途中で要求を変更した場合、モデルは他の方法を試し、実行計画を調整し、必要に応じてユーザーに確認する。Meta によると、予期せぬ障害が発生する日常的なタスクにおいて、Muse のタスク完了パフォーマンスは旧バージョンより67%向上した。また、タスク条件が変化した際に計画を調整し、いつ続行すべきか、いつユーザーの関与が必要かを判断することもできる。

今回のアップグレード後、Muse は Meta 独自の「パーソナル超知能指数」において、スコアが38%から47%に上昇した。