FireworksのCEOがデータ保持に関する議論に回应し、通常の推論ではデータを保存せず、バッチタスクは顧客自身が削除する必要があると述べた

動察 Beating AI 速報、Fireworks CEO 喬琳（Lin Qiao）が最近のデータ保持に関する論争に長文で回應した。以前、Fireworks がハッキングを受け、一部の Notion AI ユーザーのチャット履歴が漏洩した。Notion は、Fireworks が契約でこれらのデータを保持しないと約束していたと指摘した。

喬琳は、Fireworks のサービスは二種類に分かれると説明した：

一つ目は通常の AI 推論。ユーザーが質問を送信し、モデルが回答を生成して返し、プラットフォームは入力と出力を長期的に保存しない。Fireworks の Chat Completions、Nexus、サーバーレストレーニングサービスはすべてこのモードを採用しており、ゼロデータ保持（ZDR）をサポートしている。

二つ目はバッチ処理。顧客がまずデータセットをアップロードし、プラットフォームにバッチでタスクを実行させる。プラットフォームは顧客がいつこれらのファイルを不要にするか分からないため、顧客が自ら削除するまで保存し続ける。喬琳は、OpenAI、AWS、Google のバッチ処理インターフェースも同様の設計を採用していると強調した。

彼女は例え話をした：ファイルをクラウドストレージにアップロードすることと、数字を電卓に入力することは別物だ。前者はユーザー自身がファイルを管理・削除する必要があり、後者は計算して結果を返すだけでよい。

喬琳は、Fireworks は顧客がデータを削除した後にコピーを保持し続けることはないと述べた。通常の推論とサーバーレストレーニングについては、プラットフォームはゼロ保持の保証を提供し、顧客が追加でクリーンアップする必要はない。

Fireworks の公式ドキュメントによると、企業顧客はアカウント全体のゼロ保持制限を有効にできる。有効にすると、プラットフォームはデータ保存が必要なバッチタスクやファイルアップロードを直接拒否する。ただし、この制限はデフォルトで無効になっており、以前に保存されたファイルを自動的に削除することもない。

喬琳は、ビジネスが許す限り、データ保存が不要な処理方法を優先的に採用すべきだと考えている。データを一份多く保存するごとに、保護とクリーンアップの負担が一份増える。