原題: The AI Dispatch #12 - Aixbt ターミナル アップデート、市場暴落、$FET、Phala、TEE
原著者: @castle_labs
原訳: zhouzhou、BlockBeats

編集者注: この記事では、最近の市場暴落と経済的不確実性が暗号通貨と AI 業界に及ぼす影響について説明しています。 AI業界の総市場価値は50億ドルを下回り、全体で10％の減少となった。市場の低迷にもかかわらず、Bittensor など注目に値するプロジェクトはまだあります。記事では、AI業界は重複したプロジェクトが多すぎるため、緊急に調整し、実用性を向上させる必要があると述べられています。アップデートに関しては、@elizaOS はドキュメントやビデオガイドの改善を通じてユーザーガイダンスを促進し、@aixbt_agent の端末パフォーマンスが大幅に向上しました。 @PhalaNetwork は @ionet と協力して共同処理プロトコルを強化し、@eigenlayer は韓国でハッカソンやその他のイベントを主催して業界の発展に取り組んでいます。

以下は原文です（読みやすく理解しやすいように原文を再構成しています）：

関税発表後、市場は崩壊し、誰も逃れられませんでした。

現代経済史上最悪の時期のひとつで、世界貿易秩序が再編されている中、暗号通貨市場全体が急落したことは驚くに当たりません。

AI セクターの時価総額は現在 50 億ドルを下回り、過去 24 時間で 10% 減少しました。 $BTC がかつて 74,000 ドルの高値に達したことを考慮すると、1 日の下落率は 7% であり、実際には比較的回復力があると言えます。対照的に、ETH は 16% 以上下落し、2018 年以来見られなかった 1,410 ドルまで下落しました。

不確実性ほど悪いものはなく、特に米国が景気後退に向かっている可能性があるため、これは長期にわたる不安定な時期の始まりにすぎない可能性があります。

しかし、テクノロジーに焦点を当てましょう。

ポートフォリオが損失を出しているときは何も問題はありませんが、今はどのプロジェクトのパフォーマンスが優れていて、成果を上げ続けており、市場が底を打ったときに（もし底を打ったとしたら）注目する価値があるかに注目する良い時期です。

業界には、範囲が重複する新しいプロジェクトがどんどん溢れているため、AI 業界の混乱が大いに必要だとさえ言えます。

多くの人にとって、進行中のあらゆる事柄を追跡することは悪夢となり、どのプロジェクトに投資する価値があるのか全くわかりません。私たちが約束されていた「実用性」はどこにあるのでしょうか?

今週起こったような展開が起こりつつあります。

これらのプロジェクトはこの期間をどのように「活用」するのでしょうか?

気分を盛り上げるために、AI 分野で起こっている最も興味深い開発とアップデートをいくつか見てみましょう。

@elizaOS は、すべてのドキュメントを簡素化して整理し、完全な開発ガイドを作成し、YouTube ビデオで詳細に説明することで、ユーザーのオンボーディングに重点を置いています。

zkTLS と TEE、zkVM が出会うとき、@SuccinctLabs @PhalaNetwork @primus_labs が提供します:

@eli5_defi による @openservai について:

以下は、AI 分野の主なトレンドに関する Jeff の概要です:

これらのプロジェクトの中で、最近 Bittensor についてよく読んでいます。これは最も強気なプロジェクトの 1 つであると思われます (少なくとも長期的な可能性に関する感情の点では)。

繰り返し話題になるもう一つの興味深いトピックは、@aixbt_agent が市場シェアを失っているかどうかです。先週のアップデートによると、端末はデータを 8 倍速く処理するようになりました:

@PhalaNetwork x @ionet

@eigenlayer が AI Open Summit で講演し、韓国でハッカソンを主催: AI X Vibe が EigenLayer でコーディングされました: $FET と @asi_alliance に関する AMA: 次は研究面ですが、AI における強化学習に関する興味深い論文です: @virtuals_io の毎日の更新: center;">

Joe... Virgen? ハハ

@AethirCloud の週次レビュー:

@CryptoEternalAI が個人向け AGI を示唆 (?):

Web2 と主要な AI 開発についてはどうですか?

@OpenAI

OpenAI の新しい資金調達ラウンド:

@Meta の新しい AI モデル:

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