原題: AI とロボットが暗号通貨の勢いを奪う? | EP 73

オリジナルソース: Good Game Podcast

オリジナル翻訳: Wu Says Blockchain

「GoodGame」のこのエピソードでは、AllianceDAO の共同設立者である Imran 氏と Qiao 氏が、テクノロジー業界の焦点が AI とロボット工学に急速に移行し、暗号通貨の現在のイノベーション サイクルに影を落としている現状について詳しく説明します。彼らは、ステーブルコインとトークン化をめぐる暗号通貨の停滞という物語を評価し、取引プラットフォームとミーム主導のトークンの発売が支配する競争環境を強調しています。

Robinhood は、フィンテックとトークン化された資産を橋渡しする強力な競争相手です。議論では、新興スタートアップの動向、AI がコーディングと教育に与える影響、法律、医療、金融の分野での初級レベルの仕事の消滅の可能性などが取り上げられ、最終的には AI ネイティブで創業者主導のマイクロスタートアップが業界の標準を再形成する未来が描かれました。この記事はWu Blockchainによって編集されました。

AI とロボットの流行が暗号通貨の現実を覆い隠す

Imran: 暗号通貨の創設者のための率直な洞察を提供する GoodGame へようこそ。良い時も悪い時もありました。 AIやロボット工学の分野では刺激的な新製品が数多くリリースされており、注目度という点では暗号通貨の動向が影を潜めているように思います。

喬：その通りです。

Imran:多くの人々の注目と心を捉えるイノベーションの時代が来るでしょう。私たちは今、AIとロボット工学の段階にあり、暗号通貨は再構築の過程にあると思います。暗号通貨分野で次のスタートアップのアイデアを探している方は、当社のスタートアップ プル リクエスト リストをチェックして、align.xyz/ideas でインスピレーションを得てください。

Qiao:現在、暗号通貨の世界では、開発者であれ投資家であれ、暗号通貨関連の Twitter でさえ、ほぼ 1 つの見解しかありません。

Imran: ステーブルコインとトークン化は 2 つの物語です。

喬： でも、結局は同じ話だよ。従来の資産をチェーン上に置くようなものです。

イムラン: 今は合意が得られているようです。はい。多くの機関が独自のステーブルコインを立ち上げているのを目にしています。フィデリティはつい最近、独自のステーブルコインを発表したばかりだと思います。他には誰ですか?つまり、まったく同じことをしようとしている企業がたくさんあるのです。イノベーションの観点から。特に新しいものはないようです。彼らはただ車輪の再発明をしているだけです。

この絵文字を投稿するつもりです。 ChatGPT でジブリ風のミームを生成してみました。しかし、本質的に私が言いたいのは、競技場が実は非常に狭いということです。誰もが互いの利益をめぐって競争しています。 Binance を見てみると、彼らは 2 つの非常に大きな間接的な発表を行いました。 1 つ目は、Hyperliquid イベントをご覧になったかどうかわかりませんが、簡単にまとめると、Hyperliquid には Jelly と呼ばれるトークンがあるということです。

取引プラットフォーム間の熾烈な競争が Hyperliquid の課題を浮き彫りにする

Imran:Hyperliquid の取引量と流動性は、操作可能なレベルに達しています。誰かが HLP の価値を引き出すためにショートポジションを開きました。 OKXとBinanceはTwitterに投稿するなど公然と関与したが、多くの人は、Hyperliquidが彼らのデリバティブ事業に対する競争上の脅威と見なされ、両社がHyperliquidの破綻を望んでいると解釈した。

別の例として、Binance は BNB チェーン上で動作する PumpFun クローンである FourMeme のトークンをリストしています。ムバラクやブロッコリーといったトークンが上場され、バイナンスの方向性に対する批判が巻き起こった。しかし、その論理は明確です。彼らはPumpFunのようなプラットフォームを競合相手と見なしているのです。現在、BinanceはHyperliquid、PumpFun、Jupiterなどと積極的に競争しており、これはオンチェーンとオフチェーン間の戦いです。

Qiao:誰もが同じ垂直分野、つまりトレーディングとステーブルコインをターゲットにしています。取引側では、暗号通貨ネイティブプラットフォームとRobinhood。ステーブルコインに関しては、Circle、Tether、そして従来のフィンテック企業。

Robinhood のトークン化に向けた戦略的動き

Imran: Robinhood は最近、Apple のような記者会見を開催し、「あらゆるもののトークン化」への取り組みを強調しました。同社は広大な流通ネットワークを有し、市場で優位な立場を築いています。彼らはまた、取引可能な OpenSea スタイルの MLS と同様に不動産をトークン化し、ユーザーが不動産資産へのエクスポージャーを取引できるようにしたいと考えています。

Qiao: ただし、物理的な不動産ではなく、不動産にリンクしたデリバティブ商品を提供する可能性があり、それが彼らの強みに合っています。

Imran:その通りです。彼らはユーザーベースを深く理解しています。さらに、同社は現金配達サービスを開始しました。ATMに直接行く代わりに、実際の現金を要求できます。最初は、他に誰が現金を使っているのかと思いましたが、請負業者、理髪店など、多くの人が主にプライバシー上の理由で現金を使っています。

Qiao: その魅力は理解できます。多額の現金を引き出そうとすると、銀行はプライバシーを侵害するいくつかの質問をします。これは非常にイライラします。 Robinhood がなぜこの分野に参入したいのか、私にはよく分かりません。

Robinhood の現金配達および銀行サービス

Imran:それは別の角度から見ると、ATM 事業が依然として非常に収益性が高いためかもしれません。それを理解できれば…

Qiao:彼らは銀行になろうとしているのですか?彼らは人々にお金を節約してもらいたいと思っています。はい、彼らは人々にお金を預けてもらい、それを貸し出して実質的に銀行のようにスプレッドを稼ぐことを望んでいます。

イムラン: それが根本的な理由かもしれません。つまり、「銀行からお金を引き出して、私たちに渡してください」ということです。そして、現金配達サービスを追加します。しかし、彼らは他のインセンティブも提供しています。最近、彼らは私が実際に考えていたプロモーションを発表しました。証券口座を同社に移管すると、さらに 2% のボーナスが付与されます。だから、本当に引き継ごうかと考えています。それは悪くない取引だ。つまり、彼らは伝統的なビジネス、銀行サービス、伝統的な証券口座など全般にわたって進出しており、今では暗号通貨取引プラットフォームとさえ競合しているのです。彼らの手は3つの領域に伸びました。

Qiao：Coinbase にとって、Robinhood が最大の脅威だと思います。

Robinhood vs. Coinbase: プラットフォーム配布の戦い

Imran:Robinhood は暗号通貨のスタートアップにとって最大の脅威だと思います。なぜなら、彼らが現在提供しているすべてのサービス（X や Y のトークン化など）は、まさに私たちが創設者に構築してもらいたいものだからです。 Robinhoodが主要な流通拠点になれば、実質的には仲介業者（この場合はスタートアップ）が排除されることになる。ですから、将来を見据えて現在の競争状況を見ると、実際には非常に小さいと感じます。そして、Robinhood やその他の大手企業を加えると、規模はさらに小さくなります。

Qiao:「小規模」というのは、同じ機会を競い合っているプレーヤーが少数しかいないという意味ですか?

イムラン: はい。ハイパーリキッド。

Qiao: Binance、Coinbase...

Qiao: Pump。現在、ポンプは起動ボリュームの約 30% を処理していますか?それはかなり印象的です。かなり大きいです。

イムラン：はい、とても大きいです。最新の数字は分かりませんが、24時間の取引量は約2億9400万ドルです。年間ベースでは約300億ドルの収益になります。比較すると、レイディウムのAMM取引量は3億3,200万ドルでした。しかし、取引量はわずかに減少し、現在は2億ドルに近づいています。基本的に、取引量の点ではPumpがRaydiumを上回っています。私が言いたいのはそういうことです。

取引所とアグリゲーター間の流動性の断片化

Qiao: どのようなデータをご覧になっているのですか? DeFiラマ？

イムラン: はい。 Raydium の取引量は、主に以前発行されたトークンのおかげでほぼ安定しています。

喬： メインの方ですね。

イムラン: はい、しかしそれは変わる可能性があります。ポンプが注目を集めています。 Jupiter は Meteora (AMM) と Moonshot を打ち上げました。彼らはすべて同じ創設者ネットワークの一部です。 Jupiter はアグリゲータとして機能します。誰もが同じ限界ユーザーを追いかけており、市場は混雑しつつあります。現在の本当の課題は市場を拡大することです。つまり、どのようにして新しいユーザーに暗号通貨を紹介するかということです。これが次のフロンティアです。それまでは、意味のあるイノベーションの次の波を待つゲームです。興味深い実験はMegaETH上のNoiseです。彼らはKaidoをトレンドオラクルとして使用しています。これは、トレンド取引のためのファンタジースポーツのようなものです。これは私たちが長年議論してきた「金融化された注目」の理論の一部です。

Qiao: はい、新しいものではなく、同じアイデアを再パッケージ化しただけです。まだ革命的なものは何もありません。

イムラン: ほぼそうです。

Circle の戦略的ジレンマ: Coinbase への依存、世界的な競争、オンチェーン変革

Qiao: Circle の IPO 評価額は 30 億ドルから 50 億ドルの間です。これは私の予想よりもわずかに低いですが、それは私の偏見かもしれません。

イムラン: 合理的ですね。申請書の中で注目すべきは、Circleが準備金収入（国債やその他の利回り資産からの収入）の50％をCoinbaseに支払うということだ。昨年、Circleの収益は約18億ドルで、そのうち8億ドルがCoinbaseに支払われた。これは大きいですね。これは明確な力関係を示しています。Coinbase はユーザーとの関係を所有しており、USDC の主な流通チャネルです。 Pump がエンドユーザーを所有し、AMM に使用するのと同じです。

喬：その通りです。国債利回りが下がれば、Circle にとって存続リスクとなる。おそらくそれが、彼らが現在 IPO を推進している理由の一部でしょう。 Coinbase が USDC 収益の大部分 (約 4%) をユーザーに還元していることも注目に値します。つまり、Circle は Coinbase に配布料を支払い、Coinbase はそれをユーザー獲得ツールとして使用し、最終的には利益率の高い取引などを通じて利益を上げます。

イムラン: サークルは負け戦を戦っているようだ。現時点では規制上の防壁はあるものの、伝統的な金融業界の競合企業が台頭しつつあります。

Qiao: 米国では USDC が優勢ですが、世界では USDT が依然として王者です。

Imran: はい、コロンビアの創業者の 1 人が、USDC はラテンアメリカでは基本的に無関係だと言っていました。より良い製品を提供したにもかかわらず、支持を得ることができませんでした。

Qiao: それが通貨のネットワーク効果です。 USDT は 10 年ほど前から存在しており、誰もがこのブランドを信頼しています。特に、USDT が大きなシェアを占める Tron では信頼されています。

Imran: では、Circle の最終的な目標は何ですか?これらは規制当局と Coinbase の間の問題であり、USDC は DeFi や一部の創設者の間で採用されつつありますが、それで十分なのでしょうか?

Qiao: 外から見ると、Circle は厳しいビジネスに見えます。彼らの次のステップが何なのかは分かりません。

Imran:彼らはオンチェーン インフラストラクチャに傾倒しているようです。

Qiao: 彼らが構築した最高のものは、クロスチェーン USDC ブリッジである CCTP です。決済は1分もかからず完了するので迅速で、実質的に無料です。集中化されているため、データベースのエントリを内部的に移動するだけで済みます。正直に言うと、私はいくつかの分散型ブリッジよりも CCTP を信頼しています。

Imran: 私も Debridge と Wormhole を使っています。どちらもかなり良いです。しかし、速度と信頼性の点では、Circle のソリューションがおそらく最高です。注目すべきM&Aの動きも2件ありました。Krakenが大手従来型デリバティブプラットフォームのNinjaTraderを買収し、CoinbaseがDeribitに買収提案をしたとの噂がありました。私の意見では、これはより広範な傾向を反映しています。つまり、既存の企業は純粋な暗号通貨取引を超えて事業を拡大していますが、それだけではもはや成長の期待に応えるのに十分ではありません。イノベーションは停滞しているように見えるため、取引プラットフォームは隣接分野に注力しています。興味深いことに、伝統的な金融に目を向けている企業もあれば、Robinhoodのように新たな焦点を当てて暗号通貨に戻ってくる企業もあります。

喬：はい、私も同感です。境界線は明らかに曖昧になり始めています。

感情チェック: Saylor、GameStop、流動性サイクル

Imran: 感情を簡単にチェックします。Michael Saylor がさらに 20 億ドルを調達したばかりで、GameStop もそれに続き 16 億ドルを調達しました。

Qiao: Saylor 氏の異動は、もはやニュースにはなりません。しかし、はい、私は彼のリスクを調べました。ビットコインの価格が数か月以内に 20,000 ドルを下回らない限り、彼の清算リスクは最小限です。

イムラン: はい、彼は BTC の総供給量の約 3% を所有しています。彼は攻撃的だが、安全でもある。

Qiao: では、私たちは今、サイクルのどの段階にいるのでしょうか?トランプ大統領が今日何を言うかによって多くのことが左右されるだろう。政策は急速に変わる可能性がある。株式に関して言えば、適正な評価を受けていると私が考える米国株はほんの一握りです。 Google もその 1 つです。AI 分野での復活を遂げており、その評価額は依然として適正です。私もテスラについては楽観的です。私は昨年末にサイバートラックを購入しましたが、わずか数か月でFSDによるハンズフリー運転がほぼ可能になりました。これを機に私は倍賭けを決意しました。マスク氏はまた、2026年から2027年の間にオプティマス・ヒューマノイド・ロボットを発売する計画だ。私にとって、テスラはAI、自動運転、ロボット工学の分野で最も流動性の高いベンチャー投資先だ。

イムラン: 同意します。より広範なフィンテックとトークン化への露出を望むなら、Robinhood も興味深いでしょう。今のところ、Coinbase よりもこちらに傾いていると思いますが、買収次第では変わる可能性もあります。

AI 競争の激化: Google、Tesla、そして中国の関与

Imran: 私は、中国の公共の場で人型ロボットのビデオを見たことがあります。汎用的なものではありませんが、それでも印象的です。

Qiao: そうですね、おそらく特定のタスクのためのロボットでしょう。しかし、同意します。中国が明らかに関与しています。

イムラン: 投資家が中国のイノベーションに投資したい場合、選択肢が増えました。

喬：そして、中国のテクノロジー株の価格は米国の株よりもはるかに低いです。私はいくつか保有していますが、テンセントとピンドゥオドゥオ（PDD）が私の一番のお気に入りです。 Tencent はデータ規模で本格的な AI 作業を行っています。 PDD は創業者主導で急成長しており、依然としてスタートアップ企業のような雰囲気が漂っています。

イムラン: なるほど。さて、米中の技術競争はリアルタイムで展開されています。

Qiao:AI モデルの分野では、Mistral を試しましたか? Alliance 社内で使用しています。ディープラーニングタスクに関しては、ChatGPT よりも明らかに優れています。 Perplexity はリサーチにも最適で、すぐに私のお気に入りのツールの 1 つになりました。

AI アシスタント対決: Gemini、Mistral、Perplexity

Imran: 数日前、Twitter で Mistral と Google の Gemini を比較する人がいました。ミストラルで集中して作業するには 5 分かかりますが、ジェミニでは 2 分半しかかからないと言われています。それで、私はGeminiをもっと使い始めました。

Qiao: Gemini は確かにとても良いです。そのパフォーマンスは予想以上に強力でした。

イムラン: はい、切り替え始めました。数週間ごとに、最新のツールに基づいてワークフローを変更する必要性を感じます。

Qiao: 私もです。

イムラン: 現時点では堀はありません。ということで、最近はGeminiを使うことが多くなりました。昨晩、私は彼らの新しい機能であるリアルタイム会話を試してみました。これは最新のアップデートの一部です。実際にAIとリアルタイムでブレインストーミングを行うことができます。たとえば、誕生日パーティーを開きたいと思ったとき、Google はパーティーの計画、場所の選定、費用の見積もりを手伝ってくれただけでなく、電話をかけるように頼むことさえできました。

Qiao: そんなことがありましたか?

イムラン: まだです。しかし、結局は自分で電話をかけるしかなくなったのです。そこまでのすべてを自動化します。非常に便利です。

Qiao： ChatGPT でもこれができますか？まだ動作しませんか?

Imran: 聞いたところによると、Gemini の方が高速でインタラクティブだそうです。 Sesame AIを試しましたか?これは私が今まで見た中で最も高度な音声モデルです。まるで実際の人と話しているような感覚です。

Qiao:Sesame の背後にいるのは誰ですか?

イムラン：よく分かりません。大手企業からそのような主張は出ていません。しかし、私は両方のモデルを試してみて、どちらも感銘を受けました。妻にも試してもらいましたが、本当に怖がっていました。彼女は、まるで本物の人間と話しているような気がしたと語った。呼吸までシミュレートしてくれるので素晴らしいです。

Qiao: チューリングテストに合格しました。これはおかしい。

イムラン: はい、非常に説得力があります。

Qiao: あなたがおっしゃった Google は、私が現在保有している唯一の米国株です。同社の予想PERは約17で、安くはないが、他の「ビッグセブン」銘柄と比較するとまだ妥当な水準だ。 Google は 10 年以上ぶりに最先端技術に戻ってきました。彼らはソーシャルメディアではFacebookに負けており、モバイルではAppleに追いつけない。しかし、AIに関して言えばどうでしょうか?ここは Google の本拠地です。これは高度なソフトウェア テクノロジーであり、Google はこの分野で優れています。今年末までに Google が最高の AI モデルを開発しても驚きません。

Imran: Google の共同設立者であるセルゲイ・ブリン氏は Google に戻り、AI で勝利するために残業していると言われています。少なくとも、Twitter で見たのはそういうことです。 Google の好きなところは、深く調べているときに、YouTube やポッドキャストなどのソースからリアルタイム コンテンツとして情報を取得できることです。これにより、独自の利点が生まれます。 「この調査は ChatGPT や Mistral よりも Google で行ったほうがよいのではないか」と時々思います。

Qiao:それはいい指摘ですね。私は今でもChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、DeepSeekなどのトップクラスのAIを組み合わせて使用しています。状況に応じて切り替えるだけです。理由を常に明確に説明できるわけではありませんが、それぞれの状況でどのツールを使うべきかは本能的にわかっています。まるで、適切な AI アシスタントを選択するための独自のメンタル ニューラル ネットワークを構築したかのようです。ちなみに、OpenAIは新たな資金調達ラウンドを実施し、評価額300億ドルで3億ドルを調達した。

イムラン：はい、とても大きいです。明らかに知名度が高い。

Qiao:AI 分野の競争は、基本モデル レベルでもアプリケーション レベルでも非常に激しいです。 Appleを除くすべての大手企業（いわゆる「ビッグセブン」）は、AIに多額の投資を行っています。 Appleも多額の投資をしているかもしれないが、まだ製品をリリースしていない。一方、Amazon は自社のブラウザ向けに独自の AI アシスタント製品をリリースしたばかりです。

イムラン：その通りです。彼らは正式にこの分野に参入し、ChatGPT、Anthropic などと競合しています。

Qiao: 最近、ジェフ・ベゾスのインタビューも見ましたが、彼が AI に全力を注いでいることは明らかです。

イムラン: はい、彼は Amazon に戻ったとは明言しませんでしたが、Amazon の最大の注力分野について尋ねられたとき、すぐに「AI」と答えました。

Qiao: それがすべてを物語っています。

Imran: 最適なツールに応じて、数週間ごとに切り替えています。最近、Gemini の新しいライブ チャット機能を試してみましたが、場所から価格まで、誕生日パーティーの計画に役立ちました。とてもインタラクティブです。

Qiao:ChatGPT でも同じことができますか?

Imran: おそらくそうですが、Gemini の方がより速く、より機敏に感じます。セサミを試しましたか？非常に人間らしく、呼吸までシミュレートする音声モデルです。

Qiao: これはおかしい。

イムラン: それはとても印象的ですね。 AIに関しては、Googleが再び参入してきました。彼らのフォワードPEは妥当であり、彼らはついに最先端の競争でプレーしています。

Qiao: 同感です。彼らはソーシャルとモバイルでは負けましたが、AIは彼らの得意分野、つまりディープソフトウェアです。今年末までに Google が AI でリードするようになったとしても驚きません。

イムラン: セルゲイ・ブリン氏は Google に復帰し、全力で前進していると言われています。さらに、Google はリアルタイム データ (YouTube、ポッドキャストなど) を抽出できるという利点があり、研究応用のシナリオでも有利です。

Qiao:はい、私はタスクに応じてツールをローテーションしています。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeek などです。それが本能になっています。さらに、OpenAI は評価額 300 億ドルで 3 億ドルを調達したばかりです。 Appleを除いて、すべての大手企業はAIに深く関わっています。 Amazon は最近ブラウザベースのアシスタントを立ち上げたが、どうやらベゾス氏も再び関与しているようだ。

イムラン: セルゲイとベゾスが戻ってきたことで、ここ数年で最も競争が激しく、刺激的なテクノロジー競争になりそうです。

AI によってコーディングは不要になるでしょうか?生産性 vs. 専門知識

Qiao: Replit の CEO が最近、「もうコーディングを学ぶ必要はないと思う」と発言し、大きな論争を巻き起こしました。しかし、彼が言いたかったのは、もはやコードを学ぶ必要がなくなったということ、つまりそれがもはや障壁ではなくなったということだと思います。 Alliance 内で、私は技術系の創業者に、ChatGPT、Cursor、Windsurf などの AI ツールが生産性向上に効果的かどうかについて尋ねました。ほとんどの人が 2 ～ 4 倍の改善を報告しています。これは大きな成果です。さらに、技術系ではない創業者も、フロントエンドを迅速に開発するために Cursor を使用するケースが増えています。以前は、彼らは技術パートナーにビジョンを説明する必要があり、翻訳の際に多くのことが伝わらなかったのです。今では、アイデアを直接プロトタイプ化し、技術スタッフに渡して磨きをかけることができます。これは大きな変化です。先見の明のある人がアイデアを直接製品化できるようになります。

イムラン: 私もです。私は技術者ではありませんが、最近、Mistral を使用して Telegram ボットを構築し、AWS にデプロイしました。これによって目が覚めました。もし私がそれができるのなら、今日の建築業者が何ができるか想像してみてください。

喬：その通りです。この調子でいけば、大きなチームも大金も必要ありません。ユニコーンを構築するには、数人の人材と AI ツールがあれば十分かもしれません。

Imran: 私は Proof の創設者と話しました。彼らは暗号通貨プロジェクトのための迅速な開発ツールを構築しています。彼らのターゲットユーザーが MVP を構築する創業者であるというのは、当然のことです。これらのツールによりフィードバック サイクルが大幅に短縮され、アイデアのテストや迅速な反復が容易になります。これにより、イノベーションのペースが大幅に加速される可能性があります。

Qiao: もう一つの大きなチャンスは、消費者向けのマイクロアプリケーションです。 Cursor のようなツールを使用すれば、誰でも高度にカスタマイズされたアプリを構築できます。私たちの創設者の一人は、2 時間で自分自身のために言語学習アプリを構築しました。そのアプリは完全に彼のニーズに合わせて構築されていたため、Duolingo よりも優れたものでした。

イムラン: それは素晴らしい例ですね。 @levelsio のような独立系開発者もこれを行っています。彼は Skype 機能の再構築について投稿し、現在は月に 1 万ドルを稼いでいます。これは、ニッチな問題を解決してすぐに収益を上げることができることを示しています。特に、世界的なユーザーベースがある場合にそれが顕著です。

喬：その通りです。こうした小さな機会はかつては無視されていました。しかし、AI ツールによって参入障壁が下がったため、技術者でない人でも、大規模なチームや資金を必要とせずに、実際に収益 (月に 1 万ドルまたは 5 万ドル) を得られるアプリを構築できるようになりました。これが次の波です。

流動性をトークン化するマイクロスタートアップ

Imran: 私たちは「マイクロユニコーン」の季節に突入していると思います。数千とは言わないまでも、数百の小規模なスタートアップが出現することになるでしょう。これらの企業は、小規模なユーザー グループの大きな問題を解決します。しかし、それらはおそらく小さいままであろう。彼らは決して数十億ドル規模の企業にはなれないでしょう。最終的には何らかの統合が行われるかもしれませんが、現時点ではこれが将来の形です。

Qiao: 問題は、こうした小規模なスタートアップが IPO を実施することは決してないということです。では、彼ら、あるいは彼らの投資家が流動性を求めている場合はどうなるのでしょうか?

Imran: だからこそ、トークン化する必要があるのです。これは完璧な使用例です。トークン化はマイクロスタートアップにとって流動性エンジンとなる可能性があります。実は別の傾向も見られます。あなたの意見を聞きたいです。名前は忘れましたが、Cal AIというアプリを開発した人がいました。ダウンロードしました。基本的に、食べ物の写真を撮ると、カロリーや脂肪含有量などが自動的に計算されます。そして、カロリー摂取量に基づいて健康的な週次プランを提供します。彼はまだ18歳です。すべての大学から拒否されました。彼は自分のストーリーをオンラインで共有し、Oura Ringのデータなどを投稿しました。

喬：はい、見ました。

次世代のビルダーは学校に行かないことを選択している

Imran:最近、あるティーンエイジャーが製品を立ち上げ、すべての大学に不合格になったにもかかわらず、ARR が 1,000 万ドルに達したと報じられています。現在、大学を中退して建設業に直接進むことを選択する若者が増えています。

Qiao:この世代にとって、伝統的な教育は不要であると感じ始めています。

イムラン：その通りです。教育が重要ではないということではありませんが、人々が望むものを構築することの方がおそらく重要です。 Nik が言及していたツイートがそれを完璧に要約しています。

「Google で働くことやハーバード大学に行くことにはステータスはありません。なぜなら、それらの決定は少数の偏った委員会によって行われるからです。」

「本当のステータスは、偽造できないものから生まれます。何百万人もの人が使用する製品を作ること、会社を公開すること、人命を救うことです。」

「Google での仕事は必要ありません。本当のステータスとは、Google があなたの会社を買収しなければならないときです。」

Qiao: まったく同感です。創業者の年齢がどんどん若くなってきています。次のグループには、プリンストン大学を2年生で中退した生徒がいました。彼らはとても頭がよかったです。

イムラン: 彼らはまだ何を構築しているのか分かっていないかもしれませんが、そのエネルギーは否定できません。この傾向は今後も続くと思います。

喬：教育自体も発展しています。私たちは、子供たちが早く読み書きを習得できるようにするための AI ツールを構築するチームに取り組んでいます。 「Alpha School」という新しいスタートアップスクールもあります。聞いたことありますか？

AI 家庭教師による伝統的な教育の変革

Qiao: テキサスの Alpha School について聞いたことがありますか?そこでの子どもたちはAIの家庭教師から学び、1日わずか2時間を勉強に費やすだけですが、従来の学校の生徒よりも成績が優れています。

イムラン: 見ました。彼らの生徒は全国テストで上位 2% にランクインしています。

Qiao: 驚きはしませんでした。 AIはカウンセラーとして非常に効果的です。私は、5年から10年以内に、AIがK-12教育に完全な混乱をもたらすと信じています。子供たちは、8時間の講義を座って聞く代わりに、AI講師が子供たちのペースと興味に合わせて指導をカスタマイズすることで、同じ内容をより短い時間で学ぶことができます。これは通常の教室の教師よりもはるかに効率的です。

イムラン:現在の学校モデル、つまり 8 時間の非効率的な学習には耐えられません。学生たちはほとんどの場合受動的で非生産的です。

喬：その通りです。そして、アルファ スクールではさらに一歩進んで、8 歳児がスタートアップ企業を立ち上げ、10 歳児が TED スタイルの講演を行い、12 歳児がハーバード ビジネス スクールのケーススタディを学んでいます。これは単なる単純作業ではなく、真の応用学習です。

イムラン：これは私が今まで見た中で最も刺激的な教育イノベーションの例です。システム全体が変わる必要がある、これが未来のように感じます。

AI ヘルス アシスタントとかかりつけ医の終焉

Qiao: Apple が AI 医師製品を検討していると聞きましたが、それは理にかなっています。 Apple Watch は心拍数、睡眠、その他の健康データを収集しており、優れた位置にあります。 Apple以外にも、スタートアップ企業にとってAIヘルスアシスタントを開発する大きなチャンスがある。私たちのチームメンバーの1人は、心臓、食事、睡眠などに関する健康アドバイスを得るためにすでにChatGPTを定期的に使用しています。ウェアラブル機器、医薬品、検査結果からデータを取得し、ユーザーに合わせた健康アドバイスを提供する AI を想像してみてください。これは非常に強力です。最近の個人的な例: 私は息子をアレルギー専門医に連れて行きました。医者は急いでいたので私の質問に全部は答えてくれなかった。そこで自宅でChatGPTに問い合わせたところ、同じ診断とより良いアドバイスが返ってきました。まるで、もう一人の、より忍耐強い医師がいるようなものです。

イムラン：その通りです。これはすでに起こっています。インドに住む私の叔父が病気になり、家族の誰も医療文書を理解できませんでした。私はそれらを ChatGPT にアップロードし、明確な要約と行動計画を作成して彼らに渡しました。これは実際の医師が決して提供しない種類の明確さです。

Qiao: だからこそ、ある種の医師、特に研修医は、最終的には AI に置き換えられる可能性があると私は考えています。

イムラン: 遠隔医療でも同じことが言えます。これはその方向への一歩ですが、AI はさらに進んで、スケーラブルでパーソナライズされたケアを提供します。少なくとも、AI はセカンドオピニオンを提供し、誤診を減らすことができます。

Qiao:現在、この分野をリードしているスタートアップ企業はどれなのか知りたいです。たくさんいるかもしれないが、傑出したリーダーはまだいない。おそらくAppleが最初になるでしょう。

脅威にさらされる法務、アナリスト、ジュニア職

Imran: つまり、弁護士全般、特にジュニア弁護士の業務のほとんどは、すでに AI で処理できるようになっています。

Qiao: そうです、最も脆弱なのは後輩キャラクターたちです。

Imran: はい、業界が大きな打撃を受けることは間違いないと思います。私たち若手アナリストや研究者でさえ、もう彼らを必要としません。ですから、キャリアを築きたい人にとって、こうした業界に参入するのはより困難になると思います。

Qiao: 評判を高めるための新しい方法を見つけなければなりません。

Imran: Twitter で自分の考えを示すのも一つの方法かもしれません。このように、絶えずツイートし、鋭い洞察を共有するだけで仕事を獲得する人々を見たことがあります。ディスカッションを読んで「この人は間違いなくどこかで働くべきだ」と思っていたら、案の定、数週間後に採用されたと発表されました。

Qiao: これがどのように進化していくのか興味深いですね。私が見ているより広い傾向としては、医師や弁護士だけでなく、私たちの分野でも、AI が複数の業界で多くの初級レベルの仕事を置き換えつつあるということです。ベンチャーキャピタルアナリストの採用について話したときのことを覚えていますか?今ではそれらは必要ありません。彼らが行う多くの仕事、例えば市場調査やスタートアップの分析などは、AI と話すだけで実行できます。

AI 時代のジェネラリストとスペシャリスト

Qiao: 興味深いことに、「AI はスペシャリストよりもジェネラリストを向上させる」というようなことをツイートしたのは Kyle だったと思います。彼の主張は理解できますが、その裏側として、どの業界においても最も経験豊富な人々、つまり真の専門家は、依然として AI に取って代わることはできません。彼らには、AI にはない独自の洞察、エッジケース、経験に基づく直感があります。そしてこれらの人々は専門家です。

Imran: はい、多様性の変化です。ジェネラリストは 1 つの分野に深く集中できますが、スペシャリストは複数の分野にまたがって活動することができます。つまり、AIは双方に力を与えるのだと思います。これは一方が他方と対立する問題ではありません。私にとっては、それは代理店次第です。状況に応じて学び、適応し、深くまたは広く探求する意欲があれば、成功するでしょう。このモチベーションがなければ、特に他社が AI をより積極的に活用する中で、遅れをとることになります。

Qiao: はい。ナヴァールは、この考えに触れた子育てに関する本を勧めてくれたが、そのタイトルはすぐには思い出せない。

イムラン: はい、覚えています。彼は主に2つの点を話しました。実は今その本を持っているのですが、本当に面白いんです。

AI と本を通じて子供たちに主体性を教える

Qiao:Nawal 氏が推奨する本の中心となる考え方は、できるだけ早く子供たちに主体性を教えるというものです。たとえ短期的には理想的でなくても、自分で決断できるようにしてあげましょう。そうすることで、経験から学び、選択の背後にある理由を理解できるようになります。これは単に「これをしなさい、あれをしてはいけない」と言うよりもはるかに効果的です。

イムラン: ナワルさんは、子供たちに好きなものを食べさせてあげたという例を挙げました。ただし、毎日 1 時間、読書と算数の勉強をさせていました。結局、彼の娘の一人はアイスクリームが健康に良くないことに気づき、自らアイスクリームを食べるのをやめました。これにはとても感銘を受けました。私はこのモデルの一部を採用しました。私は子供たちにKindleを買って、「本を読んだら少しテレビを見てもいいよ」と言いました。普段は子供たちに長時間スクリーンを見ることを許可していませんが、今では促されなくても1日2時間近く読書をしています。彼らはこの方法が好きなのです。

喬：それは素晴らしいですね。私のアプローチも同様です。1日2時間、数学と国語を学習し、その後は生徒が興味のあることを自由に探求できるようにします。

イムラン: 私もです。私の娘は読書が大好きで、Khan Academy を自主的に使っています。私の息子はビルダーです。最近、Nvidia の新しい GPU を搭載したロボットキットを入手し、一緒に組み立てています。これは、教育と学習が連携して進む機会です。

Qiao: これはまさに私が奨励したい学習方法です。

Imran: まさにその通りです。私も将来について、実践的で好奇心に基づいた学習を考えています。

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