原動画タイトル:The end of ads? AI agents are about to change how we buy
原動画ソース:a16z crypto
原文翻訳:テックフロー TechFlow
今回のポッドキャストでは、a16z Crypto のCTOであるEddy Lazzarin氏、投資パートナーのNoah Levine氏、そしてa16zを辞めてAgent Cashを立ち上げたSam Ragsdale氏が参加し、AIエージェントの技術現状から支払いインフラストラクチャ、クレジットカードシステムの存亡に至るまで、高密度なディスカッションを展開しました。
中心的な考えは、ステーブルコインの即時決済、ゼロマージン手数料の特性がエージェントエコノミーに天然適合し、1〜2セントのマイクロトランザクションレベルであり、クレジットカードの手数料体系(2〜3%のマージン手数料+30セントの固定手数料)はこの世界では通用しないということです。
エージェントコマースは、過去20年間のインターネット広告ビジネスモデルを解体しており、Eddy Lazzarin氏は明言しています。「広告経済の契約はすでに終わった、10年以内に完全に消滅するだろう」と。
・「LLMはチャットボット、エージェントはあなたの代わりにコンピュータを操作できるチャットボットです。人間がコンピュータでできることは、エージェントもできます。」
・「昨年11月頃から、AIモデルは賢くなりました。彼らは十分な時間をかけて複雑なタスクを完了し、ツールを使用します。私たちは彼らを「エージェント」と呼び始めました、それは彼らがコードを書くだけでなく、タスク全体を完了するのを助けるからです。」
・「私たちはこれを「即時自然言語プログラミング」と呼んでいます。ユーザーはニーズを自然言語で説明し、エージェントはバックグラウンドで可能性のある1000行以上のJavaScriptプログラムを実行するため、20セントのトークンで生成し、10セントのAPIコールを行い、そしてプログラムが終了すると破棄します。4年前には高額なソフトウェアエンジニアが1週間かかりました。」
・「ヘッドレス商人はどのようなものか?それはAIサービスに向けられており、人間に向けられていません。ウェブサイトのフロントエンドがなく、APIエンドポイントと十分に優れた文書のみがあり、モデルが読み、理解し、呼び出すことができるようになっています。」
·「データ業界のリーダーの価格は、同じ下流データソースを使用して、最安値の100倍低いです。彼らの主力製品は実際には企業営業チームであり、データ自体ではありません。意思決定を代理で行う世界では、見た目の良い営業チームには惑わされません。代理はすべてのデータソースを試し、最も使いやすく価格が最適なものを見つけて覚えています。」
·「一晩中代理が走るのを楽しみました。朝9時に起きてみると、それは午前2:30から立ち往生していたことがわかりました。次のステップでは企業の営業チームに電話をかける必要があります。」
·「2000年以降のインターネット経済の契約は、注意をそらして収益を上げることに依存していました。代理は気を散らしません。ウェブサイトを訪れてレシピを探している場合、靴の広告は表示されません。古いモデルは10年以内に終わります。」
·「2016年、インターネット広告全体の収益は600億ドルでしたが、その時点で多くの人々が天井に達したと考えていました。Googleは今日、広告だけで3000億ドルを稼いでいます。しかし、GPT-4が登場すると、技術ニュースサイトのトラフィックは約80%減少し、Stack Overflowも同様です。これらは初期採用者であり、彼らは情報取得とコード実行に代理を使用することを決定しています。後続者も追随するでしょう、なぜなら体験が確かに向上しているからです。」
·「Agent Cash上の平均取引金額は1-2セントです。クレジットカードの固定手数料は30セントです。このシナリオでは手数料率は完全にばかげています。2026年には、ロイヤルティはあなたが支払いに使用したカードではなく、商人に戻るべきです。」
·「確かに、クレジットカードはインターネットよりも早く登場し、非インターネットからインターネットへの移行期を成功裏に生き延びました。かなり苦労しましたが、それでも生き残りました。だから結論はまだ出ていません。」
·「もしクレジットカード会社の方が聞いているなら、あなたたちには通貨送金ライセンスがあります。完全に顧客のためにステーブルコインを即座に鋳造し、彼らにステーブルコインで支払うことができます。私は強くあなたたちにそのことを検討するよう勧めます。」
·「代理があなたのためにショッピングをしている場合、代理にクレジットカード最適化スキルを装備してください。こうすると、現在、各カードのROIを正確に把握できます。クレジットカードに完全にロイヤルティがない場合、すべての心理的操作の縛り付け効果は消え去ります。」
·「いつか気付くでしょう、実際にはショッピングが好きではなかったことに。」
司会者:みなさん、こんにちは。今日は、a16z Crypto の CTO エディ・ラッザリン、投資パートナー ノア・レヴィン、そして元 a16z Crypto の同僚で現在 Merit Systems を設立したサム・ラグスデール氏が一緒にいてくれます。彼は現在 Agent Cash プロジェクトに取り組んでおり、後ほど詳しくお話しします。
それに先立ち、背景情報を共有したいと思います。AI エージェント領域では現在さまざまな動きがあり、24 時間体制でないと追いつけません。では、いまの世界はどんな状況でしょうか?サム、現場で頑張っているあなたに最初にお話ししていただきますか?
サム・ラグスデール:私はこの話を進める際に、Erik Reppel 氏から借りた枠組みを採用するのが好きです。Erik は Coinbase x402 プロトコルの共同作成者です。
この枠組みでは、ビジネスエージェントが2つのカテゴリに分かれます。1つ目は対話形式のビジネス(Conversational Commerce)で、それは ChatGPT 上での支払い処理を指します。ChatGPT に「私はウェストビレッジに住む男性で、Equinox ジムに行きたくて、ソーシャルサークルに溶け込む靴を買いたい」と伝えると、ChatGPT は共感して Nike の靴をお勧めし、あなたは購入します。
2つ目は代理店に資金を委託し、代理店がタスクを遂行するようにすることです。
対話形式のビジネスは確かに発展しています。ChatGPT、Gemini、Claude、そしてその後に登場するすべての先進モデルは支払い機能を持つでしょう。これは消費者にとって有益であり、消費者がより良い商品を見つけるのに役立ち、売り手にとっても変換率が向上し、プラットフォームにとっても 5% から 10% の手数料が発生します。これは新しい Google Shopping のようなものです。
もう1つの世界では、エージェントの能力はまだ限定されています。多くの人々がエージェントに難しいタスクを依頼し、「私のセールスリードを手伝ってくれ」と言うと、エージェントは「分かりません、その情報に触れることはできません」と言います。もしエージェントに少しの余裕があって、自分が使わないサービスを少しだけ購入できれば、エージェントはより強力になります。
現在は2つの世界が並行しています:1つは従来の LLM インターフェースを介して商品を推奨し、最後のステップを代わりに踏んでくれる世界であり、プラットフォームは取引から手数料を徴収します。もう1つは独自にエージェントを展開し、商品やサービスを購入させる世界です。
ノア・レヴィン:私は2つのバージョンがあると考えています。1つは電子商取引の自然な進化であり、プラットフォームの変遷であり、モバイル時代のビジネスはモバイルに移り、新しい広告形態や Google Shopping などが登場しました。人々は常に何かを購入しますし、消費者の行動は変化しますが、現在人々が情報を得る方法は LLM になり、ビジネスは自然にエージェント化されます。
もう1つ、「類推」的なバージョンがあります:インターネットそのものの形態が変わっています。人々が情報を入手し操作を実行する方法がLLMと共に変わりつつあります。私たちが過去20年間に構築したインターネットは、将来のインターネットかもしれません。
Google検索や、必死にアップセルを試みるウェブページのUIに移動する方法は、もはや意味をなさないかもしれません。その代わりになるのは、より代理原生的なインターネットであり、代理が必要なものに直接支払い、人間の代わりに効率を高めるようにします。
ホスト:Noah、これは直接あなたの投資テーマに関連しています。しかし、展開する前に、リスナーに基本的な情報を提供したいと思います。皆さんはLLMとのやり取りに慣れていますが、今ではOpenAIのCodexなどのエージェントのようなものについても耳にするようになり、これらのエージェントはかなりの自律性を持ち、実際に成果を上げることができます。最新情報に疎い方は、技術がどれだけ進歩したかを知らないかもしれません。Eddy、あなたの意見をお聞かせください。
Eddy Lazzarin:過去5ヶ月をざっと振り返ってみましょう。およそ去年の11月、12月から、AIモデルは賢くなりました。特に、複雑なタスクを十分な時間枠で完了できるようになり、同時にツールを使用します。私たちはこれらを「エージェント」と呼ぶようになりました。これは擬人化された言い方で、それらはコードを書くだけでなく、タスクを手伝ってくれるのです。
しかし、エージェントにできないこともあります。ソフトウェアは単なるコンピュータ上の小さなプログラムではありません。インターネットは、興味深いことを成し遂げるには多くの他の要素と接続する必要があることを教えてくれます。様々なネットワークや関係者が必要です。
エージェントは意図構築の問題と、ある程度モデリング選好の問題を解決しています。あなたがエージェントに何かを伝えると、それはあなたの意図が何であるかを理解し、それをツールやネットワーク、サービスにマッピングします。会話や記憶を通じて、それはあなたの選好を大まかに理解し、その意図をツール、ソフトウェア、サプライヤーに伝達します。
これら2つの問題が解決されると、非常に興奮します。誰もが残りの問題を解決しようとしますが、残りの部分は非常に複雑です。少なくとも、エージェントに取引を代行させたい場合、認証と委任の問題を解決する必要があります:エージェントがあなたを代表していることを相手にどう証明しますか?身元確認と認証をどう処理しますか?
そして、支払いと決済の問題です。接続が整ったら、エージェントはあなたの意図を反映し、何をすべきかを知っています。それは支払いを行う必要があり、支払い能力を示し、支払いの分割や返金などを処理する必要があります。検索や防詐欺など重要なステップは省きましたが、意図構築とモデリング選好という以前に人間だけが行っていた2つの作業が自動化されると、ビジネスプロセス全体が自動化されます。これがエンジニアの脳の反応です:まあ、これら2つの人間が直接入力したり、少なくとも言葉で言ったりする必要のあったことが、今や自動的に完了されるようになったのは信じられないことです。
人々が「エージェントコマース」について話すとき、それは「私と代理人が話す」から「それが私が必要とするものを取ってきた」までに何を解決する必要があり、このことの連鎖的影響、多くのものが徹底的に再構築されるという点について話されます。
司会者:非常に参考になります。つまり、私たちは自然言語で対話できるLLMから、さまざまなネットワークやリアルワールドのシステムに接続された進化したバージョンに至ったということです。
Eddy Lazzarin:それが完全に接続された問題というわけではありません。あなたが言うように、変化はそれが何に接続されているかにあるかのように聞こえます。そうではありません。ノートパソコンはもともとすべてに接続されており、接続に関しては何も変わりません。変わったのは、それらが今やツールを使用し、長時間考え、繰り返し壁にぶつかりながらタスクを完了することができるという点です。
Sam Ragsdale:あなたに簡略化されたバージョンをさらに簡略化して説明しましょう。LLMはチャットボットであり、対話が得意であり、以前はカスタマーサポートをするのに最適だと人々は考えていました。それらが対話を極めた後、私たちはツールの使用を考えついたのです。非常に簡略化して言うと、それらにコンピュータを操作することを学ばせたということです。LLMはチャットボットであり、エージェントはあなたの代わりにコンピュータを操作できるチャットボットです。
重要な点は、彼らがGPT-4の周辺で人間の平均操作レベルに達し、コストが約1000分の1に低減し、追加のコストを支払うことで能力を大幅に拡張できるということです。したがって、おおまかに言えば、人間がコンピュータで行えることは、エージェントも行えるのです。
Eddy Lazzarin:そういうことです。前提条件は非常に単純ですが、その結果生じる変化は非常に多岐にわたります。短期的には、誰もがエージェントが本当に仕事をするのを許可するパイプを整えています。長期的には、あなたのエージェントがAppを取得できる場合、あなたはまだどれだけのUIが必要ですか?Amazon Appが必要ですか?多分Amazon Appは、代わりにエージェントにすべての宿題をやらせ、すべてのレビューを読ませ、あなたが気にしている画像だけを表示させる方がいいんじゃないですか?
Sam Ragsdale:私たちはこれを「即時自然言語プログラミング」と呼んでいますが、あまり魅力的な名前ではありません。しかし、これにより非プログラマーがプログラマーに変わります。次のように入力します。「私はAmazonで私の婚約者に何か贈り物をしたいと思っています。これが彼女の好みで、通常私が買うものはこれです。前回購入したのはこれです。約1000のオプションをブラウズして、最も適合するものを選び、注文し、私の自宅の住所を見つけて、そこに送ってください。」
実際に起こっていることは、代理がこの複雑なタスクを遂行するために内部でプログラムを作成したことです。おそらく、1000行以上のJavaScriptとBashプログラムでしょう。プログラムは実行されますが、ユーザーはそれを見ることはできず、使い捨てのままです。
4年前、これはまるでおとぎ話のようなものでした。このようなプログラムを作成するには、高価なソフトウェアエンジニアが1週間かかり、デバッグやAPIキーの取得などが必要でした。現在、実行コストはおそらく20セントのトークンで、さらにAPI呼び出しに10セント加算されます。購入後はプログラムを捨ててしまい、GitHubにアップロードして保存する必要もなく、そこまで安価です。技術に詳しくない人でもこの作業を行うことができます。私の両親は今、自然言語プログラムを書いているかもしれませんが、彼ら自身は気づいていません。彼らは今、自分たちをソフトウェアエンジニアと呼んでもいいかもしれません。
司会者:面白い話ですね。あなたは婚約していますか?さっきの例はあなた自身の実体験でしたか?
サム・ラグスデール:はい、婚約しています。でもAIに指輪を買わせることはありませんでした。その指輪はAIよりも以前に登場しています。おそらく初めてのコンピュータよりも前です。
司会者:よろしい、次にこれらの連鎖反応についてお話しましょう。サム、あなたは以前、エージェントが大量の取引を行う世界ではビジネスがどのように変化するかに触れましたが、それはあなたが提唱する「フロントエンドのない商人」(Headless Merchant)というコンセプトに直結しています。フロントエンドのない商人とは何か教えてください。
サム・ラグスデール:わかりました。まず一歩引いて考えることが必要だと思います。ChatGPTを使用して靴を購入するような従来の消費シーンに加えて、巨大なB2Bデベロッパーツール市場が存在します。Claude CodeやOpenAI Codexなどのプラットフォームは徹底的に民主化されつつあり、コンピューターとトークンを持っている人なら誰でも何かを構築できます。
以前は、経験豊富な開発者が特定の意見を持ってツールを選択し、おそらく企業のセールスチームと連携して契約を締結していました。しかし今は状況が違います。新しい開発者が参入する際、彼らは単に「何かをしたい」という意図しか持っておらず、特定のリソースに偏見を持っていません。そして彼らが構築するものは非常に一時的であり、使用量に応じて完全に課金される必要があり、数か月かかって導入プロセスを経ることなくすぐにサービスを利用できる必要があります。
ですので、フロントエンドのない商人はどのようなものでしょうか?それはAIサービスを対象としており、人間を対象としていません。あなたがブラウズするための物理的またはデジタルのストアフロントは必要ありません。代わりにAPIエンドポイントと非常に良いドキュメントが必要で、モデルが読み取り、理解し、呼び出すことができるようになっています。課金はAPI呼び出しごとに行われ、定期購読や企業契約はありません。
Eddy Lazzarin:私は共感している。前世がAIだったかもしれない。ソフトウェアエンジニアとして、私は常にこう考えていました。あるウェブサイトにアクセスして価格が見えず、クレジットカードで直接APIキーを取得できる方法が見つからない場合、そのページを閉じます。営業チームと話すのはしたくないし、メールも送りたくない。
企業の営業との面談は非常に時間がかかり、進捗を遅らせます。そのサービスが本当に使えるのかも分かりませんが、今使いたい、直ちに試したい。週末に何かをしていて、月曜日にリリースしたいと思っています。クレジットカードを使ってキーを取得し、その後で経費清算、計画は後で考える。これこそが速い方法だと思います。
インスタントソフトウェア、一時的なソフトウェアの時代において、あなたは本当に営業担当者を待たせたいですか? 代理店が一晩中実行され、朝9時に意気揚々と目覚めると、午前2:30から立ち律するため、そのサービスを利用する前に企業の営業チームと連絡を取る必要があることがわかります。
Sam Ragsdale:企業営業環節がアクセスプロセスに含まれている場合、そのAPIの価格はおそらく10倍になるでしょう。なぜなら、顧客関係を管理するために人員を配置する必要があるからです。
Eddy Lazzarin:それは全く受け入れられません。代理店は自律的に動作する必要があります。自分が何を作っているかに気を取られているのではなく、スピードとテスト、素早い反復、ユーザーフィードバックへの迅速な対応が必要です。待つ余裕などありません。
AIモデルが3つの選択肢を見た場合:1つは企業の営業と連絡を取る必要があります、1つは専用のクレジットカードを設定する必要がありますが、もう1つはステーブルコインを送るだけで10ドルのトークンを受け取り、コンセプト検証を行います。そのAIは常に3番目を選択します。この力だけでも、一部の市場の再構築を引き起こすのに十分です。
Host:伝統的な企業にとって、これらの摩擦はビジネスを難しくしますが、顧客を確保し、ロイヤリティを維持するためにこれらの摩擦に頼っています。これらの摩擦がなくなると、収益を信頼できるように予測することはどうやって行うのでしょうか?
Eddy Lazzarin:最初に私の口論版の回答をしましょう。それでは、すべてをめちゃくちゃにしましょう。すべてに摩擦を追加し、すべてを使用しにくくしましょう。私たちは何をしているのでしょうか?
私がそう言うのは、摩擦が時には役立つことがあるからです。例えば、スパム送信者をブロックする摩擦、選別効果を生み出す摩擦があります。しかし、摩擦には莫大なコストがかかります。経済が加速し、生産性が向上し、毎分の時間が増える中で、摩擦の機会費用も上昇しています。これが現在のすべてのもののトレンドです。
話を戻しましょう。最小限の摩擦環境でも、APIキーを1秒で取得し、APIキーすら必要なく、暗号化されたウォレットキーで直接支払い、ウォレットアドレスがアカウントとなる場合でも、サービスには依然として粘着性が生じます。
評判、メモリ、状態、データ、さらには信頼性のような形を成していないものも含め、他の何かがサービスに粘着性をもたらします。たとえば、エージェントがあなたが回答を急いで求めていることを知っていて、迅速に進展させたい場合、エージェントは全ての選択肢を探求するのではなく、前回効果の良かったアイテムを覚えて再利用します。まるで賢い人のようです。
Sam Ragsdale:身近な例を挙げましょう。私たちは毎日多くの販売業者とコンタクトを取り、現時点でAPIを介して販売されているほぼすべての商品を見てきました。多くのセラーと話し、彼らが「エージェントネイティブディストリビューション」(Agent-native Distribution)にどのように参加するかについて話しました。
データ製品は通常、大量商品であり、5から50のセラーが存在します。このグループ内で、上位のセラーほど収入が多く、通常の価格の100倍ほどを請求しています。さらに、彼らの下流データソースは、しばしば同じものです。
彼らがこれを成し遂げる方法は、企業のセールスチームによるものです。通常、チームは非常に尊敬されており、あなたのオフィスに飛んできてデモを行います。「当社のデータがどれだけ美しいかをご覧ください。当社のデータほど美しいものは他にない。年間3万5千ドルです」と言われます。契約を締結し、2年後に契約が満了すると同じ人が再び飛んできて同じデモを行います。その後、何万もの企業が支払います。
その間に、より優れた製品を持ち、同じデータに対してより優れた使いやすいラッピングを行っている小さな会社は、配信チャネルを手に入れることができないために最終的に破産しています。この分野にはイノベーションがないのは、企業のセールスチーム自体が主力製品であり、データではないからです。
選択肢を持つ代理人の世界では、代理人は企業のセールスチームと話すつもりはなく、美しいセールスチームに惑わされることはありません。
代理人は全てのデータソースを試し、最も効果的で最適な価格設定(特にバルク価格設定)を見つけ、それを記憶します。「次回そのようなデータが必要な場合は、他の3社ではなくMinervaを使用します」となります。これにより、以前に3万5千ドル失った何万もの企業が、その資金を他の生産的な領域に注ぎ込むことができます。
Noah Levine:別の視点として、AIが多くの個人企業や極小チーム企業を生み出し、50から100人が必要だった製品をAIで作成できると信じる場合、企業のセールスチームが一人の地下室に行って取引をすることは明らかに意味がありません。
一方、既存の取引先は収入の予測が影響を受けることを懸念しています。変化には反発があるものです。しかし、もう一方では、これは新しい顧客獲得のフィードフォワードでもあります。アクセスツールの障壁と摩擦を減らすことができれば、彼らにとっては大きなチャンスになります。
サム・ラグズデール:顧客側において、ほとんどすべてのユーザーは以前にAPIを使用したことがないため、APIが何であるか、何を表すものであるか、APIキーを取得したことがないため、企業サービス契約に署名したことがありませんでした。しかし、彼らは初めて使用すると、6つの異なる取引先から6つのAPIを組み合わせ、自然言語プログラムを作成し、タスクを完了し、その後プログラムを破棄することができました。これは、API消費者が新しく登場したことを意味します。
司会者:それはクレイトン・クリステンセンのディスラプションのように聞こえます。ハイエンド市場は、高額なソフトウェアを大口の顧客に販売している古参プレイヤーで、ローエンド市場はエージェントを使用して一度限りの実験を行っている新規ユーザーです。しかし、何がそれをローエンドのおもちゃから本当に衝撃的なものに変えるのでしょうか?
サム・ラグズデール:それは最終的により良い体験につながるからです。
Noah Levine:補足させていただきます。今日は非常に実験的に見えるかもしれませんが、過去のプラットフォーム移行を振り返ると、類似したパターンが見られます。Stripeは最初、非常に小規模で長いテールの取引先を対象としていましたが、後に多くの企業が巨大企業に成長し、それがStripeの持続的成長の理由です。
Shopifyも同様で、最初はドロップシッピングとTシャツ販売を行っていましたが、今ではShopify上でゼロから大企業を築いた多くのブランドをサポートしています。同様に、AIを活用して非常に効率的な新興開発者が大企業を築く例が増えるでしょう。これらの企業が成長するにつれて、彼らが今日エージェンシービジネスモデルで購入しているツールが大量に消費されるでしょう。
サム・ラグズデール:それは電子商取引の視点から非常に興味深いです。しかし、私が言いたいのはもっと大きなことです:インターネットの経済契約はもはや存在しないのです。
2000年にGoogleが立ち上げて「自由でオープンなインターネット」を推進し始めて以来、経済契約は次のようになりました:あなたはパブリッシャーであり、良質なコンテンツを提供すれば、人々がそれを検索するとGoogleが表示します。
数年後にAdWordsが導入され、バナー広告が追加されました。契約は次のように変わりました:あなたは良質なコンテンツを提供し、ユーザーがあなたのウェブサイトに着地すれば、あなたは小さな広告を掲載でき、Googleはブラウズの質に基づいて収益を分配します。人々が見たがるものを提供すればGoogleが広告主との関係を処理し、あなたに手数料を支払います。
このプロセスでは、Google は自由でオープンなインターネットの最大の推進力となりました。彼らはインターネットを速く、安く、隅々まで普及させたいと考えており、あなたが検索すればするほど、彼らはもっと稼ぐことができます。
根本的に、インターネットのビジネスモデルは「注意を引き散らす」ことです。あなたこの人間のユーザーがコンテンツを消費しているとき、情報を検索したり、レシピを探したり、スコアを見たりする場合でも、あなたは注意が散漫になり、しばらくするとその靴を買ったり、新しいB2B SaaSについて知ったりするかもしれません。
このモデルの規模は、誰もが予想を超えて成長しました。私はちょうど2016年の「インターネットトレンドレポート」を見ましたが、当時インターネット広告全体の総額は600億ドルで、「最高値に達した」と言われていましたが、今日の Google は広告だけで3000億ドルを稼いでいます。
しかし、代理が登場した後、人々は検索、情報取得、実行を代理に移行しています。現時点ではまだ早いですが、ChatGPTは月間活動ユーザー1億人いますが、彼らの使用法はまだGoogle検索のようであり、本当の代理的な方法ではなく、「お父さんに父の日の贈り物を探して注文して」といったものはまだありません。
しかし、これは実現への道です。テック業界のデータを見てみてください:GPT-4以降、テクノロジーニュースサイトのトラフィックが約80%減少しました。Stack Overflow も同様です。これらは初期の採用者であり、彼らは情報取得とコード実行を行うために代理を使用することを決定しています。後続者も続くでしょう、なぜなら体験が確かにより良いからです。
古いビジネスモデルは捨てられつつあります。代理は注意を引き散らしません。もし代理があなたのサイトでレシピを探している場合、それはあなたが掲載した靴の広告を見ることはありません。発行者は何の利益も得られません。その時、広告に頼るのではなく、代理のリクエストを処理する新しい契約、新しい理由が必要になるでしょう。
記事に直接支払うことになるのでしょうか?はっきりしません。APIリソースに直接支払うことになるのでしょうか?インターネットはどのように変わるのでしょうか?私にもわかりません。しかし、古いモデルは確実に消えるでしょう、10年以内には。
司会者:もしインターネットのビジネスモデルが根本的に注意を引き散らすことにあるなら、それは面白いことですね。なぜなら、Google が最初に登場したとき、それはポータルの逆でした。Yahoo や AOL がたくさんのリンクを提供し、すべてを提供しようとしていました。Google はたった一つの検索ボックスで、空白のページで、情報を素早く提供しました。しかし、あなたが描写している進化の方向性は、それが分散注意力の機械に変わったことを示しています。
今、私たちは代理が注意を引き散らさないと言っていますが、なぜ代理の進化が人間と異なるのでしょうか?代理を誘導し、それらが迷子になり、長く留まるようにするための特別に設計されたメカニズムが出現する可能性はありますか?
Eddy Lazzarin:これは非常に大きなかつ興味深い問題ですが、その中心には代理が誰を代表するかがあります。最近誰かが「Google検索を再開しました。AIのトップの回答だけで十分だったからです」と言っていました。このシナリオでは、その「代理」とはGoogleのために働いているものであり、Googleのクラウド上で動いており、Googleがそれを制御しています。その代理がGoogleによって「分散される」可能性はあるでしょうか?私はそう感じます。
キーは、それが誰の目標関数を最適化しているか、またはより一般的に言うと、誰のために働いているかにあります。「気を散らす」とは、私があなたに見せるものがあなたの利益に立つのか、私の利益に立つのかを尋ねることです。私の利益ではなくあなたの利益であれば、それは気を散らすということです。
私はそんなに悲観的ではないと考えています。よい広告とはよいコンテンツであるという業界の合意は長年続いており、よい広告と本来見たいコンテンツとの区別がほとんどつかないほどです。
しかし、はっきりさせておきます:代理がGoogleや他の誰かのために働いている場合、その代理は彼らが定義し、彼らが最も有利だと考える取引インフラを使用して、彼らが定めた方法でビジネスチェーン全体を進むことになります。
代理があなたのために働いている場合、極端なケースでは、あなた自身のノートパソコンで実行し、オープンソースであり、微調整やシステムの変更ができるため、気を散らしの手段をこの代理に対して取ることができます。これにより、広告主がその代理に暴かれる相手に直面することになります。少々誇張して説明しましたが、本質的には対立が発生する可能性があります。
Sam Ragsdale: そうですね、広告を再挿入する方法は無数にあります。最も激しい方法は、モデルの重みのレベルで行うことです。例えば、「Nikeは世界で最高の靴である」と言うデータをトレーニングデータとして選択します。Nikeは年間数十億ドルを支払い、ChatGPT内であれ、特定の自動車保険のカスタマーサービスAPI内であれ、靴の話題になると常にNikeを最高と言います。
呼び出しツールのレベルやシステムのコンテキストで行うことができますし、会話まで含めた重ね合わせレイヤーのレベルまで行うことができます。基本的なモデル企業はこの問題について苦慮しています。最近、AnthropicとOpenAIの間でChatGPTに対する広告を投稿し、その後OpenAIが広告を取り下げたという論争が勃発しました。
しかし、OpenAIの反応は完全に理に適っていると思います。「ChatGPTはテキサス州の無料ユーザー数だけでAnthropicの有料ユーザー数を大幅に上回っています。」これはまったく異なる規模の問題であり、彼らは本当に高価な先端技術を、たくさんのクレジットカードを出さないユーザーに提供する必要があるため、広告は合理的な解決策なのです。
インターネット検索上で広告が非常に優れたビジネスモデルである理由は、消費者が支払いをする必要がないからです。決済のような高い摩擦の関係は、広告主とGoogle、およびパブリッシャーとの間に存在し、10億以上の月間アクティブユーザーには関係がありません。これらのユーザーはGoogleを直接開いて価値を得ることができます。
インセンティブを整合させ、広告をできるだけ関連性の高いものにしようとすると、実際にはより良い体験を得ることができます。現時点では、基本モデル企業は広告から遠ざかっています。ChatGPTは広告を行っておらず、Geminiもまだ広告を展開していません。最もありそうなのはGoogleがこの取り組みを行うことであり、彼らは過去に広告を行っており、最大の広告主です。Geminiも将来的には広告を行うことになり、月間アクティブ数が膨大であるため、Google Shoppingの類似物も導入されるでしょう。
しかし、彼らは現時点で独占状態にはないことを知っています。すべての企業が競争しており、多額のプライベートマーケット補助金が使われています。彼らは、「このモデルはあなたに対して同情心が薄く、あなたの目標にあまり興味がないので、広告を出している」と言われたくないです。だから少なくとも現時点では、誰も広告を出しておらず、中立を保とうとしています。
Noah Levine:もう1つの方向性があると思うのですが、小売業者が価格と製品データをより良く、より透明に提供することで、従来広告費に使っていたお金を、代理的なショッピングシーンに対する専用割引に変えることができます。代理者がバイヤーである場合、広告予算を直接割引予算に変換することができます。
もう1つの分岐点は、代理業務の発見レイヤがどのように発展するかですか?誰が発見を行うのでしょうか?異なる小売業者をどのように区別するのでしょうか?私の予測では、代理がバイヤーになり広告が弱まる場合、代理は無限の注意を払っているため、注意がもはや最も希少なリソースではなくなります。小売業者は、「暗黙の広告」として、割引製品を提供したり、説明方法を調整して代理者が理解しやすくしたりすることで対応しようとする可能性があります。
Eddy Lazzarin:要素があまりにも多すぎます。広告は本質的にはコンバージョンを獲得するための手段の一つです。システムが広告を出さずにより高いコンバージョン率を達成できるなら、そのようにします。実際、システムにはたくさんの他の方法があります。推奨ネットワーク、割引、クーポン、特別チャネル、スタートアップに無料トークンを送るなど。顧客獲得方法は何百もあり、広告は最も目立つものですが、一般の人々が最も直接感じるものです。
パーソナライズドノブを最大限まで回し、私にリーチするためには、まず私の代理者と話をする必要があります。私の代理者はあなたに話します:エディは広告が大嫌いだと。≪\\/p>
ホスト:最後になりますが、2つの質問をしておかなければなりません。1つ目は、従来の支払い経路が代理業務にどの程度適応できるか?それとも、ステーブルコインなどの全く新しいネイティブ支払経路が必要でしょうか?
Sam Ragsdale:私の総合的な判断は、電子商取引や対話型ビジネスなどの「新しい模倣版」の決済シナリオにおいては、クレジットカードが非常に使いやすいということです。クレジットカードには消費者保護が組み込まれており、靴が届かなかったり、トラックにひかれたりしたとき、Visa が調停し、お金を返してくれます。リスクはすべて商人側にあります。これは新しいタイプの商品やサービスには良い取引です。
しかし、ステーブルコインは別のタイプのシナリオに非常に適しています。Agent Cash 上の平均取引額は 1-2 セントです。これまでに約60万件の取引が完了しました。クレジットカードの固定手数料は30セントです。送金手数料は約1ドルです。これらのうち2-3%は手数料であり、その大部分は取引手数料であり、キャッシュバックポイントが与えられます。電子商取引では、たとえば商品を購入し、ポイントを貯めたり、クレジットカードのマイルをマイアミ旅行に使いたいとき、3%は商人手数料で支払います。しかし、もしものものを1-2セント、点々としたAPIコール料金があれば、ステーブルコインはゼロマージン料金であり、固定費用は1セント未満です。
もう1つ重要なポイントがあります:インスタント決済(Instant Settlement)。インターネットで商品やサービスを購入する場合、精算サイクルは月末ですが、インボイス振込みでもクレジットカードでも、実際には商人が顧客や代理人に信用を提供していることになります。代理人の世界では、通常、代理人が誰なのかはわかりません。
具体的には、AnthropicやChatGPT APIを使用したことがある人は、あのグレード制度を知っています。最初に50ドルを使って1回決済し、次に100ドルを使って1回決済し、2500ドルまで続きます。このシステムが存在する理由は、彼らがあなたに信用を提供しており、あなたのことを知らず、KYBやクレジットチェックを実施しておらず、月末に支払いをするかどうかを知らないからです。
AWSも同様であり、Nvidia GPUも同様です。月末の精算は、このようなシナリオにとって非常に悪影響を及ぼします。商人はすべてのリスクを負担します。顧客が企業サービス契約にサインしている本物の企業ではなく、代理人の場合、誰が代理人なのか全くわかりません。一夜にして10億の代理人が生まれる可能性がありますが、代理人に信用を与えることはできません。
誰かが代理人信用の仕組みを作っているのを見かけましたが、そのアプローチは誤っていると思います。インスタント決済が問題を直接解決します。インスタント決済は現金のようなものです。私が持っていて、あなたに渡すと、あなたは持っています。あなたが商品やサービスを提供すると、私はお金を取り消すことはできません。アマゾンミュージックの段階的な固定料金は、極小額やこの種の取引にとってはより良い解決策です。
Noah Levine:1点、最低取引手数料とクレジットカードがマイクロ取引に参加できるかどうかについて反論する価値があります。これは、カードネットワークが最終的に価格設定を決定するからです。
カードネットワークが新しい「マイクロ取引タイプ」という、最低料金のない、取引手数料を引き下げる取引タイプを導入したい場合、それは完全に可能です。
利点は、クレジットカードを持つ消費者の数がステーブルコインを知っている人々よりもはるかに多いことです。そのため、開発者がカードで支払い、バックエンドでステーブルコインで決済する方法を維持することができます。ただし、これには長い時間がかかります。その前に、ネイティブウォレットを使用してこれらのプロトコルで直接ステーブルコインを使用することは非常に意味があります。
Sam Ragsdale:クレジットカード会社が自らの80年の中核ビジネスモデルを転換する可能性は非常に低いと思います。しかし、実現したらうれしいです。
Eddy Lazzarin:私は、クレジットカードには厳格な技術的障壁はないと同意します。ただし、問題はより微妙であり、ビジネスモデルと消費者のクレジットカードに対する認識に関わります。最近、「代理人クレジットカード」というコンセプトをいくつか見ましたが、本質的には仮想カードの拡張と言えます。 私は、カード発行会社の仮想カード機能がとても気に入っています。いつでも一時的なカード番号を生成でき、詐欺を防止したり、難解なサブスクリプションをキャンセルしたりするのに便利です。
しかし、時折、新しいプラットフォームや新しい方法が勝利するのは、その技術的な優位性ゆえではなく、新しいシナリオに合わせてカスタマイズできるからです。クレジットカードは確かにインターネットよりも古いです。クレジットカードは非インターネットからインターネットへの移行を生き延び、多くの波風にさらされましたが、確かに生き残っています。つまり、まだ結論は出ていません。
Noah Levine:さらに、Apple Pay を可能にする技術が代理店業務を活性化させることも同様にあり得ます。Visa や Mastercard を転覆させる可能性について、私の直感は、今日、多くの B2B 取引は開発者と企業 API の間で電信送金で行われています。カード組織がこの取引量を取り込めれば、中小
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