原題：AI時代のコンシューマーテクノロジーの現状

原文出典：a16z

過去10年間、コンシューマー向け製品の爆発的な増加は、ほぼすべて社会パラダイムの再構築を伴ってきました。Facebookの友達関係からTikTokのアルゴリズムによる推奨まで、私たちは徐々に製品を使って自分自身を定義し、アイデンティティを表現することを学んできました。

かつては、人が表現し、製品がそれを支援するものでした。しかし今、AIは静かに役割の逆転を遂げつつあります。もはや人間のためのツールではなく、表現の主体、つながりの媒介、そして感情の担い手になり始めています。ChatGPTからVeo3、11 LabsからCharacter.AIまで、私たちは「効率化」と誤解されがちですが、実際には「人間の役割のアウトソーシング」である、深い変革を目の当たりにしています。

エリック・トーレンバーグ氏が主催したこのディスカッションでは、ジャスティン・ムーア氏、ブライアン・キム氏、アニッシュ・アチャリヤ氏、オリビア・ムーア氏が共同で、前例のない見解を示しました。今日のAI製品はもはや「道具のような道具」ではなく、「人間のような道具」であり、さらには「人間そのものに取って代わる」製品になりつつある、というものです。

ユーザーはAIに月額200ドルという高額なサブスクリプション料金を支払うようになりましたが、それはAIが強力だからではなく、「あなたの代わりにやってくれる」、あるいは「あなたの代わりになってくれる」からです。Veosは8秒でカスタマイズされた動画を生成し、ChatGPTは事業計画書の作成、心理カウンセリング、感情的な告白の代行を行い、11 Labsはあなた専用の音声パーソナリティを作成できます。そして、これらすべてを自分で行う必要はもうなくなり、もはや「あなた」である必要もありません。

AI消費の増加は、極めて危険な兆候を示しています。表現はフォーマット化され、社会的交流はシミュレートされ、アイデンティティは再構築されつつあるのです。

今日でも、私たちはReddit、Instagram、Snapchatを使ってAIが生成した「私」を共有していますが、これらのプラットフォームは古いボトルに入った新しいワインに過ぎません。真のAIネイティブソーシャルネットワークはまだ登場していません。なぜなら、AIは「ステータス」を生み出すことはできても「感情的な緊張」を生み出すことはできないからです。仲間意識を抱かせることはできても、現実のつながりにおける抑えきれない葛藤や脆さを置き換えることはできないのです。

これらすべてから、3つの衝撃的な判断が導き出されます。

第1に、AI製品の本質はユーザーを向上させることではなく、「ユーザーが誰であるか」を再構築することです。

第2に、AIパートナーの台頭は、ソーシャルインタラクションの始まりではなく、ソーシャルインタラクションの終わりです。

第3に、AIアバターの普及は、表現の拡張ではなく、人格の境界の解消です。

近い将来、最も成功するAI製品は、単なるツール型製品ではなく、人格型製品になるでしょう。それらは、あなたを理解し、あなたを模倣し、あなたを代表し、あなたを導き、そして最終的には、あなたに取って代わることができます。 これは効率性の勝利ではなく、存在の質的な変化です。

AI消費者革命：高額サブスクリプションと社会の再構築

Erik Torenberg：消費者分野に関するこのポッドキャストにご参加いただきありがとうございます。Facebook、Twitter、Instagram、Snap、WhatsApp、TinderからTikTokまで、数年に一度は画期的な製品が登場しているようです。数年ごとに新しいパラダイム、新しいブレークスルーが登場します。しかし、数年前からそのトレンドは突然停滞しているように感じます。なぜ停滞したのでしょうか？それとも停滞したのでしょうか？この質問をどのように再定義しますか？現状をどのように見ていますか？未来はどこに向かっているのでしょうか？

Justine Moore：ChatGPTはおそらく、ここ数年で最も大きな消費者向け成功物語だと思います。画像、動画、音声分野では、Midjourney、11 Labs、Blackforce LabsといったAIモダリティの分野でも画期的な製品が数多く登場しています。Veoのような製品も登場していますが、興味深いのは、これらの製品の多くが、先ほどおっしゃったようなソーシャル機能や従来の消費者向け製品の特徴を欠いていることです。これは、AIがまだ比較的初期段階にあり、新しい製品やイノベーションのほとんどが現在、研究チームによって推進されていることが理由かもしれません。彼らはモデルの学習には非常に長けていますが、これまでモデルを基盤とした消費者向け製品レイヤーの構築には長けてきませんでした。楽観的に言えば、モデルは現在十分に成熟しており、開発者はオープンソースやAPIインターフェースを通じて、それらをベースにしたより伝統的な消費者向け製品を開発できるでしょう。

Bryan Kim: 興味深い質問ですね。過去15年から20年を振り返ってみると、Google、Facebook、Uberといった巨大企業についておっしゃったように、インターネット、モバイル、クラウドコンピューティングといった要素を組み合わせると、確かに多くの素晴らしい企業が存在してきました。モバイルクラウド技術は成熟期に入ったと思います。これらのプラットフォームは10年から15年ほど存在し、それぞれのセグメントはある程度開拓されてきました。かつては、ユーザーはAppleが導入する新機能に適応する必要がありましたが、今では基盤となるモデルの継続的なイテレーションとアップデートに適応する必要があります。これが最初の違いです。

2つ目の違いは、おっしゃる通り、歴史的な勝者は主に情報分野（Googleなど）に集中しており、ChatGPTは今、明らかにこの方向へと進んでいます。ユーティリティ分野では、BoxやDropboxのような製品が登場し損ねましたが、今ではより多くのコンシューマーアプリケーションが登場し、多くの企業がこれらのユースケースをめぐって競争しています。クリエイティブ表現の分野でも同様で、クリエイティブツールが次々と登場しています。欠けているのはソーシャルコネクションの属性だと思います。AIはまだソーシャルグラフを再構築できていません。これは空白領域なのかもしれませんし、今後の発展を見守っていく必要があります。

Erik Torenberg：Facebookは20年近く前から存在しているので、これは興味深いですね。Justineが先ほど挙げたOpenAI以外の企業は、10年から20年も存続できるでしょうか？私たちが議論している企業の防御力はどの程度でしょうか？また、現在これらの企業が提供しているすべてのシナリオは、10年後には新興企業に置き換えられるでしょうか？それとも、彼らは引き続きすべての主流のシナリオを支配し続けるのでしょうか？

Anish Acharya: ChatGPT は、過去の製品サイクルにおける同様の消費者向け企業よりもはるかに高品質のビジネス モデルを持っていると言っても過言ではありません。最高価格帯は月額 200 ドルですが、Google の消費者向け製品は月額 250 ドルです。もちろん、ネットワーク効果やその他の問題はありますが、これは初期のビジネス モデルの欠陥に対する反応に過ぎないのかもしれません。これらの要素がなければ、ビジネス モデルの品質はさらに悪かったでしょう。現在ユーザーに直接課金することは、過去に問題を複雑化しすぎたことの兆候かもしれません。

Erik Torenberg: ビジネス モデルの品質が低いと、顧客維持率や製品市場の耐久性が向上する可能性がありますか？

Anish Acharya: その通りです。かつては、すぐに収益を上げなくても企業価値をどのように積み上げたかを説明するためにストーリーをでっち上げる必要がありましたが、今ではこれらのモデル企業は直接収益を上げています。ジャスティンが指摘した点も注目すべき点です。基盤となるモデルはすべて異なる方向に動いています。クロードとChatGPTの水平モデルとジェミニモデルは互換性があるのでしょうか？これは価格競争を意味するのでしょうか？しかし、ユーザーによってシナリオは異なり、実際に観察されるのは値下げではなく値上げです。そのため、さらに深く掘り下げていくと、すでに興味深い防御戦略がいくつか存在していることがわかります。

ブライアン・キム：消費者企業の収益モデルが従来の時代からAI時代へと根本的に変化し、すぐに収益を上げられるようになったため、価格が下落するのではなく上昇しているのは興味深いことです。私はリテンション率の指標について考えていました。オリビアが私の指摘を訂正してくれるかもしれません。AI時代以前の消費者向けサブスクリプションモデルについて議論した際、ユーザーリテンションと収益リテンションを本当に区別していたのでしょうか？当時は価格体系が安定していたため、ユーザーがパッケージをアップグレードすることはほとんどありませんでした。ユーザーは積極的にパッケージをアップグレードするため、ユーザー維持率と収益維持率を明確に区別する必要があります。ポイントを購入する必要があり、使用量を超過することが多く、最終的な消費量は増加し続けています。そのため、収益維持率はユーザー維持率を大幅に上回っており、これはかつてないほど高い水準です。

オリビア・ムーア: かつては、最高級の消費者向けサブスクリプション製品の価格は年間約 50 ドルで、高額と考えられていました。現在、ユーザーは月額 200 ドルを喜んで支払い、場合によっては割安だと感じてさらに高い金額を支払う用意があります。

エリック・トーレンバーグ: この現象をどのように説明しますか。ユーザーはどのような価値を得て、それほどの金額を喜んで支払うのでしょうか。

オリビア・ムーア: これらの製品はユーザーのために役立っていると思います。かつて、消費者向けサブスクリプション製品は、個人金融、フィットネス、健康、エンターテイメントなどの分野に集中していました。表面的には自己啓発やエンターテイメントに役立つかもしれませんが、価値を得るにはユーザーが多くの時間を費やす必要がありました。現在では、ディープ・リサーチのような製品は、ユーザーが独自の市場レポートを作成するために 10 時間も費やす作業を代替することができます。多くの人にとって、この効率性の向上は、たとえ1、2回しか使用しなかったとしても、毎月200ドルを支払う価値があることは明らかです。

ジャスティン・ムーア氏： Veo3を例に挙げましょう。ユーザーは毎月250ドルを支払っていますが、飽きることはありません。まるで宝物が詰まった魔法の箱のようです。箱を開けると、たとえ8秒であっても、驚くほどの効果が得られる動画が手に入ります。キャラクターは話すことができ、ユーザーは友人の名前でパーソナライズされた情報動画を作ったり、Twitterなどのプラットフォームに投稿する完全なストーリーを作成したりして、友人と共有する素晴らしいコンテンツを作成できます。パーソナライズされたコンテンツの作成とマルチプラットフォームでの配信を可能にするこの種の製品は、これまでのどの製品よりもはるかに大きな力を消費者に与えます。

アニッシュ・アチャリヤ氏： 消費者のあらゆる領域がソフトウェアに置き換えられるようです。

エリック・トーレンバーグ：具体的な例を挙げていただけますか？

アニッシュ・アチャリヤ：オリビアがおっしゃったように、エンターテインメント分野は創造的表現ソフトウェアによって大きく変貌を遂げました。かつてはオフラインで行われていた創作活動が、今では完全にソフトウェアによって行われるようになりました。かつては可処分所得を消費していた人間関係の仲介といった分野も、ソフトウェアに置き換えられつつあります。生活のあらゆる側面がモデルによって仲介され、人々はそれに喜んでお金を払うようになるでしょう。

AIソーシャル革命：「デジタルセルフ」の台頭と従来型プラットフォームの限界点

エリック・トーレンバーグ：ブライアン、あなたは新しいAI時代にはまだソーシャルなつながりの要素が欠けており、人々は依然としてInstagramやTwitterといった従来のソーシャルネットワークに依存しているとおっしゃっていました。その限界点はどこに現れるのでしょうか？

ブライアン・キム：私が非常に興味を持っているソーシャル分野について考えると、その核心はステータスアップデートです。Facebook、Twitter、Snapは、すべて「自分が何をしているか」を示すことに注力しています。ステータスアップデートを通して人々はつながりを築きます。このステータスアップデートのメディア形式は、テキストステータスから写真、そしてショートビデオへと進化を続けています。現在、人々はReelsなどのショートビデオを通してつながりを築いており、ソーシャルコネクションの時代を形作っています。今の問題は、AIがこのつながりにどのような革命を起こすことができるか、AIはどのようにしてより深い人間関係と人生観を実現できるのかということです。写真、動画、音声といった既存のメディア形式に焦点を当てると、その可能性はモバイルデバイス上で十分に探求されています。

興味深いことに、私は10年以上Googleを使っていますが、ChatGPTはGoogleよりも私のことをよく知っているかもしれません。なぜなら、私はより多くのコンテンツを入力し、より多くのコンテキストを提供しているからです。この「デジタルセルフ」を共有できるようになると、どのような新しい人間関係が生まれるのでしょうか？おそらくこれは次世代のソーシャルフォームとなり、特に表面的なソーシャルインタラクションに飽き飽きしている若い世代にとって魅力的なものとなるでしょう。

ジャスティン・ムーア：似たような事例はこれまでにもありました。例えば、「ChatGPTに私のデータに基づいて上位5つの長所と短所をまとめてもらう」、「私の本質を表す肖像画を生成してもらう」、「漫画で私の人生を説明してください」といった投稿が話題になりました。ユーザーはこれらのコンテンツをインターネット上で共有し、私が投稿してから数分以内に数十人がそれぞれのバージョンを共有しました。興味深いことに、AI作成ツールによって引き起こされるソーシャル行動は、新興のAIプラットフォームではなく、依然として主に従来のソーシャルプラットフォームで発生しています。例えば、Facebookには現在、AI生成コンテンツが溢れています。

ブライアン・キム：一部のユーザーグループはまだこのことに気づいていないのかもしれません。

ジャスティン・ムーア：Facebookは中高年ユーザー向けのAIコンテンツのハブとなり、RedditとReelsは若い世代向けのAI生成コンテンツを配信しています。

オリビア・ムーア：全く同感です。最初のAIソーシャルネットワークがどのようなものになるのか、ずっと疑問に思っていました。「AI生成の個人写真」のような試みは見られましたが、問題はソーシャルネットワークには真の感情的な投資が必要だということです。もしすべてのコンテンツが好み（完璧な画像、幸せなステータス、クールな背景）に合わせて生成されると、実際のインタラクションの感情的な緊張感が失われてしまいます。ですから、真のネイティブAIソーシャルネットワークはまだ登場していないと思います。

ブライアン・キム: 「キュモーフィック」という言葉はまさに適切です。多くのAIソーシャルプロダクトは、ロボットやAIを使ってInstagramやTwitterの情報フローを模倣しているだけです。こうした「キュモーフィック」なイノベーションは、本質的には「AIを使って古い形式を再現する」ことです。真のブレークスルーは、モバイル端末モードからの脱却が必要になるかもしれません。優れたAIプロダクトはモバイルデバイスへの適応が不可欠ですが、最先端のモデルはエッジコンピューティング／エンドサイド展開におけるブレークスルーを必要としており、それが新たな形式を生み出す可能性があります。今後の可能性に期待しています。

エリック・トーレンバーグ: 対人関係のレコメンデーションは、ビジネスパートナーの発見、友人作り、デートなど、明らかに重要な応用シナリオです。既存のプラットフォームは膨大なユーザーデータを蓄積しています。

アニッシュ・アチャリヤ: LinkedInのAIネイティブへの取り組みは、非常に刺激的です。従来のLinkedInは「私はこれを知っている」といった方向性を示す情報に過ぎませんでしたが、新しいテクノロジーは、真の知識の蓄積をアーカイブ化することができます。例えば、「デジタル版のErik」に話しかけることで、あらゆる知識を得ることができます。ソーシャルネットワーキングの未来はこうなるかもしれません。モデルがユーザーを深く理解すれば、「デジタルアバター」を展開してインタラクションを行うことも可能になるかもしれません。

AI企業がリードする秘訣：イノベーションのスピードと市場セグメンテーション

Erik Torenberg：企業が特定のAI製品を消費者よりも早く導入する、とおっしゃっていましたが、これは従来の技術サイクルとは異なります。この現象は何を示しているのでしょうか？

Justine Moore：それは確かに非常に興味深いですね。BKと私が11 Labsに在籍していた頃、私たちは11 Labsに早期投資を行い、最初の資金調達ラウンドの約1か月後にAラウンドに参加しました。まず、初期のコンシューマーユーザーが、面白い動画や音声を作ったり、自分の声を複製したり、ゲームモジュールを開発したりするために、積極的に参加しているのが分かりました。しかし、多くの場合、これらの製品は真のメインストリームの消費者にはまだ届いていません。米国では、誰もが11Labsやサブスクリプションサービスをスマートフォンにインストールしているわけではありません。しかし、同社は多数のエンタープライズ契約を獲得しており、会話型AIやエンターテインメントなどの分野で多くの有力顧客を抱えています。

この現象は多くのAI製品に反映されています。まずコンシューマー側でバイラルな広がりを見せ、その後、エンタープライズ向けの販売戦略へと転換していくのです。これは、以前の世代の製品とは大きく異なります。今日、企業のバイヤーはAIに対する必須の需要（AI戦略の策定やAIツールの活用など）を抱えています。彼らはTwitter、Reddit、そしてAI情報に細心の注意を払っています。コンシューマー向け製品を発見した後、彼らは自社のイノベーションをビジネスシナリオにどのように適用するかを考え、企業のAI戦略を推進する「ヘルパー」となるのです。

ブライアン・キム：似たようなAIイノベーションの応用事例を耳にしたことがあります。企業が消費者サイドでバイラル化を達成した後、Stripeの取引データを用いて匿名の支払い記録をAIツールに入力し、ユーザーが所属する企業を特定します。企業のユーザー数が40人以上など、一定の基準を超えると、企業は自ら「御社では40人以上の従業員が当社の製品を使用しています。企業との提携をご検討いただけませんか？」と連絡を取るのです。

エリック・トーレンバーグ：冒頭のスピーチで、多くの企業や製品の例を挙げていただきました。これらは「MySpace時代」の先駆者と言えるのでしょうか？それとも長期的な価値を持つものなのでしょうか？ 20年後も、私たちはこれらの企業について議論するでしょうか？

ジャスティン・ムーア氏：もちろん、今日の重要なコンシューマーAI企業が引き続き発展していくことを願っていますが、現実は必ずしも満足できるものではないかもしれません。AI時代と以前のコンシューマー製品サイクルの重要な違いは、モデル層と技術力が依然として急速に進化していることです。多くの場合、これらの技術の潜在能力にはまだ触れていません。例えば、Veo3のリリース後、複数キャラクターの対話、ネイティブオーディオ処理、その他のマルチモーダル機能が突如として可能になりました。テキストLLMは比較的成熟していますが、あらゆる分野で継続的な改善の余地があります。企業が「技術／品質の最前線」、つまり最先端のモデルや統合能力を維持し続ける限り、MySpaceやFriendsterのような過ちを繰り返すことはないと見られています。技術のイテレーションに短期間の遅れがあったとしても、アップデートによって回復できる可能性があります。

現在、さらに興味深いのは、市場セグメントの出現です。画像分野にはもはや単一のベストモデルは存在しません。デザイナー、写真家、そして異なる支払いグループ（月額10米ドル対50～100米ドル）は、それぞれ最適なソリューションを持っています。各垂直分野はユーザーの投資が非常に高いため、イノベーションが続く限り、複数の勝者が長期間共存することができます。

ブライアン・キム： 全く同感です。動画分野でも同様で、広告動画、埋め込み広告動画などのセグメントがあります。昨日、商品展示やキャラクター撮影など、異なるシーンで異なるモデルが得意であることを指摘した記事を見ました。各市場セグメントには大きな可能性があります。

エリック・トーレンバーグ： AI時代において、企業の堀や競争障壁に関する議論はどのように変化しましたか？この問題をどのように見るべきでしょうか？

ブライアン・キム：最近、このことについて深く考えました。従来の堀（ネットワーク効果、ワークフローの埋め込み、データの沈殿）は依然として重要ですが、「まず堀を築く」ことに固執する企業は、往々にして勝者にはならないことが分かっています。私たちが注力する分野において、勝者となるのは、通常、ルールを破り、迅速にイテレーションを行う企業です。つまり、驚くべきスピードで新バージョンや新製品をリリースするのです。現在のAI開発の初期段階においては、スピードこそが堀なのです。伝達ノイズを突破するチャネルのスピードであれ、製品のイテレーションのスピードであれ、それが成功の鍵となります。迅速な行動はユーザーのマインドシェアを獲得し、それを実際の収益に変換し、持続可能な開発の好循環を形成できるからです。

エリック・トーレンバーグ：興味深いですね。ベン・トンプソンは約10年前に「Snapchatのジンジャーブレッド戦略」というブログ記事を書きました。その核となる考え方は、「SnapができることならFacebookの方が優れているが、Snapは今後も新しいアイデアを打ち出し続けるだろう。このペースでイノベーションを続ければ、Snapが自らの堀となるかもしれない」というものです。彼はこれをジンジャーブレッド戦略と呼びました。

ブライアン・キム：最終的に効果を発揮するのはユーザーリーチとネットワーク効果だと思います。この点でもSnapは優位性を持っています。Z世代や若年層にとって、コアなコミュニケーションプラットフォームの地位を占めているからです。

エリック・トーレンバーグ：新製品におけるネットワーク効果の構築について、どのようにお考えですか？

ブライアン・キム：ほとんどの製品はまだ作成ツールの段階にあり、「作成-消費-ネットワーク効果」という閉ループを形成していません。真のネットワーク効果はまだ現れていませんが、11 Labsのような新たな堀が見えてきています。彼らは、非常に速いイテレーションスピード、優れた製品力、そしてワークフローへの深い組み込みによってエンタープライズ市場に参入しています。このモデルは形になりつつありますが、従来のネットワーク効果はまだ見えていません。

オリビア・ムーア：11 Labsは典型的な例です。先日、AI生成動画のナレーションを作成する必要がありました。彼らは明確な先行者利益、最高のモデル、そしてデータのフライホイールをもたらす大規模なユーザーベースを持っているため、現在では音声ライブラリを構築し、ユーザーが多数のカスタム音声やキャラクターをアップロードしています。複数の音声ベンダーを比較したところ、昔の魔法使いの音声など、特定のタイプが必要な場合、11 Labs は 25 種類のオプションを提供できますが、他のプラットフォームでは 2～3 種類しかありませんでした。まだ初期段階ではありますが、このモデルは従来のプラットフォーム ネットワーク効果に似ており、新しい形式ではありません。

音声 AI: エンタープライズ レベルの AI 音声の需要が爆発的に増加

Erik Torenberg: 私たちは長い間、音声インタラクションに注目してきました。最初のコンセプトのどの部分が実現しましたか? 将来のトレンドはどうですか? Anish、音声インタラクションにそれほど楽観的だったのはなぜですか?

Anish Acharya: 当初私たちがインスピレーションを受けたのは、音声が基本的な媒体として、人間のインタラクションの歴史を流れているものの、テクノロジー アプリケーションのコア キャリアになったことがないということでした。過去、テクノロジーは常に未成熟でした。Voice XMLから音声アプリケーション、そして1990年代のDragon NaturallySpeakingのような製品に至るまで、それらは興味深いものでしたが、技術的な基盤を形成するには至りませんでした。生成モデルの登場により、音声はネイティブな技術要素となりました。生活の重要なこの分野には、依然として大きな探求の余地があり、今後、多くのAIネイティブアプリケーションが生まれることは間違いありません。

オリビア・ムーア氏: 音声に対する当初の期待は、消費者の視点から生まれたものだと思います。24時間365日対応のポケットコーチ、セラピスト、コンパニオンを想像してみてください。こうしたアイデアは実現し始めており、すでにこれらの機能を実装した製品がいくつかあります。しかし、私が驚いたのは、モデルが進化するにつれて、エンタープライズアプリケーションの開発が加速したことです。金融機関などの極めて重要な分野では、人間のカスタマーサービスを代替または補強するために音声テクノロジーが急速に導入されました。これらの企業は以前は、特定のコンプライアンス問題、年間300%にも及ぶ顧客離脱率、そして管理が非常に困難なオフショアコールセンターを抱えていました。

真に画期的な消費者向け音声エクスペリエンスは、まだ発展途上です。ChatGPTの高度な音声モデルを新しい斬新なアプリケーションに拡張しているユーザーや、24時間365日対応の音声データを通じて価値を生み出すグラノーラのような製品など、初期事例があります。コンシューマー市場の魅力は予測不可能性にあります。最高の製品は、往々にしてどこからともなく現れます。そうでなければ、ずっと前に開発されていたでしょう。来年の音声コンシューマー分野におけるイノベーションに期待する価値があります。

アニッシュ・アチャリヤ：確かに、音声はAIがエンタープライズ市場に参入するためのブレークスルーになりつつあります。現在、ほとんどの人は認知上の盲点を抱えています。AI音声はカスタマーサービスのような低リスクのシナリオにしか適していないと考えているのです。しかし、私たちは、ビジネス交渉、営業提案、顧客説得、関係維持など、企業における最も重要な日常／週次／年次の会話は、AIが主導権を握ると考えています。なぜなら、これらの分野ではAIの方が優れたパフォーマンスを発揮するからです。

エリック・トーレンバーグ：人々がAIによって生成された「デジタルアバター」と継続的かつ効果的なインタラクションを持つようになるのはいつでしょうか？例えば、AIジャスティン、AIアニッシュ、AIエリックといった状況でしょうか。

ジャスティン・ムーア氏：すでにいくつかのプロトタイプを目にしています。例えば、Delphiなどの企業は、知識ベースに基づいてキャラクターのAIクローンを作成し、ユーザーは提案やフィードバックを得ることができます。ブライアンが先ほど述べたように、重要な問題は、有名人だけがテキスト/音声（将来的にはビデオ）で対話するAIドッペルゲンガーを持つのではなく、これをすべての人に公開できたらどうなるかということです。消費者分野では、多くの人が独自のスキルや洞察力を持っています。例えば、ユーモアのセンスに優れ、コメディ料理番組を制作できたもののブレイクしなかった高校時代の友人や、貴重な人生アドバイスをくれるメンターなどです。AIクローン/パーソナリティを通じて、彼らの影響力をこれまでにないほど拡大するにはどうすればよいでしょうか。

これまでに観察されたアプリケーションは、主に有名人/専門家、またはその逆、既存の認知機能を持つ仮想キャラクター（音声モードを追加した後のCharacter.aiの初期バージョンなど）に集中しています。新しいテクノロジーを試す際、ユーザーはお気に入りのアニメキャラクターなど、馴染みのあるキャラクターと交流する傾向があります。しかし将来的には、その中間のギャップを埋めることになります。それは、純粋な架空のキャラクターでも有名人でもなく、実在の人物を全てカバーするAIのドッペルゲンガーです。

オリビア・ムーア氏：人によって学習方法は異なると思いますが、AI音声製品はこうした多様性に非常にうまく対応できると思います。Masterclassは最近、興味深いベータ版をリリースしました。プラットフォーム上の既存のコース講師を音声エージェントに変身させ、ユーザーが個別に質問できるようにするものです。私の理解では、このシステムはRAGテクノロジーを用いて講師のコースコンテンツ全体を分析し、高度にカスタマイズされた正確な回答を提供するとのことです。これは私にとって非常に興味深い点です。私はMasterclassのファンですが、12時間のコースを最後までじっくりと受講する忍耐力と時間はありませんでした。しかし、Masterclassの音声エージェントとの2～5分の会話を通じて有益なアイデアを得ることができました。これは、生身の人間が実用的なAIクローンに変身する典型的な事例と言えるでしょう。

仮想と現実の共生：AIアバターと人間のクリエイター

アニッシュ・アチャリヤ：より深い問いは、ユーザーは自分が関心を持つ人物のクローン版と会話することを好むのか、それとも完全に架空の「完璧な理想型」の合成体と交流することを好むのか、ということです。後者の方が探求する価値があるかもしれません。この「完璧な相手」は現実に存在するかもしれませんが、実際に会ったことはなく、テクノロジーによってそれを具体化することができます。この存在形態はどのようなものになるのでしょうか？これこそが、より考える価値のある方向性です。

エリック・トーレンバーグ：考える価値のあるのは、どのようなシナリオにおいて、依然として人間によるタスクの実行が必要であり、どのようなシナリオにおいてAIがより受け入れられるのでしょうか？この境界線はどのように引かれるのでしょうか？

アニッシュ・アチャリヤ: オリビアが挙げたマスタークラスの事例は、本質的には一方通行の感情的なつながりの延長です。特定のキャラクターのクローンと話すことの価値は、「最も理想的な見知らぬ人」という抽象的な概念と対話するのではなく、具体的なオブジェクトに対するユーザーのコミュニケーションニーズを満たすことにあります。

ブライアン・キム: これは、ChatGPTに関する話題になったツイートを思い出させます。ニューヨークの地下鉄で、ある人が乗車中ずっとChatGPTに音声で話しかけ、まるでガールフレンドと話しているかのように話していたそうです。

ジャスティン・ムーア: 別の例を挙げましょう。ある親は、子供が45分間きかんしゃトーマスについて質問し続けることにうんざりし、スマートフォンの電源を入れて子供に渡しました。2時間後、子供はまだChatGPTできかんしゃトーマスについて話し合っていることに気づきました。子供は、その人が誰と話しているのかは気にせず、その「人」が自分の興味と探究心を満たしてくれるかどうかだけを気にしていました。

Erik Torenberg: もし今日 ChatGPT や Claude を使ってカウンセリングやキャリア コンサルティングを受けるとしたら、専属の AI セラピストやコーチを選ぶでしょう。将来的には、カウンセリングのプロセスを記録してデータを蓄積したり、セラピストやコーチのオンライン コンテンツ ライブラリを直接使用してデジタル アバターを再作成したりできるようになるかもしれません。

質問の核心に戻りますが、5 ～ 10 年後には、リル・マチャエラのような新世代の AI 生成の人々こそがトップ アーティストになるのでしょうか。それともテイラー・スウィフトと彼女の AI 軍団でしょうか。同様に、ソーシャル メディア分野の次のキム・カーダシアンは実在の人物でしょうか、それとも AI 製品でしょうか。これについてどう思われますか。

Justine Moore: 私は何年もこのことについて考えていました。リトル・マシェラの台頭を目の当たりにし、AIホログラフィックキャラクターの活用を先導したK-POPグループにも注目が集まっています。この現象は、ハイパーリアリスティックな画像・動画技術の発展と密接に関連しています。すでにAIが生み出したインフルエンサーたちが、リアルな映像で大きな注目を集め、そのリアリティがしばしば議論されています。将来、クリエイター／タレントは二つのカテゴリーに分かれると考えています。一つはテイラー・スウィフトのような「人間体験型」で、その芸術的魅力は作品だけでなく、人生経験やライブパフォーマンスなど、AIがまだ再現できない要素と深く結びついています。もう一つは、ChatGPTときかんしゃトーマスの対話のように、実生活のバックグラウンドは問わず、特定の分野で高品質なコンテンツを継続的に発信できる能力のみを重視する「興味指向型」です。この二つは、今後も長く共存していくかもしれません。

オリビア・ムーア：これは、AIアートをめぐる論争を思い出させます。ジェネレーティブ・アートの敷居は下がったとはいえ、優れたAI作品を生み出すには依然として多くの時間がかかります。昨年の夏、AIアーティストのイベントを開催した際、多くのクリエイターがAI映画を制作するワークフローは従来の撮影と同じくらいの時間を要していましたが、違いは、従来の映画やテレビのスキルが不足しているため、これまで制作できなかったという点でした。AIによって生み出されたインフルエンサーは急増していますが、リトル・マチャエラのように際立った存在はほとんどいません。将来的には、AIの才能と人間の才能という二つの陣営が生まれ、それぞれのトップが上位を占めるようになると考えられますが、どちらも成功する可能性は極めて低いでしょう。これが現実的な状況なのかもしれません。

ジャスティン・ムーア：あるいは「非人間的な才能」ですね。 Veo3 プラットフォーム上で興味深い現象が発生しています。ストリート インタビューの形式で、インタビュー対象者はエルフ、魔法使い、幽霊、または Z 世代に愛されているぬいぐるみのキャラクターである可能性があります。これらは AI によって生成された仮想の存在である可能性があり、この革新的な形式には大きな可能性があります。

Anish Acharya: この現象は音楽の分野にも存在します。現在の AI が生成した音楽は概して平凡で、本質的には文化の平均化の産物であり、真の文化が最前線にあるべきです。問題の核心は、クリエイターのタイプではなく、質の低さにあります。私たちは AI 自体を問題視することがよくありますが、実際には作品の質に焦点を当てるべきです。

Erik Torenberg: 作品の質が同じだと仮定した場合、人々は依然として人間のクリエイターを好むと思いますか？

Anish Acharya: もちろん可能です。これはより深い哲学的な議論につながります。モデルをヒップホップ出現以前のすべての音楽でトレーニングした場合、ヒップホップスタイルを生成できるでしょうか？私はそうは思いません。なぜなら、音楽は歴史的蓄積と文化的文脈の交差点の産物だからです。真に革新的な音楽はトレーニング データの限界を突破する必要がありますが、現在のモデルにはこの突破口がありません。

AI コンパニオン革命: 垂直エコシステムと社会的エンパワーメント

Erik Torenberg: ゲイ向けの AI コンパニオン アプリを開発している才能ある友人が何人かいます。2015 年にこのアイデアを聞いたとしたら、ショックを受けたでしょう。しかし、彼らによると、現在のリストのトップ 50 アプリのうち 11 個がコンパニオン アプリだそうです。これは、私たちがこのトレンドの出発点にいるのではないかと考えさせます。将来、さまざまな垂直コンパニオン アプリが登場するのでしょうか。そのようなアプリの最終形はどのように進化するのでしょうか。この開発トレンドをどのように理解すればよいのでしょうか。

Justine Moore:私たちは、心理療法、生活指導、友人との交流から、職場アシスタント、仮想恋人など、ほぼすべての側面を網羅するさまざまなコンパニオン シナリオの研究に多大な投資を行ってきました。興味深いことに、これはLLMにとって最初の主流となる応用シナリオかもしれません。私たちはよく冗談を言います。自動車ディーラーのカスタマーサービスであろうと他のチャットボットであろうと、ユーザーは必ずそれを心理学者や恋人に見せようとするのです。チャットログを見ると、多くのユーザーが本質的に誰かと話したいと思っていることがわかります。

コンピューターが瞬時に、24時間365日、擬人化された方法で応答できるようになった今、これはこれまで誰にも耳を傾けてもらえなかった、あるいは「虚空に向かって叫んでいる」ように感じていた多くの人々にとって、革命的なブレークスルーです。特に、現在のほとんどの製品は汎用的で、基本的なモデルプロバイダーに大きく依存しているため（ユーザーがChatGPTを非プリセットシナリオで使用しているなど）、これはほんの始まりに過ぎないと思います。既に、単一の企業がデジタル画像とプロンプトエンジニアリングを通じてキャラクターに個性を与え、ゲームや仮想世界を構築し、非常に高いエンゲージメントを実現している事例があります。たとえば、Tolen は若者グループにサービスを提供していますが、別のタイプの「コンパニオン」アプリケーションでは、ユーザーが食べ物の写真を撮り、栄養データ分析を通じて健康アドバイスや精神的サポートを提供できます。これは、多くの人にとって食事の問題は心理的問題と絡み合っていることが多く、伝統的に専門家による治療が必要だからです。

最もエキサイティングなのは、「コンパニオン」の定義が、友人や恋人から、本来人間が提供していたアドバイス、エンターテイメント、コンサルティングサービスへと急速に拡大していることです。今後、垂直的なセグメントでより多くのコンパニオンアプリが登場するでしょう。

ブライアン・キム氏：ソーシャル企業で働いていたとき、明確な傾向に気づきました。それは、人々が信頼できる友人の数が減り続けていることです。若い世代の平均は1人をわずかに上回っています。これは、コンパニオンアプリの需要が今後も長く続き、多くの人にとって不可欠であることを示しています。ジャスティンが言ったように、そのようなアプリはさまざまな形で登場しますが、深い感情的なつながりを確立するという中核的なニーズは変わりません。おそらく、私たちが議論したように、対人関係のつながりは満たされていない領域であり、AIコンパニオンがこのギャップを埋めているのでしょう。焦点はつながり感覚を確立することにあり、その対象は必ずしも人間である必要はありません。

エリック・トーレンバーグ氏：多くの人がこの議論を聞いて不安になるでしょう。本当の友人の減少、恋愛関係の終焉、うつ病率の上昇、自殺率の上昇、そして低出生率の継続などです。

ジャスティン・ムーア氏：私はこの意見には賛成できません。これは、AIキャラクターのサブレディットコミュニティで私が見た中で最も素晴らしい投稿を思い出させます。私はこのコミュニティを多くの時間をかけて調査してきたことを付け加えておきます。新冠期に思春期を迎えた多くの中学生、高校生、大学生は、現実の社会的な交流の欠如により、対人スキルの欠如に直面しています。AIのガールフレンドとの交流を共有していたある大学生が、ある日突然、現実世界で「3Dガールフレンド」を見つけたので、一時的にコミュニティを離れると投稿しました。彼は特に、女性とのいちゃつき方、質問の仕方、趣味について話し合う方法など、人とのコミュニケーション方法を教えてくれたキャラクターAIに感謝していました。これはAIの最大の価値、つまりより良い人間関係の促進を示しています。

エリック・トーレンバーグ：コミュニティユーザーは彼の成功を喜んでいるのでしょうか？それとも裏切り者呼ばわりしているのでしょうか？

ジャスティン・ムーア：大多数の人々は心から彼の幸運を願っています。まだ本当のパートナーを見つけていないという「すっぱい葡萄」のような発言もいくつかありますが、いずれ彼らの願いは叶うと信じています。

オリビア・ムーア：これには現実の根拠があります。レプリカ製品を例に挙げると、実際の調査では、ユーザーのうつ病、不安、自殺傾向が減少していることが示されています。多くの人が理解され、安全だと感じられていないという現状があり、それが現実の社会的な交流に参加することを困難にしています。もしAIが、心理療法にかかる時間や費用を負担できない人々が自己変革を達成できるよう支援できれば、彼らは最終的に現実世界でより行動力を発揮できるようになるでしょう。

エリック・トーレンバーグ：コンパニオンアプリの影響力の大きさを実感したのは、レプリカの創業者との最初のインタビューに対する反応でした。インタビュー後、創業者は関連するディスカッションエリアを閉鎖しましたが、動画コメントエリアには「まるでセックスをやめた妻みたい」といったユーザーからのコメントが多数投稿されました。まさに実体験の告白でした。その時、このアプリがユーザーの生活の中でいかに重要な位置を占めているかを実感し、衝撃を受けました。

ジャスティン・ムーア：これは、実は長年培われてきた人間の社会モデルの延長線上にあるものです。Z世代はDiscordを通じてオンライン上の人間関係を築いています。かつて私たちが匿名のポストカードサイトで見知らぬ人と深い繋がりを築いたのと同じです。相手の正体は決して分かりませんが、深い感情的な絆が生まれることもあるのです。AIは、こうした体験をより没入感と深みのあるものにしているのです。

アニッシュ・アチャリヤ： AIは従順になりすぎてはいけない、というのが重要な点だと思います。現実の人間関係には馴染むことが必要であり、従順すぎるAIはそうした能力の育成に役立ちません。したがって、ユーザーの社会スキル向上を促す「適度な対立」と、能力の退化につながる可能性のある「過度な従順」のバランスを見つける必要があります。

環境認識革命：ウェアラブルAIが社会遺伝子を再構築

エリック・トーレンバーグ：最後に、将来の可能性について考えてみましょう。OpenAIによるジョニー・アイブ氏の会社の買収のように、ゲームのルールを変えるような新しいプラットフォームやハードウェアの形態を想像できるかもしれません。ブライアン、あなたはスマートグラスの形態への期待を何度も述べてきましたので、これについてさらに詳しくお話ししましょう。モバイルデバイスについても、あなたの想像を聞かせていただければと思います。

ブライアン・キム：現在、世界には70億台の携帯電話がありますが、理想のレベルに達しているデバイスは多くありません。将来もモバイル開発が重要になると考えています。プライバシー保護ウォールの構築や、ローカルLLM/ローカルモデルによるデバイス側でのデータクロージャの実現など、多くの可能性があります。そのため、モデル開発レイヤーには依然として大きな期待を抱いており、まさに私が最も重視している分野です。オリビアが言ったように、携帯電話は常時接続ですが、他のデバイスも同様です。新しいデバイス、あるいは「デジタル義肢」、つまり持ち物に装着するスマートデバイスにはどのような可能性があるでしょうか？

エリック・トーレンバーグ：具体的なアイデアはありますか？例えば、ウェアラブルデバイス、ポータブルデバイス、携帯電話のアクセサリであれスタンドアロンデバイスであれ、どのようなハードウェア形態でこれらのビジョンを実現できるでしょうか？

オリビア・ムーア氏：AIは消費者側ではすでに非常に普及していると思いますが、現状では主にウェブ上のテキストボックスでのインタラクションを通じて実現されています。私は特に、真にユーザーに寄り添い、周囲の環境を認識できるAIの登場に期待しています。興味深いことに、テクノロジー系のパーティーに集まる20歳未満の若者の多くが、自分の言葉や行動を記録し、そこから真の価値を得ているスマートバッジを身に着けています。画面上のコンテンツを感知し、積極的に支援するAIアシスタントなど、そうした製品が登場しています。さらに、エージェントモデルの進化も刺激的で、アップグレードの提案から、他の人に代わってメールを送信するなど、実際に機能するエージェントまで、多岐にわたります。

ジャスティン・ムーア氏：人間的な側面も重要です。現状では、自己評価のための客観的な基準が不足しています。 AIがあらゆる会話やオンライン行動を分析し、「この分野の専門家になるには週に5時間多く費やす必要がある」といった提案をしたり、膨大な人脈に基づいて潜在的なパートナー、起業パートナー、さらにはデートの相手まで推薦してくれるようになるとしたら、まさにSFレベルの応用シナリオが実現するのを私は最も楽しみにしています。

オリビア・ムーア：これは、ChatGPTのようなテキストボックスでのインタラクションモードだけでなく、AIが24時間365日、常に寄り添ってくれることから生まれています。

アニッシュ・アチャリヤ：携帯電話に次いで最も人気のあるデバイスは、実はAirPodsです。一見普通の携帯機器に見えるこのデバイスには、もちろん社会的なエチケットの問題も絡んでくるため、可能性が秘められているかもしれません。例えば、夕食時にAirPodsを着用するのは確かに奇妙です。しかし、AIと既存の社会的なエチケットを統合するソリューションが存在する可能性もあり、それは興味深いことです。

エリック・トーレンバーグ：若者が集まりを録音するという現象は、さらに調査する価値があるとおっしゃっていました。将来、すべての会話が録音されるようになるのでしょうか？新しい世代はこの新しい常識を受け入れていると思いますか？

オリビア・ムーア：はい、この行動をめぐって新たな社会規範が生まれるでしょう。多くの人がこれに不安を抱いていますが、この傾向はすでに形成されており、その真の価値が明らかになりつつあるため、不可逆的です。だからこそ、新たな文化的規範が生まれるのです。携帯電話が普及し始めた頃、「公共の場では大声で通話しない」というエチケットが徐々に確立されたように、録音機器についても同様の新たな社会規範が形成されるでしょう。

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