ゴールドマン・サックスのCEO：「AIジョブ・マゼンタ」は誇大されている

原文タイトル：私はゴールドマン・サックスの CEO です。AI の仕事黙示録は誇張されています

原著者：David M. Solomon
翻訳者：Peggy

Editor's Note: Whether AI will bring about an "employment doomsday" is becoming one of the most pressing issues in the business world. Goldman Sachs Chairman and CEO David M. Solomon argues in a New York Times article that this concern is overblown. While AI will indeed impact the labor market, especially repetitive tasks in white-collar positions such as accounting, banking, law, software engineering, and customer service, it is more likely to transform the nature of work rather than simply eliminate a large number of jobs.

Solomon's key insight is that AI will automate not 25% of jobs but 25% of work hours. In other words, some inefficient and repetitive tasks will be taken over by machines, while humans will be pushed towards more complex tasks that require judgment and customer interaction. At the same time, new demands such as data center construction, AI workflow management, and compliance verification are also creating new job opportunities.

What this article truly seeks to address is an age-old question in technological change: each new technology brings about growing pains, but historically, the economy has often recreated jobs after disruptions. The risk of AI lies not in it inevitably causing unemployment but in whether society, businesses, and the education system can timely assist workers in transitioning.

The following is the original article:

Over the past few months, I have engaged with hundreds of business leaders and noticed a sharp division in their views on artificial intelligence. Some believe that an "employment doomsday" and mass unemployment are imminent, while others believe that AI will drive a significant societal leap forward.

I belong to the latter group, albeit with some reservations. Will AI impact the labor market? Undoubtedly. This transformation, like other major historical changes, will bring new challenges, especially as AI unprecedentedly separates labor from productivity on a large scale. However, the United States has long had the ability to create new jobs after technological disruptions, from the electrification of the early 20th century to the digital revolution of the 1990s. I see no reason to believe that this dynamic will stop today.

There is no doubt that AI will reshape our daily lives. Goldman Sachs economists estimate that over the next decade, AI may automate 25% of current work hours. The impact of AI on professions that require hands-on work such as food preparation, construction, and the service industry is difficult to determine at present. However, in white-collar positions including accountants, bankers, and lawyers, many job tasks are likely to be automated. A Stanford University study shows that in industries most susceptible to automation, such as software engineering and customer service, junior job roles have already declined by 16% compared to the least affected positions.

しかし、自動化とそれに弱い関連性を持つ職種や産業を観察すると、状況は異なります。当社のエコノミストによると、2022年以降、データセンターの需要の増加により、建設関連の雇用が20万以上創出されたと推定されています。AIは一部の産業で職を奪う一方で、他の産業では雇用の増加をもたらす可能性もあります。たとえば、ゴールドマン・サックスは将来、監督報告や顧客口座開設手続きを担当する人員をそれほど必要としなくなるかもしれませんが、その代わりに、顧客と継続的にやり取りする銀行家やトレーダー、資産運用担当者をさらに採用する余地が生まれるでしょう。

もちろん、このような影響には人的コストが伴います。産業革命は確かに生活水準を向上させましたが、それは工場や鉱山での過酷な労働や、急速な都市化によるスラムの悪臭を経験した社会の後になって初めて実現したものです。過去数十年間、自動化やグローバル・アウトソーシングにより、製造業の雇用は急激に減少し、多くのアメリカの家庭やコミュニティに大きな困難がもたらされています。例えば、インディアナ州のゲーリーやサウスカロライナ州のグリーンビルのような都市です。

しかし、これらの課題が存在するにもかかわらず、私は常に1つの現実に戻っています。ほとんどのアメリカ人の生活水準は、過去に比べて著しく向上しているということです。私は1962年に生まれましたが、その頃、普通のアメリカの成人はまだエアコンを持っていませんでした。後にエアコンの価格が下がると、ほぼ全員が涼を楽しむことができるようになりました。1950年代、IBMのような大企業しかコンピュータを所有していませんでしたが、今日ではおよそ90%のアメリカ人がスーパーコンピュータを持っています。1900年、世界の出生時平均寿命は32歳でした。しかし今日では70歳を超えています。

さらに重要なのは、雇用の増加が人口増加を上回っていることです。1962年以来、アメリカの総雇用人数は約145%増加しましたが、16歳以上の総人口は約128%増加しています。この期間中、新しい産業が興り、他の産業が拡大したり衰退したりしました。製造業の雇用者数は1550万人から1250万人に減少しましたが、そのうち繊維および衣料品製造業は200万人近くの雇用を失いました。それと同時に、医療保健産業は現在、1800万人以上の従業員を雇用しています。アメリカ経済は依然として世界で最も革新的で活気のある起業家精神に満ちた経済体です。

確かに、最も信頼される歴史の法則でさえも打ち破られることがあります。しかし私は、アメリカ経済は今後も従来通りにしなやかで活力に満ちた状態を維持していくと考えており、その理由は3つあります。

第一に、私たちの推定が正しければ、AIは25%の職を消滅させるわけではありません。むしろ、人々は自分の時間をより効率的に割り当てる方法を見つけることになるでしょう。私が初年度の投資銀行アナリストだった頃、株価のパフォーマンス表を作成するという単純な作業でも、価格を探すためにウォール・ストリート・ジャーナルのバックナンバーのマイクロフィルムを6時間も調べる必要がありました。今日では、初年度のアナリストは数秒でその作業を完了できますが、私たちは近年、過去最大の採用を行っています。ツールが進化すればするほど、仕事の複雑さも自然と増していきます。Excelやメール、Zoomからもたらされる利便性があるにもかかわらず、私たちの中で、今行っている作業が減少したと感じている人は誰もいないでしょう。

第二に、仕事が置き換えられる可能性があっても、それが必ずしも置き換えられるということを意味するものではありません。テレビは現場エンターテイメントへの需要を無くすことはありませんでしたし、インターネットも不動産業者やフィットネストレーナーを失業させることはありませんでした。むしろ、これらのテクノロジーはこれらの職業の価値を強調し、高めました。テクノロジーの変化と文化の変化は同期的ではありません。最終的には、ATM、デジタルバンキング、銀行業界の統合を経ても数十年が経過した今日、商業銀行業の雇用人数はおおよそ1990年代半ばとほぼ同じ水準にあります。

第三に、アメリカの労働市場自体が活気に満ちています。毎年の正味の雇用創出は数百万人に過ぎませんが、総合的な流動性ははるかに大きいです。アメリカ企業は毎年 2500 万人から 3500 万人の仕事を創出し消滅させます。AIがさらなるイノベーションを推進する中、このリズムはさらに加速する可能性があります。そして、経済がこの変化に適応し始めているのを既に目の当たりにしています。企業は現在、「インテリジェント・エージェント型AI」を運用し、あらゆるシナリオに適用するための人材を探しています。例えば、展開とワークフロー、コンプライアンスと検証など、幅広い分野です。全ては人間の判断を欠かすことができません。

AIが仕事を壊滅させる可能性が実際にあり、それが従来よりも速いペースで進む可能性がある場合、公共政策は対応する必要があります。大規模な再研修を資金援助するか、労働者を置き換えるのではなく労働者を支援するAIの開発を奨励するかのいずれかです。

これは公共セクターと私企業の共同努力とならなければなりません。公共セクターは必要に応じてインセンティブやリソースを提供し、職業学校やコミュニティカレッジへの投資を拡大すべきです。一方、私企業は従業員がスキルを向上させ、オンザジョブトレーニングシステムを再設計するのを手助けすべきです。

歴史が示すとおり、アメリカ経済は大規模な技術革新に適応することができ、またするでしょう。最も賢明な人々が行った厳しい予測でさえ、しばしば外れます。1930年には、ジョン・メイナード・ケインズが2030年までに週に働く時間が15時間になるという有名な予測を行いました。彼が想定した余暇に満ちた未来は実現されませんでしたが、これは「雇用の終わり」への恐れが、AIが経済と生産性を復活させる潜在力を大きく低く評価していることを思い起こさせる良いリマインダーです。

David M. Solomon はゴールドマン・サックスを率いるだけでなく、電子ダンスミュージックプロデューサーでもあり、DJ D-Solという芸名で活動しています。

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