BlockBeats ニュース、1 月 12 日、a16z crypto が掲載した「2026 年の人工知能:3 つのトレンド」という記事には、以下のような内容があります:
2026 年には、AI がより具体的な研究課題を処理するようになります。 AI は単純な質問応答から進化し、高度な研究を本当に支援するようになります:複雑な指示を理解し、新しい仮説を立てる、Putnam のような非常に難しい数学問題を独力で解決するなど、博士課程の指導を行います。研究スタイルは「博学者」モードに移行し、AI の「幻想」を活用して創造力を引き出し、多層の「代理者の包摂」ワークフローを通じて高品質な成果を生み出します。
「顧客を知る」(KYC)から「代理者を知る」(KYA)への移行。代理者経済の最大のボトルネックはもはや知能ではなく、アイデンティティと信頼です。 非人間代理者の数は人間をはるかに上回っていますが、それらはまだ「銀行口座のない幽霊」です。急速に KYA(代理者を知る)インフラを構築する必要があります:暗号化署名証明書を使用して、代理者をその主体、権限、責任に紐づけ、AI 代理者が安全に金融取引などに参加できるようにします。
オープンネットワーク上の「見えない税」の解決。 AI 代理者は大規模にオープンウェブサイトから情報を取得しますが、広告、サブスクリプションなどの従来の収入源をバイパスし、コンテンツクリエイターやオープンネットワークに持続的な「見えない税」を課します。 現行の AI ライセンス契約は一時的なパッチに過ぎず、財政的に持続不可能です。 将来は、ブロックチェーンを利用し、リアルタイムの使用に基づくナノ支払いと複雑な帰属を実現する新しい技術経済モデルが必要です。これにより、価値が自動かつ公正にそれぞれの情報貢献者に流れるようになります。