見解：Anthropicの輸出規制コンプライアンスはAIの中央集権化リスクを浮き彫りにし、分散型AIが重要な均衡勢力となる可能性がある。

BlockBeats ニュース、6月14日、CoinFund 創業者 Jake Brukhman 氏は、AI モデルは本質的に中央集権的な性質を持ち、政府の規制や管理の対象となりやすいと指摘。Anthropic の最新の輸出管理コンプライアンス措置は、この傾向をさらに裏付けている。

同氏は、分散型ネットワークが現在の状況に対する重要な対抗勢力となり得るとし、主権的でオープンかつ公共的な分散型 AI を構築する上での核心的な課題は計算能力の問題であると述べた。一般的には、最先端モデルのトレーニングを担えるのは数兆ドル規模のテクノロジー企業だけだと考えられているが、実際には世界中に十分な汎用 GPU 計算リソースが存在しており、鍵となるのは新たな分散型トレーニングアルゴリズムの開発であると指摘。

Brukhman 氏は、Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI、Covenant AI などのチームがこの方向性を模索してきたと述べた。初期には外部からは実現不可能と広く考えられていたが、実際には分散型トレーニングは実現可能であり、コストも低く、効率も従来の手法に近いことが証明された。

さらに、分散型 AI が直面するもう一つの大きな課題は経済的持続可能性であると述べた。オープンソースモデルは重要だが、成熟したビジネスモデルを欠いており、Pluralis はモデルの重みを参加者に分散することで、トークン化された AI モデルのビジネスパスを模索している。

Brukhman 氏は、現在は極めて重要な時期であり、AI が完全に中央集権化され検閲や単独の政府による管理の対象となるのか、それともオープンな分散型ネットワーク上に構築された公共の AI となるのかが、業界の将来の方向性を決定づけると述べた。