欧州の1000億ドル規模のフィンテック大手が智譜GLMへ転換：AIプログラミングのコストが約90%削減

動察 Beating AI速報、欧州で最も評価の高いフィンテックユニコーンであるRevolutは、智譜GLMを約2000名のエンジニアのデフォルトAIプログラミングモデルに設定した。Claude CodeやCodexなどのツールは代替として後退し、主に複雑なタスク用に残されている。

RevolutのAI運用責任者David Abitbol氏によると、同社は以前Claude Codeに1人あたり月額300ドルの枠を設定していたが、全体の効率への貢献は限定的だった。今年4月、同社はGLMの自社デプロイを開始し、エンジニアに無制限のTokenを開放した。

現在、Revolutは約56枚のNVIDIA B200でGLM 5.3を稼働させており、100万Tokenあたりの総合コストは約0.30ドルに換算され、関連する請求額は以前のAnthropicやOpenAI利用時の10分の1に過ぎない。同社の内部統計によると、エンジニアのコーディング時間指標は約60%改善し、タスク着手から納品までのサイクル指標は約70%改善した。

以前はTokenが限られていたため、エンジニアは複雑なタスクに回す傾向があった。今は節約する必要がなくなり、AIを使って社内ドキュメントの検索、Jiraチケットの処理、Slack内の要件説明の検索を大量に行うようになった。

Tokenが細かい計算をせずに済むほど安くなって初めて、AIは少数の複雑なタスクから開発プロセス全体へと広がる機会を得るのだ。