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CognitionがSWE-2 Flashを発表:速度が3倍に向上し、コストが5分の1に削減

動察 Beating AI 速報、評価額800億ドルのAIプログラミング企業Cognitionが新モデルSWE-2 Flashを発表、より高速でより安価を主打とする。


前世代のSWE-2と比較して、新モデルの使用コストは1/5に低下し、生成速度は毎秒約60トークンから200トークンに向上した。主にコードレビュー、機能開発などのプログラミングタスクに用いられる。


SWE-2 FlashはThinking MachinesのInkling-Smallをベースにトレーニングされ、総パラメータ数は2760億だが、生成ごとに約120億パラメータをアクティブ化するだけで済む。前世代のSWE-2は月之暗面の2.8兆パラメータのKimi K3を使用していた。Cognitionは実質的にはるかに小さいベースに換装し、トレーニングによってプログラミング能力を引き上げた形だ。


今回のトレーニングでは中トレーニング段階も新たに追加された。Cognitionはまずモデルに数兆トークンのコード、科学研究論文、ブログを学習させ、その後高品質なプログラミングタスクで大規模な強化学習を行った。主な改善はより豊富なトレーニングタスクと、タスク要件および結果検証に対する厳格な審査によるものである。


公式テストでは、SWE-2 FlashはFrontierCode 2.0で24.0点を獲得し、前世代SWE-2の23.8点をわずかに上回り、ベースモデルの3.2点を大きく超えた。しかしTerminal-Bench 4.0では、新モデルはわずか20.0%で、前世代SWE-2の27.3%に及ばず、DeepSeek V4.1 Flashの42.3%との差はさらに大きい。


Cognitionはまた、SWE-2 Flashが主要なプログラミング評価で米国のすべてのオープンウェイトモデルを上回ったと主張している。ただし、Flash自体のウェイトは当面公開されない。同社によると、サイバーセキュリティ関連のトレーニング後、モデルのExploitBench脆弱性悪用評価でのスコアは11.3から34.8に向上したが、ウェイトの公開がサイバー攻撃のリスクを高めることを懸念し、審査済みのパートナーと研究者にのみアクセス権を提供する計画だ。


現在、SWE-2 FlashはDevin DesktopとCLIで提供開始されている。Pro、Max、Teamsユーザーは11月30日まで無料で利用できる。

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