原文タイトル：「AI で合約妖币を見つける 100% 勝率焼却法、最後に役立ったのは実は…」
原著者：暗号スカンダ | Skanda、暗号アナリスト

要約:

1. 220 を超えるバイナンス契約コイン、数百の操作イベントサンプル、60 を超えるデータ次元の研究により、「妖币」で可能性のある正のEV取引戦略を見つけました

2. データは証明しています：プリランチと「天井」の予測は実行不可能

3. 唯一の実行可能な戦略：急騰からのリトリースメントでショートし、厳密に反発クロージングを実行する

4. 唯一の有効なインジケータ：NAKED K

5. 早めの参入、ショートを保持、素早く逃げる

以下が本文:

今週の @coinglass_com のレポートは実際には2つの問題を明らかにしました：

まずは、バイナンス、バイナンス、バイナンスである必要があること

第二に、契約取引量の 90% という事実は、一つの事実を非常に明確に語っています：

「ギャンブル」は実際にはすでに業界全体のユーザーコンセンサスとなっています。

私がこう言うと、間違いなく非難されるでしょう。

私がこう言うと、多分非難されるでしょう。

しかし、ギャンブルなら価値投資を装うふりをしないでください

ギャンブルなら大手笠を取るべきです。

ギャンブルなら、究極のハイスピード波乱ゲームを行うべきです。

そして、バイナンスの契約妖币は、このつまらない市場で、数少ないリテールプレイヤーが本当に参加でき、実際の結果が出せ、実際にトラフィックがある Alpha です。

多くの有力者が庄コインを痛烈に非難し、これを「負のEV」と言っていますが、内部のチンゲン菜をますます減らすだけだと言っています。

しかし、現実は、妖币の庄とレバレッジ入金の流入資金、および妖币取引に参加している資金そのものが、ほとんど二次市場で数少ないまだまとまった増加資金源の一つであることがほとんどです。

さらに、それにはいくつかの非常に重要な特徴があります：

ノン・クオンティファイブル

ディレクショナル

ボラタイル

伝統市場で取引する場合、勝つためには議会山とウォール街のさまざまな内幕に勝たねばなりません。

暗号通貨を取引する場合、専門家でもない一人の取引所側と戦う必要があります。それも一つだけに勝てば十分です。

問題はここにあります：

取引所側との対決のパターンを見つけて、どのように獲物を獲得するか？

私はAIと個人の経験を組み合わせて、少しは手応えを感じました。

もちろん、タイトルは興味を引くものです。

さもなければ、クリックして読んでいただくこともないでしょう

一、まず、「暗号通貨」とは何かを理解する

ここで言う「暗号通貨」とは、単に価値が急上昇している通貨のことではありません。本質的には、ここで言う「暗号通貨」とは、次のような対象を指します：

· スポット取引率が基本的に96％以上

· バイナンス契約があるが、スポット取引があるかどうかはそれほど重要ではない

· 通常、OTCレバレッジを使用して、短期間で大量の流動性と対取引相手を引き寄せるための強制的なプライスアクションの波を通じて

· ロングおよびショートの清算を引き起こし、相手方手数料を取得し、最終的にスポットからの売却を完了し、完全な収穫プロセスを行います

要するに、これは操作の芸術です。

トレーダーは契約、クロススポット、オンチェーン、運用に通じている必要があり、さらに人間の本質も理解していなければなりません。

二、庄は無敵ではない

多くの人々が考えているように、庄は無敵だと考えています

しかし、真実は大きく異なります

暗号通貨市場全体で、実際の参加者は次のとおりです：

· マーケットメーカー（庄）

· ウェール

· 小売投資家

· 取引所と取引所保険基金

· 他のクジラ

蟷螂捕蝉，後を黄雀，単なる「ゲリラを叩く庄」ではありません

まず、庄自体も通常はレバレッジをかけています。

1,500 万ドルを融資したプロジェクトチームであっても、「有名な」MMであっても、自己資金だけで、このようなレベルの取引を行うために二次市場に放り込むことは、多くの場合、無駄な努力です。

そして、レバレッジにはコストがかかります。

取引は利益のためであり、パフォーマンスアートのためではありません。

ですので、庄であっても、単にチップが多ければ「引き上げればいい」というわけではありません。

彼らはさまざまな現実の問題に直面します:

· 万が一、散発的ユーザーが反撃しない場合は？

· 万が一、散発的ユーザーが参加しても、方向が間違っていたり、リズムが適切でなかった場合は？

· 万が一、もっと大きなクジラが専門的に狙い撃ちしてきたら？

· 前述の問題がなかったとしても、万が一取引所の保険基金が切り崩され、強制的取引ロスカットが起こったとしたら？

そうなると、あなたのお金は一切引き出せず、シンガポールの仲間たちは、私が誰のことを言っているか知っているでしょう

したがって、妖币の取引は非常にシンプルな鉄則を持っています:

· 現時点で取引相手から利益を得ることができれば、続けて操作し、続けて売買、続けて収穫します。

· そうでなければ、取引を止めて逃げます。

この言葉は荒っぽいですが、これは妖币の庄の意思決定フレームワークと言えます。

3. サイエンス「庄を叩く」、実験から開始

問題が「どのようにして庄を叩くか」であるなら、私はこの問題をデータ化しようとしています。

1）使用したツール

現代の問題は現代の方法で解決すべきです。

@karpathy の自己研究ループに関する考えを参考にして、明確な目標、制約、実験方法論を提供すると、エージェントはデータが動かなくなるまで続行します。

LLM は Opus 4.6 を使用しています。

私の持っている 20x Claude Max では、このミッションはまだ耐えられます。

サンドボックスの面では、使われていない iMac を直接取り、リモート実験機として使用しました；

そして Tailscale を使って、Windows ワークステーション上の VSCode からリモート制御しました。

データの部分では、今回の研究に最も役立ったのは @coinglass_com であることは間違いありません

また、@AlbertCoinGlass には今回の研究への API スポンサーに感謝します。

ローソク足、オーダーブック、OI、ファンディング料金、清算、すべてが揃っています。

その他に、以下も使用しました：

· Binance API

· Skill Hub（手動 @0xOar 、本当に使いやすい）

· Etherscan V2 API で履歴的なチェーン上の記録を引っ張る

2）どのようなデータを見ましたか

最終的に、12種類の大きなカテゴリ、60以上のサブディメンションをまとめました。 これには、以下が含まれます：

· ファンディング料金

· OI

· ロング/ショート比率（リテール/大口/ポジション/アカウント）

· テイカーの売買比率

· レバレッジ清算量

· オーダーブック

· チェーントランスファー

· ローソク足

最初に選んだ通貨、$RIVER、$STO、$MMT を含む、経験に基づいて選ばれた庄コイン 16 通貨があります

四、第一フェーズ：最初に「操縦の前兆」を予測しようとしました

そして、私は韭菜が最も好む妄想、しかし通常最も問題が起こりやすい仮定を採用しました：プンプの前兆を予測する

「ミームコインを操縦する前には、必ずシグナルが現れます。 たとえば、FR が異常である、OI が積み重なっている、チェーン上で異常があるなど。 これらのシグナルを見つけて、事前に構築し、そしてお金を稼いでください。」

実際には、これが最も早く損失を出す方法であるということがわかりました。

当時、私は「操作」に特に厳格な定義を持っていませんでした。

ただ、$RIVER、$STO、$MMTのローソク足から、いくつか最も明白な「操縦イベント」を手動で切り取り、その共通点を見つけ、さらに別の16のコインに拡張して実験セットを形成しました。

過学習を防ぐために、Autoresearchは厳格なタイムスプリットを行いました：

· 早期データのトレーニング

· 後期データのホールドアウト（保持検証）

· ホールドアウトセットはトレーニング段階で完全に見えないようにされています

実験方法もかなり荒っぽいものでした：

単一のシグナルの極端な値から始め、たとえばファンディングレートから、

それから他の指標を徐々に重ねて、F1が向上するまで。

結果：

トレーニングセットのF1は0.72になりました。

どうやらうまくいきそうです。

ホールドアウトに入ると、ほとんどすべてが無効になり、F1が0.1前後に低下しました。

つまり：

「操作がいつ起こるかを予測する」この道には基本的に通じない

五、問題は：因果関係を逆に考えていることにあります

最初のバージョンが失敗した後、根本的な問題に気づきました：

奇怪なコインが特定の指標に一致するから、奇怪なコインになるのではありません。

実際には、それが元々奇怪なコインであるため、それらの指標特性を有しているのです。

このロジックは実際には多くの人の経験と非常に一致しています。

市場がどれだけ悪化しても、常に奇怪なコインが単独で狂乱します。

奇怪なコインは常に市場に理屈をつけませんが、単一の事柄だけに関係があります：

市場メイカーの存在の有無?

だから、私たちはワレットコインがいつ起動するかを事前に予測することはできません。

本当に実現可能な方法は次のとおりです：

すでに起動していることを認識し、「これがワレットコインであり、現在操作されている」と特定した後、その状態に基づいて取引戦略を見つけることです。

そこで、私は完全にアプローチを変えました。

今回は、「操作サイクル」を厳密に定義し始めました：

短期間での急速な価格上昇、その後急速な価格下落。この完全なプロセスを操作サイクルとみなします。

次に解決しなければならない問題は次のとおりです：

· どれだけ上昇させ、どれだけ下げれば1つのサイクルと見なされるか？

· ロックされた後、どのように取引を行いますか？

これらすべてを AI に発見させることにしました。

実験サンプルも大幅に拡大しました：

· 16通貨、415回の操作サイクルをマッピング

· 後に、市場で認識される55の「ワレットコイン」に拡張

· 最終的に1447のサイクルをマッピング

サンプルサイズはやっと霊感を受け入れるようになり、それから私は続けざまに失敗し始めました......

六、いくつかのバージョンの戦略、継続的な挫折

V1：トップでのショート

最初のバージョンの戦略では、「トップでのショート」アプローチが提示されました。

バックテストのシャープレシオ +0.72。

まあまあの結果かと思われました。

実行してみると、ホールドアウトすると、トレーニングセットとテストセットが全く異なるものでした。

後で検証すると、問題は次の通りでした：

私が設定した制約が少なすぎて、Opus は自分で何が「トップ」であるかを定義しました。

半分理解できていない間に、跳ね上がりを利用した干渉実験を行っていたことがわかりました。

V2：頭ん中拍打禁止、結果を悪化

そこで V2 は私が直接制限を設けました：

· 頭てん

· すべての指標にデータのサポートが必要

· 異なるトレードスタイルを区別する必要がある

たとえば、急騰急落、緩やかな上昇急落、急騰緩やかな下落などがあります

私は元々、異なる庄の「声紋」を探させたかったのです。

その結果、そのプログラムは私に非常に科学的に次のものを提供しました：

-0.28 のシャープレシオ。

その後、Opus に V1 と V2 の意思決定ロジックを説明してもらいましたが、

突然気づいたことがあります。これら2つのバージョンの戦略は本質的に同じことをしている：

頭を撫でる空売り。

これは、多くのフィーポ率空売り「頭撫で仙人」とまったく同じである。

違いは、彼らが手動で木に掛けられている点であり、私はAIを使って自動的に木に掛けている点です。

それまで私は気づかなかった：

方法が十分に先進的でないわけではありません。

考え方自体が誤っていた。

注：ここでは多くの戦略を試みることを検討しましたが、問題は次のとおりです：

妖コインの立ち上げはほとんど予測不能ですが、いくつかの妖コインの立ち上げ時には顕著な変動があり、「撤退の制作、洗濯および詐欺」が共通の特徴であることがありますが、問題は同じです：エントリーの方向を区別する方法は何でしょうか？

多く戦略は「頭撫で」の後や下落相場で実行されるため、それは絶対になまります。しかし、この種の「false positive 」サインは前もって検証するのが難しく、操作および非操作の上昇の区別もうまくいかないため、実行できません

七、V3：庄からの眺めを逆転

前述の決定枠組みに戻る：

利益第一

庄は必ず流れに従い、最小の抵抗に向かってトレーディングを行い、損失を低減します。

何の意味？

· ダンプ圧が強い場合、市場を壊し、ついて壊す

· 壊せなくなり、空売りが増えると、価格を上げる

· 現物を上げるには必ずしも多額のお金を要するわけではない

· 空売りは金利で死ぬか、清算されるかのどちらか

だから、必ず一つのポイントが存在する：

ホイールはもうペグする価値がないと感じました。

この点以降、ホイールは市場を下落させるだけです。

もう支えることはリターンが見込めません。

だから本当に探すべきなのは、トップではなく

このもの：

放置点。

そして、それを中心に取引とストップロスのロジックを設計し、一般的な反動でロスカットされることを避けつつ、逆の方向で大きく損失を被らないようにします。

当時の実験結果は非常に素晴らしいものでした：

· ロジックは1時間足に落ちた

· 連続して2本の1時間足ローソク足が5%を下回った

· 3%の移動ストップを添える

· 平均PNLも3%を上回りました

しかし問題が発生しました：

シャープレシオが15以上であり、しかも過度適合テストも合格しました。

この数字は、愚かでも問題があることがわかります

8. V4:「実際のトレード」を目指す

V3の後、私はいくつか疑問を抱き始めました。

第一に、過度適合している可能性が高く、現在の実験では「操作コイン」自体を正確に定義しておらず、単に55種類のコインのトレンドで訓練しているだけです。

第二に、過度適合テスト自体にも問題がある可能性があります。

したがって、今回は考え方を変えました：

直接に実際の取引コストをシミュレートします。

私は操作サイクル内のオーダーブックの深さやファンディング料金の履歴を、すべて取引時点と一致させて、「実際の注文」のコストをできるだけ再現しようとしました。

結果は非常に明確です：

このストラテジーは全くお金を稼ぎません。

理由も非常に単純です：

· 通常時のオーダーブックの深さが非常に浅い

· スリッページは頻繁に直接2%から始まる

· 現実では、200ドル未満の取引しかできません

そして、私はさらに2つのより大きな問題に気づきました。

1）サポートラインをどこから計算すれば良いか

実際の取引の観点から立っていると、未来のローソク足はわかりません。

では、「1時間足のサポートライン」をどこから計算すれば良いのでしょうか？

結果を調べると、やはり問題があります：

AIは現在の位置の後にある1時間足の最高値を使用し、逆にブレイクダウンを計算しています。

これは典型的なlook-aheadバイアスです。

つまり、将来のデータを使って現在の意思決定をサポートしています。

これによってもちろん利益を生むことができます。

しかし、現実世界ではそのような外部ヘルパーはありません。

2）オーダーブックの深さと感覚の乖離が顕著

私が計算した平均オーダーブックの深さは約70Kでした。

しかし、妖怪コインを取引したことがある人は皆、妖怪コインが「いたずら」をするとき、取引量は実際には大きいことを知っています。

これは全く感覚と一致しません。

残されている可能性は次の2つだけです：

· オーダーブックの深さの中央値の計算方法が間違っている

· 定義した操作サイクルが広すぎ、ノイズが多すぎる

後で私は2番目の問題から取り組むことにしました：

操作サイクルを再定義。

データに自ら探りを入れさせました：

どのようなプッシュ／ダンプの幅、およびどのような期間が「有効な操作イベント」を最もよく表すか。

結果は次の通り：

· 20%–50% の範囲内での著しい操作イベントが最も多い

· 操作イベントの期間が 96 時間を超えると、勝率は著しくなくなる

データと経験を総合した結果、新しい操作サイクルの定義を以下のように調整しました：

20%–50% の範囲内の Pump + Dump + 96 時間以内に完了。

高すぎるとサンプルが少なすぎます。

低すぎるとノイズが大きすぎます。

九、新たな『庄コイン』の定義、サンプルを拡大して再トレーニング

次に、私はその 55 のコインだけを見つめることをやめることにしました。

範囲を以下のように拡大しました：

Binance で 2025 年 3 月 1 日以降にリストされた 221 の TradFi 以外の新しいコントラクト全て。

これは Binance Alpha + のような取り組みが本格化した後のコインです。

そして、私は以下の処置を行いました：

· データ統計に基づき、操作範囲を以下のように定義しました

「XX 時間以内に XX% の幅でのプッシュおよびダンプを一度行う」

（戦略の有効性のため、ここでは特定のしきい値を省略しています）

· これらの定義に合致する操作範囲の各通貨の発生頻度を統計に基づいて計算しました

· そして、頻度に応じて、すべての通貨を以下のように四つのカテゴリに分類しました：

1. 超高い操作

2. 高い操作

3. 中程度の操作

4. 低い操作

最終的に、217 のコインから「超高い操作」と「高い操作」タイプのコイン 70 枚を選び出しました。

そして、これらの新しい定義に基づいて、もはやトレードスタイルは区別せず、共通点を直接見つけ、トップの前兆を特定しようと試みました。

最終的な結論は非常に常識に反しています：

· 取引量は役立ちません

· オーダーブックは役立ちません

· プッシュアップのスピードは役立ちません

· ハイ・ボラティリティ + ローハイも役立ちません

· さらに4時間足の確認は完全に時間の無駄です

唯一本当に役立つのはネイキッドKです。

最終的に、我々はV4AとV4Bという2つの比較的重要なシグナルに至りました。

十、V4A と V4B

V4A：Early Entry、First Mover

ロジック：

· 早期参入

· 出来高やボラティリティを考慮しない

· 「トップを確認」は、売圧が瞬時に買い圧よりも大きくなる最初のサインのみに注目

· サポートラインを突破しても、依然として1時間足のクローズ価格を基準とする

· ただし、突破の閾値はV4Bよりも低い

· トップを確認した後のサーチ範囲はより短い

水は争わず、滔々と流れても争うのは天下の武功、ただ速さを競うのみ。

V4B：A Bit Slower, Wait for Confirmation

ロジック：

· 価格がピークから下落した後の一段落を待つ

· 市場はまだ激しく変動していますが、下落が確認されています

· トップを確認した後のサーチ範囲がより長い

· したがって、より多くのトレンド確認が可能です

より安定し、より遅くなりました。

これはまったく逆の2つの哲学です。

現時点では、両方のストラテジーが同じ退出方法を使用しています：

トレイル + SL

もしくは：

· エントリー後に価格が逆方向に X% 以上動いた場合、ポジションをクローズする

· エントリー直後に損失が確定した場合は、ストップロス SL に従う

この SL もデータから導き出されたものです。

166 回のバックテストでは：

· SL がトリガーされた回数は一桁

· 平均損失は 1% ちょっと

· 最大ドローダウンは -1.87%

つまり、単一のリスクリワード比を 1:1 以下に設定しました。

単発の大きな利益ではなく、次のようなものに頼っています：

勝率 + 高頻度。

新しいスリッページ、資金課金、および最新のデータセットを反映させた過剰適合テストの後、分かりました：

以前懸念していたオーダーブックの深度の問題は実際には心配する必要がありませんでした。

しかし、同時に、別のことを確認しました：

自体操縦の範囲が、実際には取引量が最も集中している領域であること。

最終的に、2 つの戦略のうち、V4A のみが機能しました。

その理由は非常に単純です：

エクソで、早期のエントリーの重要性は、「確実なエントリー」よりも遥かに大きい。

十一: リアルタイムテスト

研究が「バックテストの天才、ライブトレードの鬼」の段階に留まらないようにするために、次の 2 つのことを行いました：

· Binance API を使用して戦略に必要なデータをスキャンする Scanner スクリプトを作成

· VPS にデプロイし、60 秒ごとにスキャンを実行

さらに、シグナルを Discord Bot に直接送信するためのダッシュボードも作成しました。現時点ではリアルタイムテストはあまり長く実行されておらず、サンプル数も非常に少ないため、信頼区間は非常に広く、厳密に言えば方向性の参考程度にとどまります。

しかし、全体的な結果は、研究段階と一致しています。

現時点では、おおよそ次のようになっています：

· V3：最も頻繁にトリガーされます（約 70%）、勝率 50% ですが、PNL はわずかにマイナスです

· V4A：適度にトリガーされます（約 26%）、現在の勝率は 100% で、PNL は約 25% です

· V4B：わずか 1 回のトリガーで、しかも損失が発生し、同時にシグナルを WebHook を介して Discord ボットに接続するダッシュボードを構築します

実地テストは数日しか行っていませんが、基本的には研究と結果が一致しています

V3: 最も頻繁にトリガーされます（70%）で、勝率は 50% ですが、PNL はわずかにマイナスです

V4A: 適度にトリガーされます（26%）で、現在の勝率は 100% で、PNL は約 25% ですが、サンプルがまだ不十分なので結論は出せません、引き続きテストを実施します

V4B: 1 回のみトリガーされ、さらに損失が発生しました

12、これまでに抽出したいくつかの収益の要点

1. ポジションは短く保つ必要があります

V4A の中央値ポジション保有時間はわずか 1 時間です

2. エントリーは早めに行う必要があり、確認を待ちすぎないでください

確認を待つと、最も肉厚な部分がすでに逃げてしまいます

3. 出口は断固として行う必要があります

転換の兆候が現れたらすぐに逃げるべきです

4. リスク回避を優先し、利益を追求する

マイアミでは犯罪が横行しています

5. マイアミは止まらない、機会はたくさんある

70の監視グループ、基本的に1日に少なくとも2–3つのV4Aシグナルをキャッチアップできる

今後の最適化

現在、リアルタイムテストを実施していますが、以下は考慮に値する最適化方向です：

1) サポートラインとレジスタンスラインのシグナルは、清算ヒートマップと関連している可能性があります

直感的に、より良いトップとボトムのシグナルは、おそらく直接的に清算ヒートマップと関連しています。

残念ながら、今のところ、私には十分なデータがありません。

原則的には非常にシンプルです：

· 上向きの場合、もはや空売りの相手がいない場合

マーケットメイカーは、さらに価格を押し上げる動機がなくなります

· 下向きも同様です

そのため、私はすでに総合的なプール収集を開始し、2025年3月以降に新たに上場したすべてのコインを収集して、清算ヒートマップのテストを行う準備をしています。

2) 操縦頻度スコアリングシステム、まだ少し手探りです

現在、私が使用しているのは、過去の一定期間内での操縦サイクルの頻度に基づいてコインにスコアを付け、"超高い操縦"と"高い操縦"を区別しています。

ただし、このシステムには明らかな問題があります：

これは過去6ヶ月間の頻度に基づいています。

しかし、実際の取引では、「過去に一番操縦されたコイン」を求めているのではなく、

「今、まだ価値があるコイン」を求めています。

過去に頻繁に操縦された多くのコインは、

すでに大口の操縦を受け、廃棄されている可能性が非常に高いです。

それらを引き続き注視することはあまり意味がありません。

さらに、この「スコアリング」は私たちが人為的に定義しているものです

したがって、より合理的な方向性は、次のとおりです：

時間とともに減衰するダイナミックスコアリングシステム。

初期データはこの方向性をサポートしており、今後はさらに多くのリアルタイムテストサンプルが必要です。

3）範囲を古いコインに拡大すべき

私の現在のコイン選択範囲は、主に2025年以降の新しい契約コインです。

しかし、実際には、多くの古いコインの方が操作に適しています：

・契約あり、時には現物も

・時価総額が低い

・プロジェクトは基本的に終了している

・誰も注目していない

・ロックも完了している

この種のコインは、ある意味で天職のテンプレートです。

もしV4Aがこれらの古いコインの大口コインでも同様に効果的であるなら、このシステムは新しいコインのサンプルだけにフィットしすぎるのではなく、実際にはより普遍的な操作メカニズムを捉えていることを意味します。

現時点ではデータ的にはこの方向性を一時的にサポートしています。

ただし、現時点ではV4Aのコイン選択セットを変更する予定はありません。

13. 「取引プラットフォームをやっている人がなぜこれを研究しているの？」

私たち@Hertzflow_xyzの哲学によれば、あらゆる資産の取引機会は、本質的には価格の動きに関するゲームに過ぎません。伝統的な資産であろうと主要コインであろうと、「ネズミ講」でさえも、ポイントは資産自体ではなく、価格の動きパターンにあります。パターンがあれば、戦略を展開できる

エクソティックコインにも同じことが当てはまります

取引プラットフォームは資産をリストする場所ではなく、戦略を展開する場所です。資産の基本原則を研究するよりも、私たちが行うべきことは、「この取引ペアでどんな戦略が展開可能か、取引機会はあるか」を研究することです。

できる限り、取引者に提供する必要があります

AIが手元にあれば、あなたもドッグマネーと戦う機会があります。私たちはこのようなデータサービスを定常化し、将来的には@goo_economy skillなどの形で一般向けのサービスを提供します

@Hertzflow_xyz テストネットは今日、17種類の「超高/高取引評価」アセットをリリースしました。これらはすべて、すでにテストされているストラテジーが追跡しているものです。ここからあなたの「庄焚キー」を見つけてください。これら17種類は次のとおりです:

$0G

$AKT

$ARC

$F

$H

$HEMI

$HYPER

$MMT

$MOODENG

$PARTI

$PROMPT

$SOON

$STBL

$SWARMS

$TAC

$VINE

$ZEREBRO

まだ実際のお金を持って取引する自信がない場合、HertzFlowのテストネットは「探り探り」するための試験場です

王侯将相、寧ろ種乎！あなたも明日の「庄」になるかもしれません！

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