NVIDIAは、ハイエンド品の不足に対応するため、Rubin UltraのHBM構成を引き下げる計画であり、少なくとも3種類の低メモリ版をテスト済みである。

BlockBeats ニュース、8月7日、NVIDIAは次世代AI GPU Rubin UltraのHBM構成の調整を評価しており、当初計画よりも低いメモリ容量のバージョンを計画している。これにより、高帯域幅HBMの供給不足による量産圧力を緩和することを目指している。関係筋によると、過去数週間でNVIDIAは少なくとも3つの異なるメモリ容量のバージョンをテストしており、一部はより低いメモリ仕様を採用している。これは、GPU市場で主導権を握るNVIDIAでさえ、製品仕様と供給能力の間で妥協を余儀なくされていることを意味する。Rubin Ultraは、まもなく量産されるRubinシリーズよりも上位に位置付けられており、当初はより高い容量と帯域幅のHBMを搭載して大規模モデルのトレーニングと推論性能を向上させる計画だった。

最終的に低メモリ構成を採用した場合、顧客は大規模言語モデルなどの大規模AIワークロードを実行する際に、より多くのGPUを展開する必要があり、システムコストとクラスターの複雑性が増加する。Microsoft、Meta、Amazon、Googleなど、AIへの資本支出を拡大し続けるクラウドベンダーにとって、データセンターの建設コストはさらに上昇する可能性がある。NVIDIAのこの動きは、同社がサプライチェーンで最も強い交渉力を持っているにもかかわらず、HBMの供給制約が依然としてAIコンピューティング能力拡大の核心的なボトルネックであることを反映している。これまでSKハイニックスとマイクロンの高帯域幅HBMの生産能力は継続的に逼迫しており、今回NVIDIAが自ら構成を引き下げたことは、HBMの需給矛盾が短期的には緩和しにくいことをさらに裏付けている。