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ワールドカップが始まってまだ数日しか経っていないのに、AI予測ではすでに神がかったモデルもあれば、大失敗したモデルもある。

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初日の予測では、千問は「夯」を、GrokとClaudeは最大で「NPC」を与えた。

原文タイトル：「ワールドカップが始まってまだ数日なのに、AI予測で神モデルもあれば大失敗モデルも」
原文著者：Asher、Odaily 星球日報

今大会のワールドカップで最も熱い場所は、ピッチ上だけではない。

ワールドカップ関連の予測イベントの熱気が高まるにつれ、多くのユーザーが実際の資金を使って取引に参加し始めている。誰が勝つか、何対何か、番狂わせはあるか、レッドカードは出るか、どの選手がゴールを決めるか――これらは元々サッカーファンが試合前に雑談する話題だったが、今では取引可能な予測イベントとして細分化されている。

そして予測が取引になると、ユーザーに必要なのは感情や直感だけではない。オッズの変動、チームの状態、負傷情報、過去の対戦成績、市場のセンチメント――これらすべてが取引前の参考材料となる。この過程で、AIモデルが頻繁にワールドカップ予測のシナリオに引き込まれるようになった。

千問、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen、Copilotなどの大規模モデルは、「どのチームが勝ちそうか」という質問に答えるだけでなく、スコア予想、番狂わせの可能性、レッドカードリスク、キープレイヤーのパフォーマンス、試合の流れの分析まで提供できる。予測市場の参加者にとって、AIによる試合前の推論は、オッズ、ニュース、チームデータ、市場センチメントに加えて、もう一つの参考材料になりつつある。

ただし、予測は最終的に試合そのものに立ち返る必要がある。

ワールドカップが正式に開幕し、最初の数試合の結果が続々と出揃った。試合前にユーザーが判断材料として活用したAI分析にも、ようやく照らし合わせる答えが現れた。スコアは当たったか、番狂わせは事前に見抜かれていたか、レッドカード、決勝ゴール、試合の流れといった細かい点は、どれだけモデルに捉えられていたか。

最初に話題になったのは、なんと千問

ワールドカップ初日で最も話題を集めたのは、間違いなく千問だ。

開幕戦のメキシコ対南アフリカで、千問は試合前にメキシコが2-0で南アフリカに勝つと予測。試合終了後、スコアは本当に2-0で決着した。さらに注目すべきは、試合全体で3枚のレッドカードが出たことで、これも千問が試合前に指摘した「南アフリカの守備が激しく、早い段階で数的不利に陥るリスク」という判断とほぼ一致している。

メキシコの勝利を予想しただけなら、それほど驚くことではない。開催国の一つであるメキシコは、もともと有利と見られていた。しかし、千問が今回的中させたのは、より具体的な試合の詳細だ。2-0のスコア、南アフリカのレッドカードリスク、そして試合中盤以降に徐々に広がった点差の流れ。

続いて、韓国対チェコの試合では、千問が再び韓国の2-1勝利を予測した。

この試合は事前に予想するのが簡単ではなかった。チェコはフィジカルコンタクトに強く、セットプレーからの脅威があり、欧州チーム特有のビッグマッチでの経験も備えていた。試合展開も確かに一方的ではなく、チェコが先制し、韓国が同点に追いつき、長い間1-1の膠着状態が続いた。終盤になって韓国が決勝点を挙げ、最終スコアは2-1となった。

これにより、千問の予測にはさらに強い「脚本感」が生まれた。勝敗の判断は紙面上の実力に基づくこともでき、スコア予測には運が絡むこともあるが、レッドカード、逆転、終盤の決勝点といった試合の細かいプロセスこそが、本当に「何かある」と感じさせる要素だ。初日の2試合を終え、千問はまずAIによるW杯予測への注目度を引き上げた。

Copilot：神業もあれば、明らかな失敗も

試合前、USA TodayはCopilotに今大会全104試合の予測をさせた。これまでに終了した試合を見ると、この予測には輝かしい成果もあれば、明らかな失敗もあった。

その中で、特に際立った予測が3試合ある。

開幕戦のメキシコ対南アフリカでは、Copilotはメキシコの2-0勝利を予測し、最終スコアが的中した。韓国対チェコでは、韓国の2-1勝利を予測し、これも試合結果と一致した。ブラジル対モロッコでは、Copilotは1-1の引き分けを予測し、実際にブラジルがモロッコに引き分けられた。

特にブラジル1-1モロッコの試合は、価値が高い。ブラジルは伝統的な強豪であり、戦力や注目度はトップクラスだ。

モロッコは前回大会でベスト4に進出したものの、ブラジルを相手に事前に引き分けを予測するのは、決して安全な選択ではなかった。試合が終わってみれば、ブラジルは白星スタートを切れず、モロッコはビッグマッチでの粘り強さを発揮した。Copilotのこの予測はまさに「神業」だった。

しかし、Copilotの問題点もすぐに露呈した。

カナダがボスニア・ヘルツェゴビナに2-1で勝利すると予測したが、実際は1-1の引き分け。スイスがカタールに1-0で勝利すると予測したが、スイスも引き分けに終わった。アメリカがパラグアイに2-0で勝利すると予測したが、方向性は合っていたものの、実際のスコアは4-1で攻撃力が明らかに過小評価されていた。

より顕著な失敗は、いくつかの番狂わせや強豪が苦戦した試合で見られた。

トルコ対オーストラリアでは、Copilotはトルコの2-1勝利を予測したが、オーストラリアが2-0で番狂わせを起こした。エクアドル対コートジボワールでは、エクアドルの2-1勝利を予測したが、コートジボワールが1-0で勝利。オランダ対日本では、オランダの2-1勝利を予測したが、日本が2度追いつき、最終的に2-2の引き分け。スウェーデン対チュニジアでは、1-1の引き分けを予測したが、スウェーデンが5-1で大勝した。

Copilotはメキシコ、韓国、ブラジルといった試合の具体的なスコアを的中させており、単に人気チームに沿った答えを出すだけではないことがわかる。しかし、オーストラリアがトルコを破り、カタールがスイスと引き分け、日本がオランダと引き分けた試合では、番狂わせや引き分けに対する判断が依然としてやや保守的であることも露呈した。

ChatGPT：分析は非常に充実しているが、番狂わせの捉え方がやや不正確

Copilotの完全な試合日程予測と比較すると、ChatGPTはどちらかと言えば「試合前分析型の選手」である。

開幕戦の予測では、ChatGPTはメキシコが南アフリカに2-0で勝利すると予想し、最終スコアを的中させた。その理由も非常に充実しており、メキシコのホームアドバンテージ、最近の調子、南アフリカの攻撃力不足、そしてメキシコシティの高海拔とホームの雰囲気などの要素を挙げている。今回の予測では、ChatGPTは結果を示しただけでなく、その背後にある判断ロジックも試合結果と一致していた。

しかし、ワールドカップの完全な試合日程予測になると、ChatGPTの安定性はそれほど高くない。メキシコ2-0南アフリカやブラジル1-1モロッコを的中させ、スコットランド、ドイツ、スウェーデンなどの試合の勝敗方向も正しく見抜いた。しかし、韓国2-1チェコ、カタール1-1スイス、オーストラリア2-0トルコ、日本2-2オランダといった試合では、ChatGPTの判断はすべて紙面上でより強いチームを予想していた。例えば、スイスはカタールに勝つべき、トルコはオーストラリアに勝つべき、オランダは日本に僅差で勝つべき、といった具合だ。

ChatGPTに予測能力がないわけではない。チームの実力、ホーム環境、最近の調子を明確に分析でき、一部の試合ではスコアを的中させることもできる。しかし、現在の結果から見ると、それは「なぜ人気チームの方が合理的か」を説明するのが得意であり、どの試合が人気のシナリオから外れる可能性があるかを事前に特定するのは得意ではない。

Gemini、Grok、Claude：同じ試合でも、異なるモデルが異なるシナリオを描く

千問、Copilot、ChatGPT以外にも、一部のソーシャルメディアユーザーは、同じ試合を複数のモデルに与えて試合前予測を行わせている。

開幕戦のメキシコ対南アフリカを例にとると、あるブロガーがChatGPT、Gemini、Grok、Claudeの4つのAIモデルを同時にテストし、試合前予測を行わせた。その結果、ChatGPTとGeminiはともにメキシコ2-0南アフリカと予測し、最終スコアが的中した。Grokはメキシコ2-1、Claudeはメキシコ3-1と予測し、いずれもメキシコの勝利を正しく見抜いたが、具体的なスコアは的中させられなかった。

今回の開幕戦の予測では、異なるモデルが3つの異なる「シナリオ」を示した。ChatGPT GoとGemini Proは実際の試合に近く、メキシコが優勢で南アフリカの攻撃は乏しく、最終的に無得点に終わった。Grokはより開かれたスコアを示し、南アフリカが反撃で得点すると予想した。Claude Sonnetはメキシコの攻撃期待値をさらに高く設定し、3-1のようなより大味な結果を出した。

まとめ

現時点では振り返り可能なAI予測サンプルがまだ限られているため、どのモデルが最も「サッカーに詳しい」かを即座に判断することはできない。

しかし、すでに終了したいくつかの試合だけを見ても、違いが現れ始めている。千問は現時点で最も記憶に残る存在で、初日にメキシコの2-0での南アフリカ勝利、韓国の2-1でのチェコ勝利を連続で的中させ、さらにレッドカードのリスクや試合の流れも当てており、小サンプルの中でのハイライトと言える。ただし、今後も的中を続けられるかは、さらなる試合での検証が必要だ。

CopilotとChatGPTは、どちらも具体的なスコアを的中させるハイライトがあるが、共通の問題も露呈している——オーストラリアがトルコに勝利、カタールがスイスと引き分け、日本がオランダと引き分けるなど、紙面上の実力から乖離した試合に対して、判断がまだ十分に敏感ではない点だ。

Gemini、Grok、Claudeなどのモデルについては、現在公開されているサンプルが主に単一試合やソーシャルメディアでの比較に集中しており、参考価値はあるものの、まだ直接ランキングを付ける段階ではない。

AIはすでにワールドカップ予測市場のユーザーにとって一つの参考材料となり得るが、まだ標準的な答えには程遠い。