NVIDIAが65億ドル以上を投じてフォトニクス技術に賭け、AIインフラの「データ転送ボトルネック」解消を強化。
BlockBeats ニュース、5月30日、NVIDIAは今年3月以来、AIデータセンターが直面するデータ伝送とエネルギー消費のボトルネック問題を解決するため、フォトニクスおよび光ネットワーク関連企業に少なくとも65億ドルの投資を累計で約束している。
報道によると、NVIDIAはLumentum、Coherent、Marvellにそれぞれ20億ドルを投資し、Corningには光接続システムの研究開発に5億ドルを投入。さらに、光学スタートアップ企業Ayar Labsの5億ドルのシリーズEラウンドにも参加している。
フォトニクス技術は、従来の銅線による電気信号の代わりに光信号を用いてデータを伝送することで、帯域幅を大幅に向上させ、エネルギー消費を低減できる。これは次世代AIデータセンターの中核インフラと見なされている。AIモデルの規模が拡大し続ける中、数千ものGPU間のデータ交換需要が急増しており、ネットワーク相互接続が演算チップに次ぐ新たなボトルネックとなっている。
NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は今年3月のGTCカンファレンスで、同社がシリコンフォトニクス技術をネットワークプラットフォームやGPU相互接続システムに応用する取り組みを加速しており、関連する生産能力の需要は現在の世界の供給能力をはるかに上回っていると述べた。
アナリストは、AIラックシステムにおける高速光相互接続の需要が急速に拡大しており、光モジュール、レーザー、光ファイバーなどのサプライチェーンが継続的に恩恵を受ける可能性があると指摘する。NVIDIAの投資を受けて、Lumentumの株価は年内に130％以上上昇し、CoherentやMarvellの株価も顕著に上昇している。
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