動察 Beating AI 速報、DeepSeek の新版モデルの能力が大幅に向上し、その背後には本当に Astra の功績があるかもしれない。
The Information が複数の直接の関係者からの情報として伝えたところによると、DeepSeek が 10 月 17 日に更新した V4.1-Flash-1017、および Moonshot AI が新たにリリースした Kimi K3.1 Pro は、いずれもトレーニング過程で OpenAI GPT-6 Astra の出力を大量に利用して蒸留を行っている。
DeepSeek の新版はブラウザ操作タスクでの性能が特に際立っている。Browser Use の 180 項目の実ウェブタスクテストにおいて、そのスコアは旧版の 70.9 から 75.0 に向上し、Astra の 77.9 に近づいた。しかし 1 問あたりのモデル呼び出しコストはわずか 0.22 ドルで、Astra は 10.77 ドルと、実に約 49 倍の差がある。
これまで、Claude は国内 AI 企業が蒸留を行う主なターゲットであった。しかし Anthropic はここ 2 か月間、防御を絶えず強化しており、モデルの推論過程を抽出する難易度が大幅に上昇したため、国内のラボは目を Astra へと向けた。
DeepSeek 創業者の梁文鋒はもともと V4 の研究開発で蒸留に依存することに消極的であった。しかし、智譜 GLM などの国内競合他社が蒸留によって進展を遂げるのを見て、最終的に競争圧力に屈した。